数据字典怎么写

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典各部分的描述

①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明

数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}

③数据流：数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

1数据字典是一个预留空间,一个数据库,

这是用来储存信息数据库本身

1数据字典可能包含的信息,例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,

是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\

数据存储和处理过程五个部分

数据字典是关于数据的信息的集合,

也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

组成1数据流2数据流分量,即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典它存放有数据库所用的有关信息,

对用户来说是一组只读的表数据字典内容包括：

数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等

分配多少空间,当前使用了多少空间等

列的缺省值

约束信息的完整性

用户的名字

用户及角色被授予的权限

用户访问或使用的审计信息

其它产生的数据库信息

数据库数据字典是一组表和视图结构

它们存放在SYSTEM表空间中

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心

而且对每个用户也是非常重要的信息

用户可以用SQL语句访问数据库数据字典

下文以oracle数据库为例对数据字典进行解释:

数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行 *** 作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不会发生改变的，但动态数据字典是依赖数据库运行的性能的，反映数据库运行的一些内在信息，所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。以下分别就这两类数据字典来论述。

1． 静态数据字典

　这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_、 all_、 dba_。

user_

该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象）

all_

该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。（与user_相比，all_ 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可）

dba_

该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限）

从上面的描述可以看出，三者之间存储的数据肯定会有重叠，其实它们除了访问范围的不同以外（因为权限不一样，所以访问对象的范围不一样），其他均具有一致性。具体来说，由于数据字典视图是由SYS（系统用户）所拥有的，所以在却省情况下，只有SYS和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图。没有DBA权限的用户只能看到user_和all_视。如果没有被授予相关的SELECT权限的话，他们是不能看到 dba_视图的。

由于三者具有相似性，下面以user_为例介绍几个常用的静态视图：

user_users视图

主要描述当前用户的信息，主要包括当前用户名、帐户id、帐户状态、表空间名、创建时间等。例如执行下列命令即可返回这些信息。

select from user_users

user_tables视图

主要描述当前用户拥有的所有表的信息，主要包括表名、表空间名、簇名等。通过此视图可以清楚了解当前用户可以 *** 作的表有哪些。执行命令为：select from user_tables

user_objects视图

主要描述当前用户拥有的所有对象的信息，对象包括表、视图、存储过程、触发器、包、索引、序列等。该视图比user_tables视图更加全面。例如, 需要获取一个名为“package1”的对象类型和其状态的信息，可以执行下面命令：

select object_type,status

from user_objects

where object_name=upper(‘package1’);

这里需注意upper的使用，数据字典里的所有对象均为大写形式，而PL/SQL里不是大小写敏感的，所以在实际 *** 作中一定要注意大小写匹配。

user_tab_privs视图

该视图主要是存储当前用户下对所有表的权限信息。比如，为了了解当前用户对table1的权限信息，可以执行如下命令：

select from user_tab_privs where table_name=upper('table1')

了解了当前用户对该表的权限之后就可以清楚的知道，哪些 *** 作可以执行，哪些 *** 作不能执行。

前面的视图均为user_开头的，其实all_开头的也完全是一样的，只是列出来的信息是当前用户可以访问的对象而不是当前用户拥有的对象。对于dba_开头的需要管理员权限，其他用法也完全一样，这里就不再赘述了。

2． 动态数据字典

Oracle包含了一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典（或者是动态性能视图）。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。

Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。下面就几个主要的动态性能视图进行介绍。

v$access

该视图显示数据库中锁定的数据库对象以及访问这些对象的会话对象（session对象）。

运行如下命令：

select from v$access

结果如下：（因记录较多，故这里只是节选了部分记录）

SID

OWNER OBJECT TYPE

27 DKH V$ACCESS CURSOR

27 PUBLIC V$ACCESS SYNONYM

27 SYS DBMS_APPLICATION_INFO PACKAGE

27 SYS GV$ACCESS VIEW

v$session

该视图列出当前会话的详细信息。由于该视图字段较多，这里就不列详细字段，为了解详细信息，可以直接在sqlplus命令行下键入：desc v$session即可。

v$active_instance

该视图主要描述当前数据库下的活动的实例的信息。依然可以使用select语句来观察该信息。

v$context

该视图列出当前会话的属性信息。比如命名空间、属性值等。

3．小结

以上是Oracle的数据字典方面的基本内容，还有很多有用视图因为篇幅原因这里不能一一讲解，希望大家在平时使用中多留心。总之，运用好数据字典技术，可以让数据库开发人员能够更好的了解数据库的全貌，这样对于数据库优化、管理等有极大的帮助。

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：

player(fname, lname, account, pwd, email)

对应的数据字典就是：

player：玩家信息表

fname：玩家名

lname：玩家姓

account：账户名

pwd：密码

email：联系电邮

这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。

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