如何查看MySQL数据库的死锁信息

查看MySQL数据库的死锁日志

1 使用终端或命令提示符登录到MySQL，输入命令：mysql -h xxxxxxxxxx -P 3306 -u username -p 解释：xxxxxxxxxx是数据库IP地址，username是数据库用户名，输入命令后，会让你输入username对应的密码，就可以登录了

2 如何查看MySQL数据库的死锁信息 在MySQL客户端下输入命令： show engine innodb status \G;

3 如何定位MySQL数据库的死锁信息 在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容，看图中红线

4 如何分析日志，定位死锁原因 看3里面的图，紫色划线部分 分析： 事务1，等待 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj``score_user`，这个位置的X锁 事务2，持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj``score_user`这个地方的S锁 事务2，等待这个地方的X锁 理论上这个事务2是可以提交的不会，死锁，但是这个事务日志只打印最后一部分死锁，信息，这里面隐含的条件是，事务1也持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj``score_user`这个地方的S锁，这样，事务2不能加X锁，同时事务1也不能加X锁，产生死锁。

当你开始执行一个 ALTER ，而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”，我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例，其中被更改的表要执行一个很小范围的更新（<100行）。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后，ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么？

检查外键

每当有奇数次锁定时，我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时，会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。

我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]：

如果给定锁定有多个服务器，则首先满足最高优先级锁定请求，并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。

[1]：>

请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获取，并在此过程中执行死锁检测。

通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句（按此顺序），它们将按以下顺序完成：

1 INSERT INTO parent2 ALTER TABLE child3 INSERT INTO parent

但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时，尽管排序，但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景：

数据初始化：

CREATE TABLE `parent` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`val` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE `child` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,

`val` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_parent` (`parent_id`),

CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION

) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");

Session 1:

start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;

Session 2:

alter table child add index `idx_new` (val);

Session 3:

start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;

此时，会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态，并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级（写入）锁定，并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定：

mysql> select from performance_schemametadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE         | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE       | child       | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION   | GRANTED     | <- ALTER (S2)| TABLE       | parent      | SHARED_WRITE      | TRANSACTION   | GRANTED     | <- UPDATE (S1)| TABLE       | parent      | SHARED_WRITE      | TRANSACTION   | GRANTED     | <- UPDATE (S3)| TABLE       | parent      | SHARED_READ_ONLY  | STATEMENT     | PENDING     | <- ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+

请注意，具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2（ALTER）。会话 1 和会话 3 （分别在 ALTER 之前和之后发布）都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时，人们会期望会话 2 获得锁定，事情就会继续进行。但是，由于元数据锁定系统的优先级性质，会话 3 具有锁定，会话 2 仍然等待。

如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定，则即使会话 3 完成，ALTER 仍将被阻止。

只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务，子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是，由于子表上的写锁定成功（但是完整语句正在等待获取父读锁定），所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止！

另外，请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务（在进程列表和 InnoDB 状态中）。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻，因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。

这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时，我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试（一种非常好的做法！）以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写，而是有多个线程，一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。

幸运的是，这个问题有一个解决方案（除了从设计模式中驱逐外键）。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下，此变量设置为 18446744073709551615，如果你对该表发出 10,000 次写入/秒，那么你的读将被锁定 5800 万年……

如何利用MySQL数据库锁定和解锁数据库表，这里有详细教程：>

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁

2、各种锁特点

表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

3、各种锁的适用场景

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统

4、死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句 *** 作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句 *** 作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE *** 作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

例如，一个表db。tab_test，结构如下：

id：主键;

state：状态;

time：时间;

索引：idx_1(state，time)

出现死锁日志如下：

(1) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read

mysql tables in use 1, locked 1

LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320

MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update

update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)

(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxxcom/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499

mysql tables in use 1, locked 1

3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1

MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)

(2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfirecom/handphp;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;

WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

(回滚了任务1，以解除死锁)

原因分析：

当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。

假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。

6、解决办法

拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：

select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);

update tab_test state=1064,time=now() where id in();

MySQL8x 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML *** 作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的 *** 作很少，它禁止的 *** 作包括：

文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。

当前运行的所有事务

select from information_schemainnodb_trx

当前出现的锁

select from information_schemainnodb_locks

锁等待的对应关系

select from information_schemainnodb_lock_waits

通过找到线程id号，进行kill

通过 select from information_schemainnodb_trx 查询 trx_mysql_thread_id然后执行 kill 线程ID

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