数据库写不进去数据，可能跟linux性能有关系吗

数据库写不进数据，不一定是和linux性能有关，一般如下几种可能：

1：数据库写入语句错误

2：数据库所在的磁盘满

3：数据库（表）被加锁

4：数据库性能到达瓶颈无法响应

5：linux性能到达瓶颈无法响应（一般是磁盘IO的瓶颈）

6：执行数据库写入的程序有问题

通过分析数据库日志，系统日志，写入程序的日志，可以分析出问题的。

Nextjs 是一个 React 框架，用于构建服务器渲染的应用程序。要解决 Nextjs 应用程序的高并发问题，可以考虑以下几个方面：

1 使用缓存：为了提高响应速度和处理效率，可以使用缓存来存储常用的数据和页面内容。可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存策略来减少网络访问和数据库查询次数，从而提升应用程序的性能。

2 使用负载均衡：可以使用负载均衡器将请求分配到多台服务器上，在扩展应用程序的同时确保高可用性和稳定性。可以使用硬件负载均衡器或软件负载均衡器来实现，例如，Nginx、HAProxy 等。

3 使用 CDN：可以使用 CDN（内容分发网络）来加速静态资源的传输和加载，减少请求对服务器的压力。可以将静态资源（如、样式表、脚本等）缓存在 CDN 上，并通过 CDN 调用来提供服务。

4 预渲染静态页面：在 Nextjs 中，可以使用“静态生成”或“服务器端渲染”来生成 HTML 页面。如果应用程序的内容和数据不经常变化，则可以通过预渲染静态页面来减轻服务器的负担，加快页面的加载速度。

5 使用缓存策略控制头文件：>

碎片检查

select tablespace_name sqrt(max(blocks)/sum(blocks))

( /sqrt(sqrt(count(blocks)))) fsfi

from dba_free_space

group by tablespace_name order by ;

fsfi值越小 碎片越大 自由空间碎片索引

检查reverse_key index

select o object_name

from dba_objects o

where wner= DB_ACCT

AND O OBJECT_ID IN

(SELECT I OBJ# FROM SYS IND$ I

WHERE BITAND(I PROPERTY )= )

查具体后台进程号

select spid from v$session a v$process b where a PADDR=b ADDR and sid=

查看死锁表

SELECT SID DECODE(BLOCK NO YES ) BLOCKER

DECODE(REQUEST NO YES ) WAITER

FROM V$LOCK

WHERE REQUEST > OR BLOCK >

ORDER BY block DESC;

查看剩余表空间

select a tablespace_name free/total pct_free free/ / free(M) from

(select sum(bytes) free tablespace_name from dba_free_space group by tablespace_name) a

(select sum(bytes) total tablespace_name from dba_data_files group by tablespace_name) b

where a tablespace_name=b tablespace_name

order by pct_free;

查看创建索引的进度

select sid message from  v$session_longops where sid = order by  start_time

查看缴费到帐

SELECT AREA_ID to_char(sysdate yyyy mm dd hh :mi:ss ) to_char(count( )) as cnt FROM ACCT_PAY_INTERFACE

WHERE PAY_DATE>=sysdate and FLAG= group by AREA_Id

查看最消耗资源的sql

SELECT FROM(SELECT PARSING_USER_ID　EXECUTIONS SORTS MAND_TYPE

DISK_READSsql_text FROM v$sqlarea　ORDER BY disk_reads DESC ) WHERE ROWNUM<

查看占用系统资源的进程号spid

SELECT a username a machine a program a sid a serial# a status c piece c sql_text

FROM v$session a v$process b v$sqltext c　WHERE b spid=AND b addr=a paddr　AND a sql_address=c address(+)

ORDER BY c piece

查看占用系统io较大的session

SELECT se sid se serial# pr SPID se username se status se terminal se program

se MODULE se sql_address st event st p text si physical_reads si block_changes

FROM v$session sev$session_wait st v$sess_io si v$process pr WHERE st sid=se sidAND st sid=si sid

AND se PADDR=pr ADDR AND se sid>AND st wait_time= AND st event NOT LIKE %SQL% ORDER BY physical_reads DESC

对检索出的结果的几点说明

我是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序 因为它与实际的IO相关

你可以看一下这些等待的进程都在忙什么 语句是否合理？

Select sql_address from v$session where sid=;

Select from v$sqltext where address=;

执行以上两个语句便可以得到这个session的语句

你也以用alter system kill session sid serial# ;把这个session杀掉

应观注一下event这列 这是我们调优的关键一列 下面对常出现的event做以简要的说明

a buffer busy waits free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题 与IO很大相关的 当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有的时侯 说明你的系统的dbwr进程决对够用 不用调整 free buffer wait的条目很多 你的系统感觉起来一定很慢 这时说明你的dbwr已经不够用了 它产生的wio已经成为你的数据库性能的瓶颈 这时的解决办法如下

a 增加写进程 同时要调整db_block_lru_latches参数

示例 修改或添加如下两个参数

db_writer_processes=

db_block_lru_latches=

a 开异步IO IBM这方面简单得多 hp则麻烦一些 可以与Hp工程师联系

b db file sequential read 指的是顺序读 即全表扫描 这也是我们应该尽量减少的部分 解决方法就是使用索引 sql调优 同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数

c db file scattered read 这个参数指的是通过索引来读取 同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能

d latch free 与栓相关的了 需要专门调节

e 其他参数可以不特别观注

外部联接 + 的用法

外部联接 + 按其在 = 的左边或右边分左联接和右联接

若不带 + 运算符的表中的一个行不直接匹配于带 + 预算符的表中的任何行

则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回 若二者均不带 +

则二者中无法匹配的均被返回 利用外部联接 +

可以替代效率十分低下的 not in 运算 大大提高运行速度 例如 下面这条命令执行起来很慢

select a empno from emp a where a empno not in

(select empno from emp where job= SALE );

倘若利用外部联接 改写命令如下:

select a empno from emp a emp b

where a empno=b empno(+)

and b empno is null

and b job= SALE ;

可以发现 运行速度明显提高

如何更改UNDO tablespace

create undo tablespace undotbs datafile D:\oracle\product\ \oradata\qa\undotbs dbf size M;

alter system set undo_tablespace=undotbs scope=both;

create pfile from spfile;

alter tablespace undotbs offline;

drop tablespace undotbs including contents;

将表改成

ALTER   TABLE   t_monitor_real_minute   NOLOGGING;

Oracle RAC的参数文件和单实例参数文件不同 所以修改参数文件时需要注意

首先设置归档路径

SQL> alter system set log_archive_dest= /opt/oracle/archive scope=spfile sid= ;

System altered

SQL> select sid name value from v$spparameter where name= log_archive_dest ;

SID        NAME                 VALUE

          log_archive_dest     /opt/oracle/archive

然后关闭两个实例 启动实例 更改数据库为归档模式

SQL> shutdown immediate;

Database closed

Database di ounted

ORACLE instance shut down

SQL> startup mount;

ORACLE instance started

Total System Global Area bytes

Fixed Size                  bytes

Variable Size             bytes

Database Buffers          bytes

Redo Buffers               bytes

Database mounted

SQL> alter database archivelog;

Database altered

SQL> alter database open;

Database altered

SQL> archive log list;

Database log mode              Archive Mode

Automatic archival             Enabled

Archive destination            /opt/oracle/archive

Oldest online log sequence    

Next log sequence to archive  

Current log sequence          

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17504

通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

环境介绍

硬件配置

软件环境

优化层级与指导思想

优化层级

MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：

SQL优化

参数优化

架构优化

本文重点关注：参数优化

指导思想

日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写 *** 作倾斜。

瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。

整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。

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