吉林大学有没有自建库

吉林大学有自建库。

林大学图书馆在全国31个CALIS（中国高等教育文献保障系统）省中心验收工作中，获省中心建设一等奖。

在CALIS各子项目建设中，吉林大学图书馆分别获CALIS三期咨询服务项目卓越组织奖、CALIS三期高校古文献资源库建设项目优秀参建馆一等奖，CALIS三期联合目录项目建设杰出贡献奖，CALIS三期名称规范数据库项目建设杰出贡献奖，CALIS三期馆际互借与文献传递优秀服务馆三等奖。

在自建数据库方面，吉林大学学位论文全文库获CALIS三期高校学位论文数据库项目数据建设一等奖、文献传递一等奖，东北亚研究数据库获CALIS三期专题特色库项目建设三等奖。同时，有两位馆员获CALIS三期省级文献信息服务中心先进个人奖。

据悉，CALIS是我国高等教育“211工程”公共服务体系之一。CALIS以“共建共享”理念为指导思想，以先进的技术手段，深入挖掘、整合全球各类机构拥有的学术信息资源，促进用户对这些资源的广泛利用。从1998年开始，经过三期项目的建设，形成了较为完整的CALIS文献信息服务网络。

吉林大学图书馆是CALIS东北地区与吉林省文献信息服务中心，负责组织东北地区及吉林省高校的文献信息建设和服务工作，负责建立与完善地区及省级文献信息保障系统，是CALIS 面向东北地区与吉林省的各级各类高校图书馆和读者的“资源整合中心”、“信息服务中心”、“技术支持中心”和“推广培训中心”。

在CALIS三期项目建设中，吉林大学图书馆的文献资源保障能力得到显著提升：CALIS服务宣传覆盖率、成员馆协议签约率、成员馆培训率均达100%；CALIS共享系统软件省内开通使用率100%，CALIS文献搜索引擎（e读）、馆际互借与文献传递（e得）、虚拟参考咨询（e问）、外文期刊网（CCC）服务覆盖率全省达100%。曾多次组织地区及省内高校图书馆参加电子资源集团采购，共引进中外文数据库70多个；整合全省高校图书馆的文献资源，建设了CALIS东北地区暨吉林省文献信息服务中心门户网站、CALIS吉林省共享域服务平台、吉林省高校资源共享平台。

如何将RDS的数据同步到本地自建数据库

用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库dump成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLdump工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多：

虽然 --p-trunc-len 我们指定的是460，但是它会智能的根据引物来截取，最终得到的序列是 430bp 左右

参考：

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是的，有一个自建数据库

对于京东大数据平台来说，数据产品并不是一个新鲜事物，2011年自建数据仓库上线的同时，第一款数据产品调度平台也一同上线并正式投入使用。

使用独立的商品类表，构造商品属性信息，

1、N个商品类属性值表，

2、商品基本信鼎表，

3、商品属性表。思路二，使用key-value模型，使用动态行列转换模型，将商品属性信息碎片化存储，整合型只读输出快照。

1、公共键值表，

2、公共类表，

3、公共键类表，

4、属性值物化表，

5、商品基本信息表，

6、商品属性表，

6、商品属性快照表或模型。

自建数据库：

容易产生容量与性能瓶颈

当前的硬件条件下，主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储，但是难以支撑密集的并发读写，存在性能瓶颈。

分区分表或分库方案限制太多

采用分区表方案，数据不能跨实例存储，扩展性和维护性较差。

采用分库方案，客户端需要自行管理各库连接，数据库连接管理和升级复杂，扩容迁移困难。

服务器成本高昂

普通X86服务器支撑能力有限，品牌厂商的服务器价格高昂，通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高，且能到达的性能高度有限。

在分布式数据库面前，上面这些都不是问题，有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了，如阿里云，华为云等。

如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下，如果感兴趣可以去官网了解一下，现在好像还有试用活动：华为云分布式数据库中间件DDM

分布式数据库：

数据分布存储

DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单表，按指定的拆分规则，分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能，应用服务无需考虑数据该写入哪个分片，该从哪个分片读取。

读写分离

用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能。

高性能

在实际业务访问中，SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。

DDM实例关联多个RDS节点，减少单个RDS存储的数据量，同时实现并行计算，支持PB级数据量访问，以及百万级高并发。

在线平滑扩容

DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间。一键式扩容，轻松解决单机数据库的容量瓶颈。

第一，根据自建数据库的数据量、MySQL版本以及访问量等信息申请对应的云数据库实例，申请云数据库实例完成后，联系云数据库的腾讯云技术人员调整云数据库和云服务器之间的网络配置。

第二，迁移数据库：

1、使用mysqldump导出自建数据库的数据，注意记录binlog的文件和位置（如需帮助请咨询云数据库技术人员），然后使用mysql命令导入至对应的云数据库实例中。推荐使用云数据库多线程导入导出工具。

2、在自建数据库上给云数据库的同步用户授权，授权语句范例如下：

GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON TO 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'test123';

3、在导入数据后根据备份的binlog位置和binlog文件使用change master命令配置从自建数据库到云数据库的主从同步。范例如下：

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='101110',MASTER_USER='replication',MASTER_PASSWORD='test123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin000012', MASTER_LOG_POS=106;

第三，迁移后数据校验：数据同步完成之后，可以使用数据抽样、对比表数量、库数量或者使用专业的对比工具确认数据是否完整。

第四，业务切换数据库：校验数据完整后，请选择适当时间来做业务的平滑切换，将业务连接的数据库切换至云数据库，切换后请务必检查自建数据库是否还有请求进来，避免出现还有请求连接到自建数据库的情况。

第五，断开自建数据库和云数据库主从同步：

1、切换后业务正常后，业务侧在云数据库上执行如下命令断开自建数据库到云数据库的主从同步。

2、断开主从同步后通知云数据库的技术人员恢复之前调整的网络。

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