块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么

块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。）接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的 *** 作系统会识别到有5块硬盘，但是 *** 作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到 *** 作系统没有区别的，至少 *** 作系统感知上没有区别。此种方式下， *** 作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。优点：这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。

第一阶段：基础阶段（基础PHP程序员）

重点：把LNMP搞熟练（核心是安装配置基本 *** 作）  目标：能够完成基本的LNMP系统安装，简单配置维护；能够做基本的简单系统的PHP开发；能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。

时间：完成本阶段的时间因人而异，有的成长快半年一年就过了，成长慢的两三年也有。

Linux

基本命令、 *** 作、启动、基本服务配置（包括rpm安装文件，各种服务配置等）；会写简单的shell脚本和awk/sed 脚本命令等。

Nginx

做到能够安装配置nginx+php，知道基本的nginx核心配置选项，知道 server/fastcgi_pass/access_log 等基础配置，目标是能够让nginx+php_fpm顺利工作。

MySQL

会自己搭建mysql，知道基本的mysql配置选项；知道innodb和myisam的区别，知道针对InnoDB和MyISAM两个引擎的不同配置选项；知道基本的两个引擎的差异和选择上面的区别；能够纯手工编译搭建一个MySQL数据库并且配置好编码等正常稳定运行；核心主旨是能够搭建一个可运行的MySQL数据库。

PHP

基本语法数组、字符串、数据库、XML、Socket、GD/ImageMgk处理等等；熟悉各种跟MySQL *** 作链接的api（mysql/mysqli/PDO)，知道各种编码问题的解决；知道常规熟练使用的PHP框架（ThinkPHP、Zendframework、Yii、Yaf等）；了解基本MVC的运行机制和为什么这么做，稍微知道不同的PHP框架之间的区别；能够快速学习一个MVC框架。能够知道开发工程中的文件目录组织，有基本的良好的代码结构和风格，能够完成小系统的开发和中型系统中某个模块的开发工作。

前端

如果条件时间允许，可以适当学习下 HTML/CSS/JS 等相关知识，知道什么web标准，div+css的web/wap页面模式，知道HTML5和HTML4的区别；了解一些基本的前端只是和JS框架（jQuery之类的）；了解一些基本的JavaScript编程知识；（本项不是必须项，如果有时间，稍微了解一下是可以的，不过不建议作为重点，除非个人有强烈兴趣）。

系统设计

能够完成小型系统的基本设计，包括简单的数据库设计，能够完成基本的：浏览器 -> Nginx+PHP -> 数据库 架构的设计开发工作；能够支撑每天几十万到数百万流量网站的开发维护工作；

第二阶段：提高阶段 （中级PHP程序员）

重点：提高针对LNMP的技能，能够更全面的对LNMP有熟练的应用。  目标：能够随时随地搭建好LNMP环境，快速完成常规配置；能够追查解决大部分遇到的开发和线上环境的问题；能够独立承担中型系统的构架和开发工作；能够在大型系统中承担某个中型模块的开发工作。

1 Linux

在第一阶段的基础上面，能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也 *** 作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等。

2 Nginx

在第一阶段的基础上面，了解复杂一些的Nginx配置；包括 多核配置、events、proxy_pass，sendfile/tcp_配置，知道超时等相关配置和性能影响；知道nginx除了web server，还能够承担代理服务器、反向静态服务器等配置；知道基本的nginx配置调优；知道如何配置权限、编译一个nginx扩展到nginx；知道基本的nginx运行原理（master/worker机制，epoll），知道为什么nginx性能比apache性能好等知识。

3 MySQL/MongoDB

在第一阶段的基础上面，在MySQL开发方面，掌握很多小技巧，包括常规SQL优化（group by/order by/rand优化等）；除了能够搭建MySQL，还能够冷热备份MySQL数据，还知道影响innodb/myisam性能的配置选项（比如key_buffer/query_cache/sort_buffer/innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit等），也知道这些选项配置成为多少值合适；另外也了解一些特殊的配置选项，比如  知道如何搭建mysql主从同步的环境，知道各个binlog_format的区别；知道MySQL的性能追查，包括slow_log/explain等，还能够知道基本的索引建立处理等知识；原理方面了解基本的MySQL的架构（Server+存储引擎），知道基本的InnoDB/MyISAM索引存储结构和不同（聚簇索引，B树）；知道基本的InnoDB事务处理机制；了解大部分MySQL异常情况的处理方案（或者知道哪儿找到处理方案）。条件允许的情况，建议了解一下NoSQL的代表MongoDB数据库，顺便对比跟MySQL的差别，同事能够在合适的应用场景安全谨慎的使用MongoDB，知道基本的PHP与MongoDB的结合开发。

4 Redis/Memcached

在大部分中型系统里面一定会涉及到缓存处理，所以一定要了解基本的缓存；知道Memcached和Redis的异同和应用场景，能够独立安装 Redis/Memcached，了解Memcahed的一些基本特性和限制，比如最大的value值，知道PHP跟他们的使用结合；Redis了解基本工作原理和使用，了解常规的数据类型，知道什么场景应用什么类型，了解Redis的事务等等。原理部分，能够大概了解Memcached的内存结构（slab机制），redis就了解常用数据类型底层实现存储结构（SDS/链表/SkipList/HashTable）等等，顺便了解一下Redis的事务、RDB、AOF等机制更好。

5 PHP

除了第一阶段的能力，安装配置方面能够随意安装PHP和各种第三方扩展的编译安装配置；了解php-fpm的大部分配置选项和含义（如max_requests/max_children/request_terminate_timeout之类的影响性能的配置），知道mod_php/fastcgi的区别；在PHP方面已经能够熟练各种基础技术，还包括各种深入些的PHP，包括对PHP面向对象的深入理解/SPL/语法层面的特殊特性比如反射之类的；在框架方面已经阅读过最少一个以上常规PHP MVC框架的代码了，知道基本PHP框架内部实现机制和设计思想；在PHP开发中已经能够熟练使用常规的设计模式来应用开发（抽象工厂/单例/观察者/命令链/策略/适配器 等模式）；建议开发自己的PHP MVC框架来充分让开发自由化，让自己深入理解MVC模式，也让自己能够在业务项目开发里快速升级；熟悉PHP的各种代码优化方法，熟悉大部分PHP安全方面问题的解决处理；熟悉基本的PHP执行的机制原理（Zend引擎/扩展基本工作机制）。

6 C/C++

开始涉猎一定的C/C++语言，能够写基本的C/C++代码，对基本的C/C++语法熟悉（指针、数组 *** 作、字符串、常规标准API）和数据结构（链表、树、哈希、队列）有一定的熟悉下；对Linux下面的C语言开发有基本的了解概念，会简单的makefile文件编写，能够使用简单的GCC/GDB的程序编译简单调试工作；对基本的网络编程有大概了解。（本项是为了向更高层次打下基础）。

7 前端

在第一阶段的基础上面，熟悉基本的>

8 系统设计

能够设计大部分中型系统的网站架构、数据库、基本PHP框架选型；性能测试排查处理等；能够完成类似：浏览器 -> CDN(Squid) -> Nginx+PHP -> 缓存 -> 数据库 结构网站的基本设计开发维护；能够支撑每天数百万到千万流量基本网站的开发维护工作；

第三阶段：高级阶段 （高级PHP程序员）

重点：除了基本的LNMP程序，还能够在某个方向或领域有深入学习。（纵深维度发展）  目标：除了能够完成基本的PHP业务开发，还能够解决大部分深入复杂的技术问题，并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作；自己能够独立hold深入某个技术方向，在这块比较专业。（比如在MySQL、Nginx、PHP、Redis等等任一方向深入研究）

1 Linux

除了第二阶段的能力，在Linux下面除了常规的 *** 作和性能监控跟踪，还能够使用很多高级复杂的命令完成工作（watch/tcpdump/starce/ldd/ar等)；在shell脚本方面，已经能够编写比较复杂的shell脚本（超过500行）来协助完成很多包括备份、自动化处理、监控等工作的shell；对awk/sed/perl 等应用已经如火纯青，能够随意 *** 作控制处理文本统计分析各种复杂格式的数据；对Linux内部机制有一些了解，对内核模块加载，启动错误处理等等有个基本的处理；同时对一些其他相关的东西也了解，比如NFS、磁盘管理等等；

2 Nginx

在第二阶段的基础上面，已经能够把Nginx *** 作的很熟练，能够对Nginx进行更深入的运维工作，比如监控、性能优化，复杂问题处理等等；看个人兴趣，更多方面可以考虑侧重在关于Nginx工作原理部分的深入学习，主要表现在阅读源码开始，比如具体的master/worker工作机制，Nginx内部的事件处理，内存管理等等；同时可以学习Nginx扩展的开发，可以定制一些自己私有的扩展；同时可以对Nginx+Lua有一定程度的了解，看看是否可以结合应用出更好模式；这个阶段的要求是对Nginx原理的深入理解，可以考虑成为Nginx方向的深入专业者。

3 MySQL/MongoDB

在第二阶段的基础上面，在MySQL应用方面，除了之前的基本SQL优化，还能够在完成一些复杂 *** 作，比如大批量数据的导入导出，线上大批量数据的更改表结构或者增删索引字段等等高危 *** 作；除了安装配置，已经能够处理更多复杂的MySQL的问题，比如各种问题的追查，主从同步延迟问题的解决、跨机房同步数据方案、MySQL高可用架构等都有涉及了解；对MySQL应用层面，对MySQL的核心关键技术比较熟悉，比如事务机制（隔离级别、锁等）、对触发器、分区等技术有一定了解和应用；对MySQL性能方面，有包括磁盘优化（SAS迁移到SSD）、服务器优化（内存、服务器本身配置）、除了二阶段的其他核心性能优化选项（innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache/thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout等）、连接池软件选择应用，对show （show status/show profile）类的 *** 作语句有深入了解，能够完成大部分的性能问题追查；MySQL备份技术的深入熟悉，包括灾备还原、对Binlog的深入理解，冷热备份，多IDC备份等；在MySQL原理方面，有更多了解，比如对MySQL的工作机制开始阅读部分源码，比如对主从同步（复制）技术的源码学习，或者对某个存储引擎（MyISAM/Innodb/TokuDB）等等的源码学习理解，如果条件允许，可以参考CSV引擎开发自己简单的存储引擎来保存一些数据，增强对MySQL的理解；在这个过程，如果自己有兴趣，也可以考虑往DBA方向发展。MongoDB层面，可以考虑比如说在写少读多的情况开始在线上应用MongoDB，或者是做一些线上的数据分析处理的 *** 作，具体场景可以按照工作来，不过核心是要更好的深入理解RMDBS和NoSQL的不同场景下面的应用，如果条件或者兴趣允许，可以开始深入学习一下MongoDB的工作机制。

4 Redis/Memcached

在第二阶段的基础上面，能够更深入的应用和学习。因为Memcached不是特别复杂，建议可以把源码进行阅读，特别是内存管理部分，方便深入理解；Redis部分，可以多做一些复杂的数据结构的应用（zset来做排行榜排序 *** 作/事务处理用来保证原子性在秒杀类场景应用之类的使用 *** 作）；多涉及aof等同步机制的学习应用，设计一个高可用的Redis应用架构和集群；建议可以深入的学习一下Redis的源码，把在第二阶段积累的知识都可以应用上，特别可以阅读一下包括核心事件管理、内存管理、内部核心数据结构等充分学习了解一下。如果兴趣允许，可以成为一个Redis方面非常专业的使用者。

5 PHP

作为基础核心技能，我们在第二阶段的基础上面，需要有更深入的学习和应用。从基本代码应用上面来说，能够解决在PHP开发中遇到95%的问题，了解大部分PHP的技巧；对大部分的PHP框架能够迅速在一天内上手使用，并且了解各个主流PHP框架的优缺点，能够迅速方便项目开发中做技术选型；在配置方面，除了常规第二阶段会的知识，会了解一些比较偏门的配置选项（php auto_prepend_file/auto_append_file），包括扩展中的一些复杂高级配置和原理（比如memcached扩展配置中的memcachehash_strategy、apc扩展配置中的apcmmap_file_mask/apcslam_defense/apcfile_update_protection之类的）；对php的工作机制比较了解，包括php-fpm工作机制（比如php-fpm在不同配置机器下面开启进程数量计算以及原理），对zend引擎有基本熟悉（vm/gc/stream处理），阅读过基本的PHP内核源码（或者阅读过相关文章），对PHP内部机制的大部分核心数据结构（基础类型/Array/Object）实现有了解，对于核心基础结构（zval/hashtable/gc）有深入学习了解；能够进行基本的PHP扩展开发，了解一些扩展开发的中高级知识（minit/rinit等），熟悉php跟apache/nginx不同的通信交互方式细节（mod_php/fastcgi）；除了开发PHP扩展，可以考虑学习开发Zend扩展，从更底层去了解PHP。

6 C/C++

在第二阶段基础上面，能够在C/C++语言方面有更深入的学习了解，能够完成中小型C/C++系统的开发工作；除了基本第二阶段的基础C/C++语法和数据结构，也能够学习一些特殊数据结构（b-tree/rb-tree/skiplist/lsm-tree/trie-tree等）方便在特殊工作中需求；在系统编程方面，熟悉多进程、多线程编程；多进程情况下面了解大部分多进程之间的通信方式，能够灵活选择通信方式（共享内存/信号量/管道等）；多线程编程能够良好的解决锁冲突问题，并且能够进行多线程程序的开发调试工作；同时对网络编程比较熟悉，了解多进程模型/多线程模型/异步网络IO模型的差别和选型，熟悉不同异步网络IO模型的原理和差异（select/poll/epoll/iocp等），并且熟悉常见的异步框架（ACE/ICE/libev/libevent/libuv/BoostASIO等）和使用，如果闲暇也可以看看一些国产自己开发的库（比如muduo）；同时能够设计好的高并发程序架构（leader-follow/master-worker等）；了解大部分C/C++后端Server开发中的问题（内存管理、日志打印、高并发、前后端通信协议、服务监控），知道各个后端服务RPC通信问题（struct/>

7 前端

深入了解>

8 其他领域语言学习

在基础的PHP/C/C++语言方面有基本积累，建议在当前阶段可以尝试学习不同的编程语言，看个人兴趣爱好，脚本类语言可以学学 Python/Ruby 之类的，函数式编程语言可以试试 Lisp/Haskell/Scala/Erlang 之类的，静态语言可以试试 Java/Golang，数据统计分析可以了解了解R语言，如果想换个视角做后端业务，可以试试 Nodejs还有前面提到的跟Nginx结合的Nginx_Lua等。学习不同的语言主要是提升自己的视野和解决问题手段的差异，比如会了解除了进程/线程，还有轻量级协程；比如在跨机器通信场景下面，Erlang的解决方案简单的惊人；比如在不想选择C/C++的情况下，还有类似高效的Erlang/Golang可用等等；主要是提升视野。

9 其他专业方向学习

在本阶段里面，会除了基本的LNMP技能之外，会考虑一些其他领域知识的学习，这些都是可以的，看个人兴趣和长期的目标方向。目前情况能够选择的领域比较多，比如、云计算（分布式存储、分布式计算、虚拟机等），机器学习（数据挖掘、模式识别等，应用到统计、个性化推荐），自然语言处理（中文分词等），搜索引擎技术、图形图像、语音识别等等。除了这些高大上的，也有很多偏工程方面可以学习的地方，比如高性能系统、移动开发（Android/IOS）、计算机安全、嵌入式系统、硬件等方向。

10 系统设计

系统设计在第二阶段的基础之上，能够应用掌握的经验技能，设计出比较复杂的中大型系统，能够解决大部分线上的各种复杂系统的问题，完成类似 浏览器 -> CDN -> 负载均衡 ->接入层 -> Nginx+PHP -> 业务缓存 -> 数据库 -> 各路复杂后端RPC交互（存储后端、逻辑后端、反作弊后端、外部服务） -> 更多后端 酱紫的复杂业务；能够支撑每天数千万到数亿流量网站的正常开发维护工作。

51CTOcom快译 众所周知，存储阵列需要巨大的存储容量和高速的网络连接，并在数据中心中扮演着重要的角色。尽管云存储越来越受欢迎，但存储阵列(尤其是全闪存阵列)是许多企业存储基础设施的重要组成部分。而顶级的存储阵列可以提供广泛的数据存储，并允许用户将关键业务工作负载存储到更能支持他们开展业务的位置。

存储阵列可以在两个或多个存储设备上保存块存储、文件存储或对象存储数据。这些设备还可以连接到网络，而存储阵列由控制器管理。

存储区域网络(SAN)连接数据中心或其他本地区域中的多个存储设备，其中包括存储阵列。存储区域网络(SAN)阵列在存储行业中的地位仍在上升，尤其是那些具有高速连接(例如光纤通道)并支持NVMe的阵列。存储区域网络(SAN)可以满足低延迟连接数据中心的需求，并在互联网中连接数据存储。

独立磁盘冗余阵列(RAID)是一种用于HDD磁盘和SSD磁盘的冗余和备份技术。RAID使用几种不同的方法来复制或保留数据，其中包括镜像(将数据准确复制到存储阵列中的下一个磁盘驱动器)和奇偶校验(重新计算丢失数据的一种数学方法)。

最常见的RAID级别是：

一些存储专业人士不再将RAID视为一种可靠的备份或保护技术，因为它容错率低，尤其是在具有更多磁盘的阵列中。RAID 5和RAID 6是具有最佳保护的级别，无法满足当前数据中心环境中理想的备份需求。

NVMe(非易失性存储器快速)是一种SSD技术，它创建与计算机中央处理单元的直接连接。通过绕过SATA使用的控制器并连接到PCIe总线，可以更快、更高效地处理数据。NVMe的速度远远超过其他SSD技术(例如SATA)。

用于数据中心的NVMe-oF使存储的数据可以应用在网络，而不是只在一台计算机或服务器上可用。这对于需要在数据中心内部提供存储数据而不是只是某个硬件上使用的企业来说特别有用。提供NVMe-oF技术的存储阵列仍然很少见;NVMe-oF技术更大程度地利用了NVMe更高的数据处理速率。

数据存储阵列在大小、硬盘驱动器支持以及专业化方面各不相同。有一些支持HDD磁盘，而另一些只支持闪存。以下的大多数存储阵列都将采用闪存存储，这突出了闪存在未来关键工作负载的数据存储中的重要性。

在企业选择存储阵列时，需要考虑以下问题：

以下一些存储阵列是来自五个供应商的存储解决方案。这些包括NAS、全闪存和非结构化数据的首选方案。这个列表中的某些条目涵盖来自同一供应商的多个类似解决方案。

FlashArray适用于需要最佳速度和最高质量的企业。

FlashArray包括用于关键企业工作负载的FlashArray//X和用于非密集型工作负载的FlashArray//C，它提供了令人难以置信的性能，并与其他主要的供应商竞争(该产品2011年推出)。用户可以通过托管目录监控闪存阵列性能，可以选择单个文件系统根目录、每个用户的目录或每个业务部门的目录。

FlashArray为数据库提供快速备份和 *** 作，为具有大量SQL和Oracle数据库需求的企业提供支持。其升级通常不会导致停机，更新也不需要Pure Storage用户进行大量IT管理。而用户也对Pure Storage团队的支持感到满意。虽然FlashArray并不是Hyper-V环境的一个完美解决方案，但很多用户发现在他们的虚拟机上表现良好。

Pure Storage公司在存储行业意识到全闪存系统的重要性之前就推出了全闪存系统，现在他们从中受益匪浅。FlashArray是存储市场上的顶级阵列之一，在存储速度和用户支持方面领先于其他供应商的产品。

由于其极快的速度，FlashArray并不是冷数据或存档数据的理想选择，而是需要极低延迟的工作负载的理想选择。快速访问存储通常比归档存储的成本要昂贵得多，而FlashArray作为冷存储解决方案将会浪费企业的预算。

NetApp AFF适用于需要同时存储冷热数据的用户。

NetApp All-Flash FAS是用于关键工作负载的全闪存存储区域网络(AFF)。AFF相对容易实现，可以处理多个大型工作负载，尤其是数据库、高性能应用程序和虚拟机，同时保持高速存储。

NetApp AFF支持iSCSI和光纤通道网络以及通过光纤通道连接的NVMe。AFF可以为数据备份创建快照。Snap Mirror是一种数据复制和灾难恢复技术，可在灾难破坏初始副本的时候创建数据的异地复制。

AFF的主要优势之一是其使用Fabric Pool技术，NetApp阵列会自动将非活动数据发送到成本较低的对象存储。分层取决于数据的状态(冷数据或热数据)。如果不需要定期的低延迟访问，Fabric Pool可以通过将数据传输到成本更低的存储平台来节省成本。Fabric Pool支持Microsoft Azure Blob、阿里云和IBMCloud等对象存储平台。

HPE Nimble适用于需要内置智能的企业。

HPE公司的全闪存阵列是在2017年HPE公司收购存储提供商Nimble公司时收购的，可以提供可扩展的混合云存储。Nimble公司使用HPE公司的dHCI(分解的超融合基础设施)。dHCI并不是一种完全融合或超融合的基础设施，它允许用户在需要时扩展他们想要的资源(例如存储、计算或网络)。

用户还可以利用智能预测平台HPE InfoSight，该平台会在出现问题、应用程序出现故障或阵列需要扩展以满足需求时通知用户。HPE InfoSight直接连接到dHCI堆栈。

Nimble提供灾难恢复复制快照，包括针对Hyper-V虚拟机的快照。而复制快照可以扩展到其他物理位置的存储阵列。

尽管与Nimble公司相比，一些用户对HPE公司的支持可用性有所不满，但表示HPE公司可以为新用户提供培训和支持。

FlashSystem是IBM公司的全闪存阵列，通过Red Hat和Kubernetes容器存储接口支持容器环境。如果初始硬件出现故障，FlashSystem用户可以使用IBM HyperSwap进行故障转移。

FlashSystem 5200是最新的存储阵列之一，提供NVMe全闪存和超过PB的可用存储容量。FlashSystem还包括IBM公司的新CloudSatellite，它允许用户灵活地管理和部署云计算环境以用于他们的存储。CloudSatellite还兼容各种供应商提供的云平台，以便用户可以选择他们需要的公有云、私有云、内部部署或混合部署环境。

IBM公司提供了有关性能和容量的Storage Insights，用户可以通过管理平台进行管理。Storage Insights还提供智能分析，可以确定问题和优化领域。

FlashSystem最有前途的一个功能可能是其利用NVMe over Fabrics的能力。虽然是一项新的数据中心技术，但NVMe-oF非常具有前途：它将NVMe闪存速度(当今可用的最高持久内存速度)扩展到整个数据中心。这些存储不仅限于一台计算机或设备使用，还可以通过光纤通道或InfiniBand等技术跨整个网络访问。包括NVMe-oF功能是主要存储阵列供应商的一个具有先见之明的决定，它是FlashSystem的突出元素之一。

Synology DiskStation和FlashStation适用于大量使用NAS的企业。

Synology公司是网络附加存储领域的佼佼者。对于小型企业来说，DiskStation系列NAS设备提供可靠性、容量和DiskStation Manager软件，该软件为所有SynologyDS设备提供一种 *** 作系统。许多DiskStation设备还具有NVMe端口，但并非所有企业级NAS硬件都有这样的端口。RX、RS和DX系列也面向中小型企业。

Synology FlashStation(FS)专供企业使用，拥有全闪存的24托盘阵列。Synology还提供扩展单元，例如24托盘Fx2421可以用于通过FlashStation扩展存储。

FlashStation FS6400是Synology公司推出的最新阵列之一，其备份和数据保护功能尤其引人注目。DiskStation Manager提供了对虚拟化的支持，提供用于运行虚拟机和创建备份快照的虚拟机管理器。

FS6400运行iSCSI协议，还支持虚拟环境，如VMWareVSphere和MicrosoftHyper-V。虽然它不提供用于速度更快SSD连接的NVME端口，但它确实有两个千兆以太网端口。对于仍然依赖网络附加存储和SATASSD(仍然是一种低成本、低延迟的选择)的中型企业和企业来说，Synology FlashStation是一种理想的选择。

Dell EMC PowerScale适用于希望将非结构化数据存储在网络附加存储(NAS)中的企业。

PowerScale是戴尔公司最新推出的网络附加存储(NAS)解决方案之一。该阵列将数据存储在一个巨大的数据湖中，旨在通过将所有数据分组到一个地方来减少或消除企业的数据孤岛。

非结构化数据(尤其是对象存储数据)的数量和流行度都在飙升，PowerScale为正在成为大多数业务数据的数据提供存储。用户可以通过简单地添加更多节点来扩展，这样不会降低速度或性能。PowerScale适用于云平台和内部部署设施运行的工作负载。

PowerScale的成本很高昂，就像这一列表中的许多其他解决方案一样，并不是块存储的理想选择。然而，在需要时轻松扩展的能力使其成为需要灵活NAS和增长空间的企业的解决方案。

由于可以容纳大量的非结构化数据，PowerScale是存储大型媒体文件的合适选择。

Pure Storage FlashBlade 适用于具有最高速度和勒索软件保护的本地存储。

Pure Storage公司再次出现的理由很充分：其相对较早的全闪存数据中心存储方法产生了多种出色的产品。FlashBlade与FlashArray的方法不同，它是一种存储解决方案，旨在将公共云级别的功能引入本地存储。FlashBlade可创建易于扩展的存储(如果想要增加存储容量，用户只需添加更多FlashBlade即可)。

FlashBlade旨在存储文件和对象数据，这是数据中心优先考虑对象存储数据的重要一步。对象存储为构成企业数据的很大一部分的非结构化数据提供了无限的存储空间。通过提供对象存储阵列解决方案，Pure Storage公司改进了其产品。

FlashBlade提供文件和对象复制以及快速恢复，这是一个与数据保护供应商集成的程序。用户可以在FlashBlade中获取数据快照，并使用快照执行备份，这是一种旨在防止勒索软件攻击的策略(网络攻击者不能使用快照来索要赎金)。

原文标题：Best Storage and Disk Arrays 2021，作者：Jenna Phipps

51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTOcom

1、目前，国内阿里云、腾讯云等云服务的存储服务供应商，这里先以阿里云为例子，目前阿里云文件存储nas主要分为性能型、容量型和NAS Plus智能缓存型三种。

(1)阿里云文件存储(NAS)是一个可共享访问，d性扩展，高可靠，高性能的分布式文件系统。广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级存储，平均有效存储成本可低至 019元/月GB。

(2)腾讯云文件存储(CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。CFS 可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用，为多个计算节点提供容量和性能可d性扩展的高性能共享存储。腾讯云 CFS 的管理界面简单、易使用，可实现对现有应用的无缝集成;按实际用量付费，为您节约成本，简化 IT 运维工作。

2、性能型的计费方式是在按量付费的基础上提供包年包月存储包。根据文件系统所占用的存储空间大小计费，开通后默认按量付费，也可以为文件系统购买包年包月存储包以获得更优价格;容量型和NASPlus智能缓存型暂不支持完全按量付费，创建容量型和NASPlus智能缓存型文件系统时需要同时购买包年包月存储包;

3、以华北1公共云分区，性能型存储包的起步为5GB，1个月起步价为2月，6个月为996元，一年为18元;容量型存储包起步为500GB，1个月起步价为150元，一年为1350元;NAS Plus 智能缓存型存储包，500GB起步，1个月的起步价为380元，1你哪的起步价为3420元;

4、如果您是苹果手机的用户也可以购买使用iCloud，目前iCloud提供5GB的免费空间可以使用，以一个月算，50GB为6元，200GB为21元，2TB为68元，后两者可以与家庭账号共享;

区别：

1、存储方式不同

memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。

2、数据支持类型不同

redis在数据支持上要比memecache多的多。

3、使用底层模型不同

新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4、运行环境不同

redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。

扩展资料

注意事项

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如、视频等等。

2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘 。

4、过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 。

5、分布式–设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一，存储数据安全–memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化） 。

参考资料：

百度百科：redis 百度百科：memcache

传统存储在以各种方式对接公有云生态，公有云的云上服务类型也在不断完善，作为企业信息化负责人要做的是更多地了解公有云，然后，考虑如何充分利用公有云的优势。

本文通过介绍亚马逊云 科技 存储服务的三个关键点，带您认识云存储的现状。

正文：

乘着互联网产业的春风，云存储在过去近二十年走过了可遇不可求的发展历程。也让从90年代开始，就一直坐着冷板凳，负责数据归档的对象存储，一跃成为整个互联网数据的基石。

如今，绝大部分互联网上可访问的数据都靠对象存储来存，偶尔曝出的数据泄露事件也大多都跟对象存储有关，当然，问题不在于对象存储本身。

从2006年，亚马逊云 科技 的对象存储服务Amazon S3发布，到现在，算起来也有十六年的时间了，这也是亚马逊云 科技 推出的第一款云服务。

从市场表现来看，Amazon S3是非常成功的，前两年有人推测说，亚马逊云 科技 在存储方面的营收规模非常大，甚至被称作是全球最大的存储公司，Amazon S3无疑是功劳最大的一个。

有人说，许多亚马逊云 科技 用户使用的第一个产品就是Amazon S3对象存储，在所有亚马逊云 科技 的用户案例，在所有技术文档里，Amazon S3的出镜率都非常高。

云上原生存储Amazon S3的主线任务：不断降低成本

如果亚马逊云 科技 的用户没用过Amazon S3，就好比去包子铺吃饭没点包子，光顾烧烤店没吃烤串一样，令人费解。

Amazon S3的易用性高、可用性高，开发者很喜欢，Amazon S3几乎不丢数据的可靠性，稳定性也很高，运维管理人员很喜欢，Amazon S3在互联网应用场景被普遍应用。

如今，Amazon S3上存着超过100万亿个对象，每秒需要处理上千百万次请求。

Amazon S3一开始解决了可靠性和可用性以及安全方面的基本问题，性能也一直在提升，多年看下来，最大的工作重点就是不断降低成本。

亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理 陈晓建介绍称，同样存储一份数据，如果2006年需要100块钱，而在2022年就只需要大概15块钱，16年间，Amazon S3的存储成本降低了大约7倍。

2021年12月，亚马逊云 科技 宣布在全球九大区域，将Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的价格降低了31%。

Amazon S3存储分了八个层级。

对于需要经常访问的数据，首选标准版的Amazon S3，它具有毫秒级的访问表现，而不太经常访问的数据就选Amazon S3 Standard-IA上，相较于前者能节省大概40%的费用。

而对于那些很少访问的数据，则可以选择放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大约1美刀1个TB，但代价是，想把数据拿回来就得多等等，大概需要12到48个小时。

有人觉得这等的时间也太长了，于是，亚马逊云 科技 又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上几分钟到几小时。

就没有一种，既可以便宜，访问性能又高的存储吗？还真有。

这就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是最新的一个存储层级，拿回数据的速度是毫秒级的，成本与Amazon S3 Glacier相当，适合每季度才访问一次、又需要毫秒级取回的海量数据。

另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顾名思义，数据只存在单个可用区上，而其他S3存储的数据都在多个可用区上存着好几分，相比之下，理论上丢数据的风险高了些。

最后，出于合规的要求，用户有些数据不能上云，亚马逊云 科技 可以提供Amazon Outposts，把云的硬件放到了用户的数据中心里。使用Amazon S3 on Outposts，就像在云上使用S3一样。

总的来说，Amazon S3的存储层级还是挺多的，但问题是，这给选型和管理也带来了负担。

为此，亚马逊云 科技 推出了Amazon S3 Intelligent-Tiering（智能分层），它会根据对象被访问的次数在多个存储层级间进行自动化迁移。

如果不能确定要选什么或者存储需求会变，那就选它，它不仅能解除选择困难症，还能避免用户自行管理数据分层的麻烦。

一家在东南亚和北美市场非常有影响力的互联网公司，在亚马逊云 科技 上存放了大约几十PB的数据，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分层后，没有进行任何额外 *** 作，就将存储成本降低了62%。

亚马逊云 科技 最早在2018年就推出了Amazon S3智能分层功能，如今，Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，最多可节省68%的成本。

不仅如此，如今数据分层还拓展到文件存储Amazon EFS，Amazon EFS提供四种文件存储等级，数据分层能节省高达72%的存储成本。

打通云应用与传统应用的隔阂：靠多种文件存储

如果说，对象存储是云存储的标配的话，那文件存储就是云存储连接本地存储的桥梁。

如今常见的应用分为两类。

一类是云原生的现代化应用，也就是在云上开发的、充分利用云架构优势的应用，比如电商、 游戏 、社交媒体等平台。对应需要的存储，大部分是对象存储Amazon S3来满足，少部分需要文件存储Amazon EFS。

另一类是传统企业应用，它诞生在公有云之前，常见的有高性能计算、EDA、视频渲染等场景，通常由本地的文件存储系统，比如NAS来支撑的，为提升安全性和可靠性，通常都带有快照、镜像、远程复制等功能特性。

这类工作负载并没有根据云架构的特点来设计，如果强行上云，不仅需要调整应用本身，而且还可能出现兼容性的问题，为了避免此类问题，亚马逊云 科技 推出了FSx文件存储家族。

从2018年开始，陆续推出了面向Windows环境的Amazon FSx for Windows，面向高性能计算场景的Amazon FSx for Lustre，面向大数据分析场景推出了Amazon FSx for OpenZFS。

金风慧能采用了亚马逊云 科技 构建HPC高性能计算系统，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存储系统，不仅使气象预测系统性能提升了10%，气象计算时间缩短了1/3，还将成本降低了70%，运维复杂度也大大降低。

此外，还与知名存储厂商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的经典NAS文件存储系统NetApp ONTAP放到了公有云上。

NetApp在2015年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要实现数据在云上和云下的自由流动，是比较早积极拥抱混合云的存储厂商之一。

与一些存储厂商的云上托管服务不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP没有删减任何功能，它是云上唯一完整且全托管的NetApp ONTAP文件存储系统，能够无缝地跟企业本地的ONTAP系统对接，所以，用户的IT系统不需要做任何改动，就能使用云上服务。

2019年，NetApp与联想成立合资公司——联想凌拓，联想凌拓在中国区提供相关服务，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示，从发布到现在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客户的认可，包括金融、医疗、石油以及高 科技 行业客户。

嘉里物流原本是本地存储NetApp ONTAP的用户，随着业务全球化发展，在数据扩容以及数据共享方面碰到的问题越来越多，通过使用亚马逊云 科技 提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，将数据从本地迁到云上，解决了这些问题。

上云之后，不仅可以使用原来NetApp ONTAP自带的快照和备份等功能，同时，还可以使用亚马逊云 科技 遍布全球的数据中心，实现跨区域的灾备。

补足数据保护方面的短板：Amazon Backup

一直以来，云存储被诟病的点还在于缺少数据灾备功能，在如何维持业务连续性方面有一些争议，而亚马逊云 科技 正在试着消除这一顾虑，这就是Amazon Backup。

由于缺少与业务价值的强关联性，数据保护经常容易被忽视，同时，由于数据保护系统本身很复杂，合规的要求还特别多，实践起来也特别麻烦，所以，数据保护的实践相对落后。

可能也是基于这样的考虑，亚马逊云 科技 的数据保护服务Amazon Backup才特别喜欢强调“一站式”“ *** 作简单”的特点，让用户知道，数据保护也没有那么麻烦。

于是我们看到，Amazon Backup能覆盖旗下的几乎所有存储产品，包括块存储（Amazon EBS）、对象存储、文件存储、数据库，以及计算和存储网关等相关产品。

Amazon Backup的 *** 作比较简单，通过图形的界面即可完成大部分 *** 作，用户还可以通过预设的策略进行自动化的备份，降低手动备份带来的问题。

安全合规的问题让许多用户头疼，Amazon Backup深度集成了亚马逊云 科技 自带的KMS数据加密服务，整个备份 *** 作权限、数据访问权限都可以用IAM进行细颗粒度监控，满足个人信息安全规范、信息安全等级保护等方面的合规要求。

Amazon Backup避免让数据保护带来太多的成本负担，因此也用上了智能分层技术，用户通过冷热分层策略可以有效降低约75%的成本。

澳大利亚石油天然气的供应商Santos要对Amazon EBS块存储做备份，原本都是用手动备份的方案，但随着业务量的发展，备份的出错率越来越高，成功率越来越低。

而在用了Amazon Backup后，平均备份任务用时和运营成本均有大幅降低，备份成功率到了100%，而且还完全做到企业数据合规。

结束语

确实如陈晓建所言，亚马逊云 科技 存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”，让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。

亚马逊云 科技 的存储服务类型和存储的相关实践都非常有代表性，而且，很多做法已经成了上云的参考实践，企业用户应该多少了解亚马逊云 科技 的云存储，特别是有上云打算的企业。

当然，上云带来的便捷和灵活，稳定性和安全性，以及对运维的解放都很吸引人。

还有顾虑？据我个人了解，亚马逊云 科技 非常在意企业在云上的成功和成本节省，不仅会帮企业不断优化。除此之外，市场上有一些专门的服务，帮助企业做规划实施，让你充分利用云的优势。

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