怎样从简单数据库用sql语句查询数据

查询是SQL语言的核心，SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句，即SELECT语句。用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句，它提供了很多选项和使用方法。SELECT语句的命令格式如下：

SELECT查询语句是由七个子句构成，其中SELECT和FROM子句是一个完整SELECT查询语句必须要有的，其它的子句可以根据具体需要任选。上述的每个子句功能说明如下：

（1）SELECT子句

列出所有要求SELECT语句进行检索的数据项，这些项可能取自数据库中关系表的列，也可以是SQL在执行查询时进行计算的表达式。这里的ALL和DISTINCT选项，表示查询出的结果中是否容许有内容重复的行出现，缺省时是ALL项，表示容许有重复的行出现，而则表示查询出所指定关系表中所有的列。

（2）FROM子句

FROM子句列出包含所要查询的数据关系表。

（3）WHERE子句

WHERE子句告诉SQL只查询某些关系表中满足一定要求的行的数据，查询要求由WHERE子句中的查询条件确定。

（4）GROUP BY子句

GROUP BY子句指定当前查询是汇总查询，即不是对根据每行产生一个查询结果，而是对相似的行进行分组，然后再对每组产生一个汇总查询的结果。

（5）HAVING子句

HAVING子句告诉SQL只对由GROUP BY所得到的某些行组的结果进行过滤，选择出满足分组条件的分组。

（6）ORDER BY子句

ORDER BY子句确定是否将查询出的结果按一列或多列中的数据进行排序，缺省时是不排序的。

（7）INTO子句

INTO子句确定是否将查询出的结果存入一张新的关系表中，缺省时只将查询出现的结果显示在屏幕上。这是非标准SELECT语句中的子句，但目前绝大多数实际应用的SQL数据库系统的SQL语言提供了这一选项。

下面是一些使用SELECT查询语句进行数据查询的示例。

例1：列出销售额超过6000元的销售人员的姓名、销售目标和超过销售目标的销售额。

SELECT NAME,QUOTA,（SALES_QUOTA）

FROM SALESREPS

WHERE SALES>6000

例2：查出1999年最后一个季度的订单情况。

SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERE ORDER_DATE BETWEEN "01-OCT-99" AND "31-DEC-99"

例3：查出名称是以ABC开头的产品订单情况。

SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERE PRODUCT LIKE "ABC%"

例4：列出所有的销售处，按区域名字母顺序排列。

SELECT CITY,REGION

FROM OFFICE

ORDER BY REGION ASC

在这里ASC表示升序，如果表示降序可用DESC。

例5：列出每个销售人员以及他们工作的城市和区域的情况。

SELECT NAME,CITY,REGION

FROM SALESREPS,OFFICE

WHERE REP_OFFICE=OFFICE

例6：查出有多少销售员的销售额超过了其目标额，以及他们的销售额总和。

SELECT COUNT(NAME),SUM(SALES)

FROM SALESREPS

WHERE SALES>QUOTA

可用group by…having来实现。

可做如下测试：

1、创建表插入数据：

create table test

(id int,

name varchar(10))

insert into test values (1,'张三')

insert into test values (2,'李四')

insert into test values (3,'张三')

insert into test values (4,'王五')

insert into test values (5,'赵六')

其中name是张三的有两行，也就是重复行。

2、执行sql语句如下：

select  from test where name in 

(select name from test group by name having COUNT()>1)

结果如图：

1、首先，打开SQL Server的电脑软件，进入软件加载界面等待加载。

2、然后，在软件加载后的界面中d出的连接到服务器的窗口中选择相应的信息，连接到SQL Server服务器。

3、接着，在连接好的窗口中点击打开管理文件夹中的SQL Server日志的文件夹。

4、之后，在SQL Server日志文件夹中就可以看到一些存档编号的日志文档。

5、最后，在要查看的存档编号的文件上右键单击一下，并选择查看SQL Server日志就可以查看到SQL数据库中的 *** 作日志了。

--1、查看表空间的名称及大小

select

ttablespace_name,

round(sum(bytes/(10241024)),0)

ts_size

from

dba_tablespaces

t,

dba_data_files

d

where

ttablespace_name

=

dtablespace_name

group

by

ttablespace_name;

--2、查看表空间物理文件的名称及大小

select

tablespace_name,

file_id,

file_name,

round(bytes/(10241024),0)

total_space

from

dba_data_files

order

by

tablespace_name;

3查看所有表空间使用情况

select

bfile_id

文件ID号,

btablespace_name

表空间名,

bbytes/1024/1024||'M'字节数,

(bbytes-sum(nvl(abytes,0)))/1024/1024||'M'

已使用,

sum(nvl(abytes,0))/1024/1024||'M'

剩余空间,

round(100

-

sum(nvl(abytes,0))/(bbytes)100,2)||

'%'

占用百分比

from

dba_free_space

a,dba_data_files

b

where

afile_id=bfile_id

group

by

btablespace_name,bfile_id,bbytes

order

by

bfile_id;

总有一款适合你！

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (002 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()20) from aa where a < 10

) select from aa;

Query OK, 10 rows affected (000 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G 1 row           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 10000        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (000 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G 1 row  Level: Note   Code: 1003Message: / select#1 / select `ytt``t1``r1` AS `r1`,`ytt``t1``r2` AS `r2` from `ytt``t1` order by `ytt``t1``r1` limit 21 row in set (000 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (002 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (000 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)

注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

--SQL 查询所有表名：

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMATABLES

--查询表的所有字段名：

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMATABLES

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAVIEWS

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMACOLUMNS

---------以下为其他数据库查询表----------

--ORACLE 查看所有表名:

SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES

--ACCESS 查看所有表名：

SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0

--MSYSOBJECTS 是系统对象，默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。

首先select

from

表

where

proid=1的作为第一层树节点，当点击树节点的时候，select

from

表

where

proid=所选择节点id，取下一层节点。

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