Mysql变成分布式数据库

　1、amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。amoeba对底层数据库连接管理和路由实现也采用了可插拨的机制，第三方可以开发更高级的策略类来替代作者的实现。这个程序总体上比较符合KISS的思想。

2、由上一条，建议使用MySQL的Replication机制建立Master-Slave来做副本。我一开始理解有误，使用了amoeba的virtual DB（负载均衡pool）做writePool，结果使得本应插入同一个表中的数据被拆分地写入了不同的物理数据库中。这样自然与副本的语义不符了。

3、amoeba已经实现了数据的垂直切分与水平切分。水平切分方面，粒度是行。使用SQLJEP语句可以设计出复杂的切分规则，个人认为是比较强大的。垂直切分的粒度是表，可以把针对不同表的请求发送到不同的节点上执行，但不能以列作为分片粒度。从作者的说法看，amoeba不做SQL解析和重写。在目前的机制下似乎是难以实现同一个表不同的列在不同节点上的分布。不过对开发人员来说，设计良好的表结构应该可以实现简单的基于关系属性的负载均衡的。

MVCC的目的就是多版本并发控制，在数据库中的实现，就是为了解决裂前读写冲突，它的实现原理主要是依赖记录中的 3个隐式字段，undo log ，read view 来实现的。

MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。

MVCC带来的好处：

多版本并发控制（MVCC）是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读 *** 作只读该事务开始前的数据库的快照，所以MVCC可以为数据库解决以下问题：

1、在并发读写数据库时，可以做到在读 *** 作时不用阻塞写 *** 作，写 *** 作也不用阻塞读 *** 作，提高了数据库并发读写的性能。

2、同时还可以解决脏读，幻读，不可高源旦重复读等事务隔离问题，但不能解决更新丢失问题。

MVCC多版本并发控制：

MVCC（Multi-version Cocurrent Control）多版本并发控制技术是一种利用多个不同版本的数据实现并发控制的技术，其思想是为每次事务前生成一个新版本的数据，在读取数据时选择不同版本的数据可以实现对事务结果的完整性读取。

在使用MVCC时，每个事务都是基于一个已生效的基础版本进行更新，事务可以并行进行，历史版本数据从而可以组装成一种链状结构。

巨杉数据库 SequoiaDB 中的MVCC多版本并发控制技术基于内存老版本和事务段实现的。在MVCC多版本并发控制技术实现过程中，会涉及全局时间戳、全局事务高源ID、全局事务可见性等技术特性。

目的是提升自主研发力。国家数据库主要是巨杉数据库。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前。

随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

国产数据库如下：

达梦数据库——传统数据库

GBase南大通用——传统数据库

神通数据库——传统数据库

金仓数据库——传统数据库

EsgynDB——新型数据库

SequoiaDB巨杉数据库——新型数据库

Oceanbase——新型数据库

K-DB数据库——传统数据库

OpenBASE

华易数据库Huayisoft DB Server

HUABASE-华鼎数据库

神州OSCAR（北京神舟航天软件技术有限公司研发)

TiDB (国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库)——新型数据库

equoiaDB巨杉数据库 是国内领先的新一代分布式数据库厂商。

主要产品SequoiaDB是国内唯一一款企业级的新一代分布式、标准化NewSQL数据库。作为商业化的数据库产品，现已开源。同时也提供了包括企业数据融合和再加工、非结构化数据管理平台、大数据管理平台在内的多个企业级大数据解决方案。SequoiaDB巨杉数据库的SequoiaDB 20企业版，加入了SQL2003支持、双引擎核心存储、双活机制等，在企业级功能上超越硅谷同类产品。作为Spark全球的发行商之一，巨杉在20时代将提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、以及在线流处理计算等一系列企业级解决方案，SequoiaDB巨杉数据库平台可以帮助企业快速地进行跨系统的数据融和、提炼和再加工。

目前的下载版本为SequoiaDB v263，支持的 *** 作系统均为Linux。

对于这些新兴的数据库产品，因缺乏不同行业真实环境下高并发高负荷的成功案例，在生产系统应用时还是小心求证为好。

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