高并发，你真的理解透彻了吗

随着业务的不断发展，数据库中的数据会越来越多，相应地，单表的数据量也会越到越大，大到一个临界值，单表的查询性能就会下降。

这个临界值，并不能一概而论，它与硬件能力、具体业务有关。

虽然在很多 MySQL 运维规范里，都建议单表不超过 500w、1000w。

但实际上，我在生产环境，也见过大小超过 2T，记录数过亿的表，同时，业务不受影响。

单表过大时，业务通常会考虑两种拆分方案：水平切分和垂直切分。

水平切分，拆分的维度是行，一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多张表中。

拆分后的表既可在一个实例，也可在多个不同实例中。如果是后者，又会涉及到分布式事务。

垂直切分，拆分的维度是列，一般是将列拆分到多个业务模块中。这种拆分更多的是上层业务的拆分。

从改造的复杂程度来说，前者小于后者。

所以，在单表数据量过大时，业界用得较多的还是水平拆分。

常见的水平拆分方案有：分库分表、分区表。

虽然分库分表是一个比较彻底的水平拆分方案，但一方面，它的改造需要一定的时间；另一方面，它对开发的能力也有一定的要求。相对来说，分区表就比较简单，也无需业务改造。

很多人可能会认为 MySQL 的优势在于 OLTP 应用，对于 OLAP 应用就不太适合，所以，也不太推荐分区表这种偏 OLAP 的特性。

但实际上，对于某些业务类型，还是比较适合使用分区表的，尤其是那些有明显冷热数据之分，且数据的冷热与时间相关的业务。

下面，我们看看分区表的优点：

遗憾的是，MySQL 分区表不支持并行查询。理论上，当一个查询涉及到多个分区时，分区与分区之间应进行并行查询，这样才能充分利用多核 CPU 资源。

但 MySQL 并不支持，包括早期的官方文档，也提到了这个问题，也将这个功能的实现放到了优先级列表中。

在 MySQL 57 中，对于分区表，有个很重大的更新，即 InnoDB 存储引擎原生支持了分区，无需再通过 ha_partition 接口来实现。

所以，在 MySQL 57 中，如果要创建基于 MyISAM 存储引擎的分区表，会提示 warning 。

而在 MySQL 80 中，则更为彻底，server 层移除了 ha_partition 接口代码。

如果要使用分区表，只能使用支持原生分区的存储引擎。在 MySQL 80 中，就只有 InnoDB。

这就意味着，在 MySQL 80 中，如果要创建 MyISAM 分区表，基本上就不可能了。

这也从另外一个角度说明了为什么生产上不建议使用 MyISAM 表。

在使用分区表时，大家常常会碰到下面这个报错。

即分区键必须是主键的一部分。

上面的 opr 是一张 *** 作流水表。其中，opr_no 是 *** 作流水号，一般都会被设置为主键，opr_date 是 *** 作时间。基于 *** 作时间来进行分区，是一个常见的分区场景。

为了突破这个限制，可将 opr_date 作为主键的一部分。

但是这么创建，又会带来一个新的问题，即对于同一个 opr_no ，可插入到不同分区中。如下所示：

这实际上违背了业务对于 opr_no 的唯一性要求。

既然这样，有的童鞋会建议给 opr_no 添加个唯一索引，But，现实是残酷的。

即便是添加唯一索引，分区键也必须包含在唯一索引中。

总而言之，对于 MySQL 分区表，无法从数据库层面保证非分区列在表级别的唯一性，只能确保其在分区内的唯一性。

这也是 MySQL 分区表所为人诟病的地方之一。

但实际上，这个锅让 MySQL 背并不合适，对于 Oracle 索引组织表（ InnoDB 即是索引组织表），同样也有这个限制。

Oracle 官方文档（ >

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