计算机专业考研方向_工具

考研专业方向：

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、 *** 作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

2、计算机应用技术

计算机应用技术主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。例如：京东、当当等网站的设计与开发，数据库的建设与管理，软件的测试与维护等。

3、软件工程

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、 *** 作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率。

4、计算机软件与理论

计算机科学与技术是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。该学科的工作集中于计算机系统的结构和 *** 作、计算机系统的设计和程序设计的基本原则、使之运用于各种信息加工任务的有效方法、以及它们的特性和局限的理论特征。学科包括科学与工程技术两方面，二者相互作用、相互影响。

5、计算机系统结构

计算机系统结构也称为计算机体系结构，它是由计算机结构外特性，内特性，微外特性组成的。经典的计算机系统结构的定义是指计算机系统多级层次结构中机器语言机器级的结构，它是软件和硬件/固件的主要交界面，是由机器语言程序、汇编语言源程序和高级语言源程序翻译生成的机器语言目标程序能在机器上正确运行所应具有的界面结构和功能。

以下大学开设有大数据方向的专业：

1、北京航空航天大学

大数据技术与应用软件工程（硕士层次专业），是国内首所开设大数据相关专业的高校。2013年起，北航计算机学院、北航软件学院、工信部移动云计算教育培训中心联合全国首开了大数据技术与应用专业硕士方向，同年面向在职人群开设大数据技术与应用高端项目，全方位培养未来的大数据人才。

2、清华大学

清华大学软件学院以培养软件系统应用、设计、开发、运维和服务的科学家与工程师为目标，努力培养学生具有良好的综合素质、良好的职业道德、扎实的软件理论和软件工程专业基础知识，具有良好的软件设计与实现能力、良好的项目管理能力、良好的交流与组织协调能力，全力探索优秀软件人才的培养模式。

3、复旦大学

复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。

4、浙江大学

浙江大学数据科学研究中心”成立于2017年5月18日，是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科，以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校级学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合，在获取基础研究的硕果同时，注重于科研技术成果的转化。

5、华南理工大学

机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室，有教授2人（博士导师2人）、副教授3人，具有博士学位5人，博士生5人，硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造，在此方面积累了较丰富的经验，具备了较好研究基础。

扩展资料：

大数据专业主要课程有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机 *** 作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

参考资料：

复旦大学-大数据学院

清华大学数据科学研究院

计算机考研方向主要分类计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3类，但是相关学科考研方向还是比较宽泛，所以搞清楚专业方向，专业学科综合情况，才便于大家考研。我们整理分享“计算机考研的分类”相关内容，一起来看看吧。

在考研中计算机科学与技术属于工学门类里的一级学科，其有分为三个二级学科：分别是计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用，每个二级学科下面又分若干研究方向，相关信息如下：

1、计算机系统结构

计算机系统结构二级学科研究并行分布计算、新型计算机、计算机网络与通信、嵌入式系统、集成电路设计、信息存储、可信计算与容错计算等方向。

2、计算机软件与理论

计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。本专业学生应具备扎实的近代数学基础，掌握软件开发和维护的理论和方法，以及计算机系统结构和计算机应用的基本知识。1研究方向软件工程，系统软件，软件自动化，新型程序设计语言，分布式系统，数据库系统，并行计算，智能软件，软件理论。

主要课程近代数学，新型软件技术，高等数理逻辑，代数算法，组合数学，软件开发环境，面向对象技术，新型程序设计语言，软件方法，分布式系统和计算机网络，高级 *** 作系统，数据库新技术，人工智能，并行处理，形式语言和自动机，高级计算机系统结构，算法设计和分析，人机界面，图形图像处理。胜任高等学校教学、科研及软件研究和设计工作。

3、计算机应用

1)科学计算与智能图像处理主要研究：医学图像处理与压缩技术;医学图像配准与融合技术;DICOM30医学图像传输标准的研究。

2)计算机网络技术及应用主要研究新型网络通信协议，网络互连与路由选择，网络规划与设计，网络性能分析，网络管理，网络与信息安全技术，网络信息检索与服务系统，目录服务，远程教育及其他网络应用系统。

3)专家系统和人工智能主要研究将人工智能技术、专家系统的理论和开发技术、智能监控技术等。对现实世界的大型复杂问题领域，使用人工智能的方法进行合作问题求解。涉及自动推理技术、过程规划和调度、并行处理和协同规划、分布式知识库的管理。

4)信息检索以语言文本与多媒体资料为基础，特别是国际互联网信息为背景，进行图文、声音、图形、图像等信息摘取、过滤、分析、识别、组织、检索、分类和知识挖掘等。 5)数据挖掘主要研究数据挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、以及挖掘结果的评价技术。

6)分布式计算模型主要研究网格环境下的资源管理。

7)工作流系统技术主要研究工作流模型、工作流运行体系结构、工作流并发控制机制等。 8)数据库系统及其应用主要研究数据库系统实现技术，多媒体数据库，面向对象数据库，Internet相关数据库技术，数据库安全，分布式数据库。

9)数据流管理研究实时数据流任务的可调度性、实时数据流查询处理的自适应性和面向专门应用的数据流可 *** 作性。

10)信息安全主要研究数据共享、数据发布和数据挖掘的数据隐私保护算法。

以上是猎考考研小编整理的“计算机考研的分类”相关文章，希望对大家有所帮助！更多艺术学咨询尽在猎考考研常识频道！

计算机专业考研方向

发表评论

评论列表（0条）