mysql数据库查找指定字符串的位置并修改同一行某个数据

Public Sub upname1(ByVal in_id As String)

Dim name1 As String = "a,b,c,d"

Dim name_s() As String = Split(name1, ",")

Dim in_name As String = name_s(in_id - 1)

Dim up_m As New OleDbCommand

up_mConnection = ole_conn

up_mCommandText = "insert into tb1 (id1,name1) values(@id1,@name1)"

up_mParametersAddWithValue("@id1", in_id)

up_mParametersAddWithValue("@name1", in_name)

Try

ole_connOpen()

up_mExecuteNonQuery()

ole_connClose()

Catch ex As Exception

ole_connClose()

MessageBoxShow(exMessage)

End Try

End Sub

对 MySQL 查询重写以提高性能是每个 DBA 应该意识到的重要过程，以便他们可以在运行时修复错误的查询，而无需在应用程序端更改代码。

到目前为止，MySQL 社区提供了两个内置的查询重写插件来执行此任务。

query rewriter plugin：它支持 INSERT / UPDATE / DELETE / REPLACE 语句，在  MySQL 8012 引入。

ddl_rewritter plugin：它支持 CREATE TABLE 语句。在 MySQL 8016 引入。

1、登录PL/SQLDeveloper；

2、找到要修改数据的表，右击该表，选择“编辑数据”；

3、出现下图这样的窗口，注意方框中的信息。小锁此时打开了，说明可以编辑数据了，后面的加减号表示增加、删除记录。最后一列的rowid不能修改，这是物理标识列；

4、修改了数据后，可以看到对号变成绿色了，此时要提交的话需要点击这个对号；

5、点击对号之后并没有真正保存，还需要提交事务，这样才算是真正修改了。点击对号之后，还要点击提交事务按钮；

6、d出确认提示框，点击是就行了；

7、我们还可以在sql窗口中输入‘selectt,trowidfrom表t’,按执行键，然后再点击那个锁，即可开始修改表数据；

8、如果输入的是‘selecttfrom表t’，这条语句和上面的那个语句查询结果是相同的，但因为多查了个rowid，所以才能修改数据；

把查出来的数据做一个表g,arsc_status_cd as rsc_status

使用update g set grsc_status = '43'。

使用b表数据更新a表，那么where条件是什么，也就是说，更新a表中哪些数据，用b表中的哪些数据更新，二者的关系是什么。从你的语句中我看不出b表和a表的关联。

找到关联条件后，通过关联条件查出的b表数据是否唯一，如果不唯一，还是会出现“返回值多于一行”的错误。

逻辑结构

它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。

总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。

百度百科-Oracle数据库

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

UPDATE

TABLE_NAME

SET

名称

=

(SELECT

Y名称

FROM

TABLE_NAME

Y

WHERE

PID

=

0001),

代号

=

(SELECT

Y代号

FROM

TABLE_NAME

Y

WHERE

PID

=

0001),

步骤

=

(SELECT

Y步骤

FROM

TABLE_NAME

Y

WHERE

PID

=

0001),

效果图路径

=

(SELECT

Y效果图路径

FROM

TABLE_NAME

Y

WHERE

PID

=

0001)

WHERE

PID

=

0032;

COMMIT;

我特意创建了一个表,字段跟你描述的一样经过测试才回答你的

针对单行记录的更新 *** 作,这个是最简单的

其次因为需要处理的记录条数少不会影响性能再次,表的字段少,查询速度快

只是我是以ORACLE数据库来作为实例的,换成其他数据库,换下语法就OK了

create

table

test_table

(

PID

VARCHAR2(20),

名称

VARCHAR2(20),

代号

VARCHAR2(20),

步骤

VARCHAR2(20),

效果图路径

VARCHAR2(20)

);

INSERT

INTO

test_table(PID,名称,代号,步骤,效果图路径)

VALUES

(

'0001'

,'苹果4','IP4','下单中','D:\苹果图');

INSERT

INTO

test_table(PID,名称,代号,步骤,效果图路径)

VALUES

(

'0032'

,'

','

','

','

');

COMMIT;

你可以试试,看我的正确不正确

如果是SQLSERVER数据库,这样是手动执行的方式,

需要换成自动执行,就把这个SQL嵌套进存储过程中就OK了

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