2020-10-11：一条sql语句执行时间过长，应该如何优化从哪些方面进行优化

改进数据库sql语句进行优化的理由 应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。 优化之理由 1)sql语句是对数据库(数据)进行 *** 作之惟一途径； 2)sql语句消耗了70%~90%之数据库资源； 3)sql语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码之优化，对sql语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低； 4)sql语句可以有不同之写法； 5)sql语句易学，难精通。 优化技术之发展 第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之sql语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字之含义；第二代之sql优化工具只能提供增加索引之建议，它通过对输入之sql语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条sql语句就得出增加某个索引之结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于： 1、不理会增加之索引对其他增、删、改sql语句之负面影响； 2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误； 3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。 同时，这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点： 1、无法保证建议或改写之正确性； 2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度之改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多； 3、改写之规则和hints有限，难以处理复杂之sql语句； 4、必须人手逐条进行测试。 这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动sql优化之出现。

目测题主写出的这几条语句未发现特别消耗系统资源的运算，都是一些规范的写法，可以说没有什么可以优化的，如果需要让它们运行的更快一些应该从设置索引这个方向去解决。

最前两条语句无筛选、用字段`houseid`排序运算，毫秒级耗时都非常快，该字段应该建立了索引并被利用。

语句1 用字段infocat=1进行筛选，尽管还是用字段`houseid`排序运算，但是耗时立即增加到数百毫秒级，显然字段`infocat`没有可被利用的索引。建议为字段infocat添加索引，这样相信此语句的运行速度会大幅提高。

语句2 用字段`edittime`排序，无筛选，耗时较用字段`houseid`排序的耗时从毫秒级大幅增加到3百多毫秒，显然字段`edittime`也无可利用的索引。如为此字段添加索引，此语句的运行速度可提高一个数量级。

语句3跟语句1情况一样，如果字段`infocat`有索引，其运行速度可大幅提高。如果筛选后返回的行特别多，那么再为字段`edittime`加索引可为提高运行速度加分（筛选后如返回的行数目有限，则字段`edittime`有无索引对提高速度帮助作用不大）。

如何navicat for mysql 进行sql优化

:1 连接上数据库 2 选择一个表 3 点击[查询] 4 点击[新建查询] 5 写 sql 语句 6 点击[运行] 7 看到运行结果

进行SQL性能优化的方法：

1、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。

2、使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

3、使用like的时候要注意是否会导致全表扫，有的时候会需要进行一些模糊查询例如：select id from table where username like ‘%hollis%’关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%。

4、尽量避免使用!=或<> *** 作符。在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

5、尽量避免使用 or 来连接条件；在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

替代

select id from t where num=10 or num=20

6、尽量避免使用in和not in：在 where 子句中使用 in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用

select id from t where num between 10 and 20

替代

select id from t where num in (10,20)

7、可以考虑强制查询使用索引

select  from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)

select  from table force index(hollis_index) limit 2;(强制使用索引"hollis_index")

select  from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和hollis_index")

8、尽量避免使用表达式、函数等 *** 作作为查询条件；尽量避免大事务 *** 作，提高系统并发能力。尽量避免使用游标；任何地方都不要使用 select  from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。

9、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

10、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。

MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。

mysql是目前网站以及APP应用上用得较多的一个开源的关系型数据库系统，可以对数据进行保存，分段化的数据保存，也可以对其数据进行检索，查询等功能的数据库。

默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库，可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息，数据库root账号，普通账号，以及数据库的名称，还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。

mysql数据库的优点

（1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性。

（2）支持多个 *** 作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等。

（3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源。

（4）为多种编程语言提供API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。

（5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。

（6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库 *** 作的管理工具。

（7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以作为一个库嵌入到其他的软件中并提供多种语言支持。

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