
1打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的新建幻灯片---选择任意一个布局。
2点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框。
3选择一个图表的样式,然后点击确定。
4打开了excel表格,在这个表格中输入数据,这些数据就是用于建立图表的,一开始给出了一些默认的数据,这些数据都是没用的,修改这些数据,改成需要的图标,如下图中第二幅图。
5关闭excel,图表就自动创建了,看到这个图表就是刚才输入的那些数据建立的。首先、你要准备你的数据库,没有数据你的图表肯定是做不了,所以你要把做的数据整理好。
其次、根据你想要表达的效果,选择ppt上的图形,在插入-图标-选择你要的图形如柱状图、波形图等。
最后、根据你选择的图形添加数据,再进行局部调整,其次注意ppt整体的字体要同统一,颜色搭配尽量统一,不用太花哨(如果是公司汇报内最好这样,其他类型除外)
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
一.数据表和字段的设计
表设计原则
标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余 标准化有好几种形式 我们在这里采用Third Normal Form( NF) 因为 NF在性能 扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡 遵守 NF 标准的数据库某个表只包括其本身基本的属性 当不是它们本身所具有的属性时需进行分解 表之间的关系通过外键相连接 它具有以下特点 有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据
考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更
字段设计原则 ) 每个表中都应该添加的 个有用的字段 即要求每张数据表中字段不得少于 个 ) 选择数字类型和文本类型尽量充足 在字段类型为数字或文本时 其长度最好比实际所需的大一些 ) 增加自动增长的 *** 作ID字段(czid) ) 增加记录创建的日期字段(CreateDate) ) 增加删除标记字段(isvoid) 在表中包含一个 删除标记 字段 这样就可以把行标记为删除 在关系数据库里不单独删除某一行 一般采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性
二.键和索引的设计
键选择原则
)为关联字段创建外键 )所有的键都必须唯一 )避免使用复合键 )外键总是关联唯一的键字段
使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键 那么实际控制了数据库的索引完整性 这样 数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问 采用系统生成键作为主键还有一个优点 当拥有一致的键结构时 找到逻辑缺陷很容易 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候 小心用户将要编辑的字段 通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键
可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键 可以拥有建立强大索引的能力
索引使用原则
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一 %的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决
索引外键大多数数据库都索引自动创建的主键字段 但是可别忘了索引外键 它们也是经常使用的键 比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上 不要索引大型字段(有很多字符) 这样作会让索引占用太多的存储空间
不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键 假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了 对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间
三 数据完整性设计
完整性实现机制 实体完整性 主键
参照完整性 父表中删除数据 级联删除 受限删除 置空值父表中插入数据 受限插入 递归插入父表中更新数据 级联更新 受限更新 置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现 外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制
用户定义完整性 NOT NULL CHECK 触发器
用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性 这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性 在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性 不要依赖于商务层保证数据完整性 它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上
强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除 激活数据库系统的指示完整性特性 这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件
使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择 只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择 这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性
采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象 可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表 这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由
lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16258
◆关系模型概述
◆关系数据结构
◆关系的完整性
◆关系代数
◆关系演算
关系数据库系统:是支持关系模型的数据库系统
◣关系模型的组成
1关系数据结构
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
2关系 *** 作集合
1)常用的关系 *** 作
◇查询:选择、投影、连接、除、并、交、差
◇数据更新:插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
2)关系 *** 作的特点
集合 *** 作方式,即 *** 作的对象和结果都是集合。
(非关系数据模型的数据 *** 作方式:一次一记录文件系统的数据 *** 作方式)
3)关系数据语言的种类
◇关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求
典型代表:ISBL
◇关系演算语言:用谓词来表达查询要求元组关系演算语言
谓词变元的基本对象是元组变量
典型代表:APLHA, QUEL
◇域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量
典型代表:QBE
◇具有关系代数和关系演算双重特点的语言
典型代表:SQL
4)关系数据语言的特点
◇关系语言是一种高度非过程化的语言
a存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成
b用户不必用循环结构就可以完成数据 *** 作
◇能够嵌入高级语言中使用
◇关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上完全等价
3关系完整性约束
1)实体完整性
通常由关系系统自动支持
2)参照完整性
早期系统不支持,目前大型系统能自动支持
3)用户定义的完整性
反映应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束
用户定义后由系统支持
◣关系数据结构
关系模型建立在集合代数的基础上
关系数据结构的基本概念
1关系
1)域(Domain)
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
例:整数,实数,介于某个取值范围的整数,长度指定长度的字符串集合,{‘男’,‘女’},介于某个取值范围的日期等
2)笛卡尔积(Cartesian Product)
给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n}
所有域的所有取值的一个组合
不能重复
◇元组(Tuple)
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
◇分量(Component)
笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫作一个分量。
◇基数(Cardinal number)
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为Mi(i=1,2,…,n)
在上例中,基数:2×2×3=12,即D1×D2×D3共有2×2×3=12个元组
◇笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域。
3)关系(Relation)
◇关系
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为 : R(D1,D2,…,Dn)
(R:关系名;n:关系的目或度(Degree))
注意:
关系是笛卡尔积的有限子集。无限关系在数据库系统中是无意义的。
由于笛卡尔积不满足交换律,即
(d1,d2,…,dn )≠(d2,d1,…,dn )
但关系满足交换律,即
(d1,d2 ,…,di ,dj ,…,dn)=(d1,d2 ,…,dj,di ,…,dn) (i,j = 1,2,…,n)
解决方法:为关系的每个列附加一个属性名以取消关系元组的有序性
◇元组
关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
◇单元关系与二元关系
当n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)。
当n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)。
◇关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
◇属性
关系中不同列可以对应相同的域,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。
n目关系必有n个属性
◇码
候选码(Candidate key)
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码。
在最简单的情况下,候选码只包含一个属性。称为全码(All-key)。
在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)。
主码
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key),
主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。
不包含在任何候选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。
◇三类关系
基本关系(基本表或基表):实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
查询表:查询结果对应的表
视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据
2关系数据库
1)关系数据库
在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。
2)关系数据库的型与值
关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,若干域的定义,在这些域上定义的若干关系模式。
关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常简称为关系数据库。
管理和控制。ppt制作和演讲在数据库中的作用,是数据库系统中的数据是由DBMS统一管理和控制的,为了适应数据共享的环境,DBMS必须提供数据保护能力,以保证数据库中数据的安全可靠和正确。
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