SQL期末考试数据库实训相关问题

企业信息表：INT :id --序列型主键自动生成 。VARCHAR ：NO--企业编码，name--企业名称，……其它附属信息全部用VARCHAR自己定义把，例如****，地址，联系人，所属地区，备注等等，我只告诉你关键信息。

电价流水信息表：INT :id --序列型主键自动生成，企业信息表_ID外键，---企业信息表ID， DATE--日期，double:电量，电费，

电价单价表：INT :id --序列型主键自动生成，企业信息表_ID外键--企业信息表DI，

日期：年月，double:单价。这个你可以不写，但是我们建模型这个基本都做。

2，存储过程头你自己写 ，监控电价单价表的添加和修改动作，自己照书 *** 。

SQL: update 电价流水信息表 set 电价流水信息表电费=电价流水信息表电量电价单价表单价 from 电价单价表 where 电价流水信息表企业信息表_ID=电价单价表 企业信息表_ID and

格式化 电价流水信息表。日期为年月=电价单价表日期

就是更新来源是电价单价表，通过2个关键词更新，一个是企业信息ID，一个是格式化后的日期：年月

3命名一个变量，查询的时候sum 电量和电费，group by 企业名称，where 里面企业名称=这个变量，

4其实第三个会写了 ，第四个 应该跟第三个一样啊，只是定义了2个参数，一个是地区一个是年份，我告诉你分月统计的方法，查询里面sum的时候 格式化流水表的日期为 年月格式，GROUP BY 也要包含这个格式化，然后where里面写 格式化日期为年=参数的年

数据库实验总结一

试验内容

1、 数据表的建立

基本表《简单的》带有主键

带有外码约束的(外码来自其他表或者本表)

2、 数据表的修改

添加删除列

修改列属性类型

添加删除约束(约束名)

元组的添加，修改，删除

删除数据表

试验过程

1、create table student

(

sno char(9) primary key , /sno是主码 列级完整性约束条件/

sname char(20) unique, /sname取唯一值/

ssex char(2),

sage smallint, /类型为smallint/

sdept char(20) /所在系/

);

create table course

(

cno char(4) primary key, /列级完整性约束条件，cno是主码/

cname char(40),

cpno char(4), /cpno的含义是先行课/

ccredit smallint,

foreign key (cpno) references course(cno)

/表级完整性约束条件，cpno是外码，被参照表是course，被参照列是cno/

);

create table sc

(

sno char(9),

cno char(4),

grade smallint,

primary key (sno,cno),

/主码有两个属性构成，必须作为表级完整性进行定义/

foreign key (sno) references student(sno),

/表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是student/

foreign key (cno) references course(cno),

/表级完整性约束条件,cno是外码,被参照表示course/

);

例1、create table s

(

cno varchar(3), /变长的字符串,输入2个字符就是两个字符不会补空格/

sname varchar(20),

status int,

city varchar(20),

constraint pk_sno primary key(sno), /约束条件的名字为pk_sno/

);

create table p

(

pno varchar(3),

pname varchar(20),

color varchar(3),

weight int,

constraint pk_pno primary key (pno), /约束条件的名字是pk_pno/

);

create table j

(

jno varchar(3),

jname varchar(20),

city varchar(20),

constraint pk_jno primary key(jno) /约束条件的名字为pk_jno/

);

例2、create table spj

(

sno varchar(3), /第一个表中的主码/

pno varchar(3),

jno varchar(3),

qty int, /数量/

constraint pk_spj primary key(sno,pno,jno), /主码由3个属性组成/

foreign key(sno) references s(sno),

/表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是s/

foreign key(pno) references p(pno),

/表级完整性约束条件，pno是外码，被参照表是p/

foreign key(jno) references j(jno),

/表级完整性约束条件，jno是外码，被参照表是j/

);

2、数据表的更改

在s表中添加一个concat 列

alter table s add concat varchar(20)

在s表中删除concat 列

alter table s drop column concat

更改s表 concat列的属性 把长度由20改为30

alter table s alter column concat varchar(30)

**** 名字为concat 修改属性为唯一的 属性名为con_concat

alter table s add constraint con_concat unique(concat)

删除约束关系con_concat

alter table s drop constraint con_concat

/插入一个元组/

insert into s valus(‘s1’,’精益’,20,’天津’) /20不能写成’20’/

试验中的问题的排除与总结：

1、在创建spj时

有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上

主码由那3个主码确定

2、更改一个数据库中数据表时一定要先使该数据库处于正在使用状态

3、constraint

是可选关键字，表示 primary key、not null、unique、foreign key 或 check 约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创建索引。

4、--go可以不加但是要注意顺序 注：go --注释 提示错误

5、注意添加一个空元素用 null

附 sql备份

--创建一个数据库 student

create database student

go

--在数据库student中创建表student course sc 注意顺序

use student

----------------------------------------------------------------

create table student

(

sno char(9) primary key, /sno是主码 列级完整性约束条件/

sname char(10) unique, /sname取唯一值/

ssex char(2),

sage smallint, /类型为smallint/

sdept char(20) /所在系/

); /;要加/

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数据库实验总结二

我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。

对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个 *** 作。 这时候，数据库并不是以数据页来作为 *** 作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为 *** 作单元。

区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。

为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。sql server 有两种类型的区：

统一区，由单个对象所有。区中的所有 8 页只能由所属对象使用。

混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。

通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。

为何会这样呢

其实很简单：

读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。

在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输 *** 作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。

因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，

尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的 *** 作。

因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。

我们通过一个实例来看 有and *** 作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，

create table [dbo][member]( [member_no] [dbo][numeric_id] identity(1,1) not null, [lastname] [dbo][shortstring] not null, [firstname] [dbo][shortstring] not null, [middleinitial] [dbo][letter] null, [street] [dbo][shortstring] not null, [city] [dbo][shortstring] not null, [state_prov] [dbo][statecode] not null, [country] [dbo][countrycode] not null, [mail_code] [dbo][mailcode] not null, [phone_no] [dbo][phonenumber] null, [photograph] [image] null, [issue_dt] [datetime] not null default (getdate()), [expr_dt] [datetime] not null default (dateadd(year,1,getdate())), [region_no] [dbo][numeric_id] not null, [corp_no] [dbo][numeric_id] null, [prev_balance] [money] null default (0), [curr_balance] [money] null default (0), [member_code] [dbo][status_code] not null default (' '))

这个表具备下面的四个索引：

索引名 细节 索引的列

member_corporation_link nonclustered located on primary corp_no

member_ident clustered, unique, primary key located on primary member_no

member_region_link nonclustered located on primary region_no

memberfirstname nonclustered located on primary firstname

当我们执行下面的sql查询时候，

select mmember_no, mfirstname, mregion_nofrom dbomember as mwhere mfirstname like 'k%' and mregion_no > 6 and mmember_no < 5000go

sql server 会根据索引方式，优化成下面方式来执行。

select amember_no,afirstname,bregion_nofrom(select mmember_no, mfirstname from dbomember as m where mfirstname like 'k%' and mmember_no < 5000) a , -- 这个查询可以直接使用 memberfirstname 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 3 次

(select mmember_no, mregion_no from dbomember as mwhere mregion_no > 6) b

-- 这个查询可以直接使用 member_region_link 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 10 次

where amember_no = bmember_no

不信，你可以看这两个sql 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。

其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sql server 不会优化成下面的方式。是因为 and *** 作符优化的另外一个原则。

1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52 的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。

select amember_no,afirstname,bregion_nofrom(select mmember_no, mfirstname from dbomember as mwhere mfirstname like 'k%' -- 1/26 数据) a,

(select mmember_no, mregion_no from dbomember as mwhere mregion_no > 6 and mmember_no < 5000-- 1/3 1/ 2 数据) bwhere amember_no = bmember_no

当然，我们要学习sql 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。

比如下面的查询语句

select mmember_no, mfirstname, mregion_nofrom dbomember as m with (index (0))where mfirstname like 'k%' and mregion_no > 6 and mmember_no < 5000go

select mmember_no, mfirstname, mregion_nofrom dbomember as m with (index (1))where mfirstname like 'k%' and mregion_no > 6 and mmember_no < 5000goselect mmember_no, mfirstname, mregion_nofrom dbomember as m with (index (membercovering3))where mfirstname like 'k%' and mregion_no > 6 and mmember_no < 5000goselect mmember_no, mfirstname, mregion_nofrom dbomember as m with (index (memberfirstname, member_region_link))where mfirstname like 'k%' and mregion_no > 6 and mmember_no < 5000go

这里 index 计算符可以是 0 ，1， 指定的一个或者多个索引名字。对于 0 ，1 的意义如下：

如果存在聚集索引，则 index(0) 强制执行聚集索引扫描，index(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。

如果不存在聚集索引，则 index(0) 强制执行表扫描，index(1) 被解释为错误。

总结知识点：

简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。

成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。

and *** 作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。

的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。

使用索引的意义

索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。

使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。

使用索引的代价

索引需要占用数据表以外的物理存储空间。

创建索引和维护索引要花费一定的时间。

当对表进行更新 *** 作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。

创建索引的列

主键

外键或在表联接 *** 作中经常用到的列

在经常查询的字段上最好建立索引

不创建索引的列

很少在查询中被引用

包含较少的惟一值

定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列

heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时

excellent for high performance data loading (parallel bulk load and parallel index creation after load)

excellent as a partition to a partitioned view or a partitioned table

聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。

何时创建聚集索引

clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：

独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件

持续增长的，最好是只向上增加。例如：

identity

date, identity

guid (only when using newsequentialid() function)

聚集索引唯一性(独特型的问题)

由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：

如果未使用 unique 属性创建聚集索引，数据库引擎 将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：一．项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索 项目大很容易造成系统范围的泛滥，在我们的开发初期，由于需求不太明确，功能实现没有重点，造成了需求范围的扩大，给项目开发进度造成了严重的滞后性。然后我们召开了会议讨论了这个问题，一致认同先把项目的基本功能实现，将网站的基本架构搭建起来，最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能。因此在这个过程中，我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性，这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据。 二．数据库表最多：如此庞大的系统，就需要庞大的数据库来支持，所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多，而且表与表之间的依赖关系也复杂，实体类之间的关系众多，设计起来有一定的难度。数据库的另外一个问题是-数据表的属性，数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档，如果需求分析不完整的话，就会造成数据库表属性的缺失，从用户的角度看，就会觉得你的系统提供的数据不够全面，信息量小。 三．开发团队最大：我们团队一共有十四个人，这个对于我们的项目经理来说，是一个相当严峻的问题，毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和，管理起来有相当大的难度。对于我们这些小组成员来说，由于沟通渠道太多，造成了我们项目中遇到问题，不知道去跟哪个小组成员沟通。为了解决这个问题，我们在团队中又选出了三个小组长，小组成员遇到问题，先去咨询小组长，然后小组长提供反馈信息。 四．项目各个模块间藕合度高：网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密，模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素。用户管理这一个部分要为每个模块提供接口，主要是用户的编号以及用户的类型等。每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口。这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块，所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题。 接下来就谈谈我这一个月中的工作： 需求分析阶段：需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析，其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习，网上竞赛，毕业设计指导这几个模块的功能是类似的，提取需求分析后不够明确，经过几次跟汤老师的交流后，确定了这几个模块之间的具体差别，网上竞赛模块的基本需求也大致确定了，网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛，企业审核通过后，专家对作品进行评分，排名。 概要设计阶段：在需求分析的基础上，对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计，流程图（IPO图以及用例图）；这个阶段的主要难点是对网上竞赛业务流程的描述，如何实现学生报名，企业发布，专家评审的步骤 *** 作，与及跟其他模块对该模块的限制。 数据库设计阶段：我负责整合初步数据库设计说明书，分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表，然后对这些数据表进行整合。在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了，最后下来一共有30多张表，表与表之间的关系复杂，关联性大，需要设置的外键较多，很难将所有的属性字段给提取出来，属性的类型设置也是一个问题，采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要，因为在后台搜索方面，数值型比较快捷，而在数据显示方面，字符串型又有直接读出不用转换的好处。每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它，因为这样实体间关联起来会更加简单。数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握，并且要细化对每个实体类的具体属性要求。 详细设计阶段：我觉得是最重要的一个方面，一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现，程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题，只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了。网站整体构架搭好了，我们就可以在里面填充自己的功能了。但是因为时间太仓促了，我们这个阶段也就缩水了，带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱，函数接口较难统，界面风格多样化。这个阶段，我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生，企业，管理员，高校以及专家的界面。 编码阶段：我们是用ASPnet开发的，主要任务就是从工具中选出你想要的控件，然后在控件响应函数中填充代码，完成相应的事件响应。这里遇到的最大问题是页面的排版问题，因为自己是第一次开发网站，造成了自己设计的界面风格单调，不太美观，现在就尽量做到页面的整齐。这个阶段主要做的就是：写代码→编译→调试→写代码。 这一个月中我学到了很多东西，技术方面就是学会了用ASPNet编写网站，最重要的是让我经历了软件工程化的所有阶段，让我对整个软件工程有了感性的认识，而且将大学三年所学到的知识进行了一次系统的串联，更重要的是学会了如何跟项目团队中的成员沟通问题，这是一个宝贵的实践经验。

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