
实现方式如下:
Dim cnn As Object, rs As Object, SQL$, i&, s$Set cnn = CreateObject("ADODB.Connection")
cnn.Open "Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0data Source=" & ThisWorkbook.Path & "\排课数据.mdb"
SQL = "Select 星期&节&班级,count(星期&节&班级) from 排课 where 星期 is not null group by 星期&节&班级 having count(星期&节&班级)>1"
Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.Open SQL, cnn, 1, 3
If rs.RecordCount Then
For i = 1 To rs.RecordCount
s = s & vbCrLf & "星期" & rs.Fields(0) & "班,重复次数:" & rs.Fields(1)
rs.MoveNext
Next
MsgBox "有" & rs.RecordCount & "条记录重复:" & s
Else
MsgBox "没有发现重复记录"
End If
rs.Close
cnn.Close
Set rs = Nothing
Set cnn = Nothing
End Sub
1。删除全部重复记录(慎用)
Delete表Where重复字段In(Select重复字段From表GroupBy重复字段HavingCount(*)>1)
2。保留一条(这个应该是大多数人所需要的^_^)
DeleteHZTWhereIDNotIn(SelectMax(ID)FromHZTGroupByTitle)
注:此处保留ID最大一条记录
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select*fromvitaea
where(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
deletefromvitaea
where(a.peopleId,a.seq)in(selectpeopleId,seqfromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)
androwidnotin(selectmin(rowid)fromvitaegroupbypeopleId,seqhavingcount(*)>1)
select f1,f2,...,fn
from table
group by f1,f2,...,fn
having count(1)>1 查出存在相同的f1,f2,..,fn
想查找出记录则
select t1.* from table t1
join (select f1,f2,...,fn from table group by f1,f2,...,fn having count(1)>1) t2
on t1.f1=t2.f1 and t1.f2=t2.f2 and ... and t1.fn=t2.fn
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
查看可用如下方法:1、创建测试表,插入数据:
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create table product
(id int,
name varchar(10),
totol int)
insert into product values (1,'香蕉',100)
insert into product values (2,'橘子',67)
insert into product values (3,'葡萄',89)
insert into product values (4,'苹果',235)
insert into product values (5,'香蕉',77)
insert into product values (6,'芒果',34)
insert into product values (7,'葡萄',78)
insert into product values (8,'梨',24)
表中数据如:
2、如果查询name列有重复的数据,可执行sql语句:
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select * from product where name in (select name from product group by name having COUNT(*)>1)
说明:查询的结果就是香蕉和葡萄在表中是有重复的,要把香蕉和葡萄的所有记录都查询出来,结果如图:
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