
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一
2.CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3.YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态
的变化.
4. YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制
5. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
6. ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注
汇编语言中,ORL是“按位或” *** 作指令,常用来测试两个 *** 作数是否同时为0,或者用来置位某些位,置位就是将一个位数据设置为1。例如:
ORL A,R1;对A和R1进行或 *** 作
JZ MAX如果结果为0则跳转到XAX继续执行程序
ORL B,#0FH将B寄存器的第4位置位
ORL能将某些位置一,对于想置一的位与1进行“或”逻辑,对于想保持原来的位与0进行“或”逻辑。
例如:(A) = 1001 1100B = 9CH,(E1) = DFH,(DFH) = 2DH,(R0) = E1H
ORL A, R1意思就是将累加器A中的数据或上R1中的数据,数据保存在A中。
ORL就是或的意思,是寄存器或到累加器中。
例如:(R1)=38H,(A)=26H,则结果是(A)=3EH.
扩展资料:注意事项
ORL为逻辑或指令
ORL A, Rn ;(A) ∨(Rn)→A ,n=0~7
ORL A, direct ;(A) ∨(direct)→A
ORL A, #data ;(A) ∨data→A
ORL A, @Ri ;(A) ∨((Ri))→A,i=0,1
ORL direct, A ;(direct) ∨(A)→direct
ORL direct, #data ;(direct) ∨#data→direct
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