
nosql数据库的四种类型如下:
1.key-value键值存储数据库:
相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。
优点:查找速度快,大量 *** 作时性能高。
2.列存储数据库:
相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要应用: 分布式数据的储存与管理。
优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。
缺点:功能相对局限。
3.文档型数据库
相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。
缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。
4.Graph图形数据库
相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。
优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。
缺点: 复杂度高。
像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和Riak这些NoSQL缺乏传统的原子事务机制,所谓原子事务机制是可以保证一系列写 *** 作要么全部完成,要么全部不会完成,不会发生只完成一系列中一两个
写 *** 作因为数据库不提供这种事务机制支持,开发者需要自己编写代码来确保一系列写 *** 作的事务机制,比较复杂和测试。
这些NoSQL数据库不提供事务机制原因在于其分布式特点,一系列写 *** 作中访问的数据可能位于不同的分区服务器,这样的事务就变成分布式事务,在分
布式事务中实现原子性需要彼此协调,而协调是耗费时间的,每台机器在一个大事务过程中必须依次确认,这就需要一种协议确保一个事务中没有任何一台机器写 ***
作失败。
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