大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划?

大数据开发是一个比较热门的岗位，但是，对于不同工作经历的人来说，所需要的职业规划也是不一样的，这里假设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生，马上就要步入职场，在此需要考虑的职业规划。

首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学(特别是关于分类、聚合、回归等理论)，这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。

其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、 *** 作系统也要好好学习一下。

毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。

入职后，或者毕业前后，重点学习Java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供java的接口，而且整个生态也基本是建立在java基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是java肯定具有综合优势。

工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。

有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行(优先spark)

工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。

想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习。我们看一下以下这条招聘要求：

1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写；

2.负责大数据平台的部署、开发、维护工作；

3.与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作；

4.承担相关技术领域的探索与储备。

任职要求：

1.大学本科以上学历，熟练掌握C/C++或者JAVA；

2.熟悉各种常用数据结构及算法，对linux下的网络数据库开发有足够经验；

3.有2年以上C++实战经验者优先；

4.有大数据挖据方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等；

5.善于与其他部门的成员沟通、协作。

还有一个招聘要求是：

岗位职责：

1、理解并挖掘用户需求，进行数据建模；

2、利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。

任职要求：

1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，2年左右专职数据分析、挖掘经验，优秀的应届硕士也可；

2、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模；

3、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab；

4、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB；

5、对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。

我想，你看到这，应该是对数据分析工程师有了非常明晰的看法，好好加油ba !

---