log4j2异步注意事项

示例：

注意事项： 此类异步队列是BockingQueue，队列默认大小是128

示例：

注意事项： 此类异步队列是Disruptor队列默认大小是4096

示例：

注意事项： 此类异步是全量异步，log4j配置文件里所有logger都自动异步，使用异步队列为Disruptor，队列默认大小4096

log4j2会新建两个Disruptor队列，<AsyncLogger>之流使用一个，其他的使用另外一个，所以建议将可能发生阻塞的logger归类使用一个Disruptor，毕竟是队列，一个阻塞了其他的得乖乖等着

log4j2是log4j 1.x 的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有：

之前看官方文档摘抄了一些概念，这里懒得翻译了，使用log4j的都应该清楚，这里只是mark下。

log4j2最大的特点就是异步日志，其性能的提升主要也是从异步日志中受益，我们来看看如何使用log4j2的异步日志。

Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应前面我们说的Appender组件和Logger组件。注意这是两种不同的实现方式，在设计和源码上都是不同的体现。

AsyncAppender是通过引用别的Appender来实现的，当有日志事件到达时，会开启另外一个线程来处理它们。需要注意的是，如果在Appender的时候出现异常，对应用来说是无法感知的。 AsyncAppender应该在它引用的Appender之后配置，默认使用 java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue实现而不需要其它外部的类库。 当使用此Appender的时候，在多线程的环境下需要注意，阻塞队列容易受到锁争用的影响，这可能会对性能产生影响。这时候，我们应该考虑使用无所的异步记录器（AsyncLogger）。

AsyncAppender有一些配置项，如下：

除此之外还有一些其他的细节，如果感兴趣可以参考官网文档，这里就不一一列举了。

AsyncLogger才是log4j2 的重头戏，也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择：全局异步和混合异步。

全局异步

配置文件不用动：

在系统初始化的时候，增加全局参数配置：

你可以在你第一次获取Logger之前设置，也可以加载JVM启动参数里，类似

混合异步

混合异步只需要修改配置文件即可：

在上面示例的配置中，root logger就是同步的，但是com.foo.Bar的logger就是异步的。

在使用异步日志的时候需要注意一些事项，如下：

4、如果不是确实需要，不要打印location信息，比如HTML的location，或者pattern模式里的%C or $class, %F or %file, %l or %location, %L or %line, %M or %method, 等，因为Log4j需要在打印日志的时候做一次栈的快照才能获取这些信息，这对于性能来说是个极大的损耗。

关于性能测试，大家可以直奔官网，哪里有很详细的数据，这里给个图：

虽然我测下来，在immediateFlush设置为false的情况下，同步异步差不了多少，但可能是我的测试条件不符合官方的，从设计和原理上来说，异步日志，无疑是个最优的选择。

总的来说，看了一遍log4j的官网文档，对日志系统有了个比较全面的了解，以前只是copy配置来改改，没关注过很多细节，这次算是扫盲了一次。文章也只是做了个介绍，在实际使用中，还是要细细研究下配置。

另外，个人觉得异步模式无非就是在原来同步写盘的前提下，增加消息队列作为缓存，或者交个另一个线程去做，这理论上除了带来一些额外的，较小的cpu和内存的开销，应该会在高流量的时候带来不小的性能提升，对比下来，log4j2无疑是当下最值得使用的日志组件来，且可以使用其异步模式。

当然了，也不能说异步就一定好，如果日志的流量不是特别大，磁盘性能又跟得上，没有必要一定使用异步日志。

log4j2通过讲打日志流程中的部分阶段进行异步化，使得日志打印性能得到了很大的提升。

要想了解log4j如果实现异步日志，进而提升性能，就需要先了解日志打印的基本过程。

在log4j中，有两个重要的概念，分别是 Logger 、 Appender 。Logger是负责具体的生产日志数据，我们平时的Logger.info(...)就是生产日志数据的过程。Appender则是负责讲数据搬运到目的地，如console、文件、hive、网络设备等等。

而log42实现异步日志，主要包括以下两种方式：

异步Logger通过使用LMAX Disruptor环形队列和单独的处理线程，避免了锁的竞争，从而实现更高的吞吐量。队列大小默认4096，通过以下参数，可以开启异步日志。

异步Appender则是使用了java中的ArrayBlockingQueue，默认队列大小1024。log4j2官方测试，asyncLogger相比asyncAppender有更好的表现。

是否可以同时使用AsyncLogger + AsyncAppender？同时使用是否有更好表现？

据stackoverflow上回答，AsyncLogger是更新的异步机制，有更好的表现。AsyncAppender是之前的异步机制。同时使用也不会增加性能表现。见

https://stackoverflow.com/questions/24177601/difference-between-asynclogger-and-asyncappender-in-log4j2

https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html

https://www.cnblogs.com/yeyang/p/7944906.html

https://bryantchang.github.io/2019/01/15/log4j2-asyncLogger/

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