数据库监控是做些什么的

深入了解数据库响应对于单个web事务的效率。跟踪在应用程序中执行后台事务的数据库响应时间，这些事务是在后台线程中生成的。数据库性能监视器可以查明阻碍优化应用程序性能的SQL语句，并允许用户分析错误跟踪，在数据库性能问题影响您的业务之前解决它们。获取详细的性能指标，识别慢速的数据库调用、以及通过详细的图形和表格表示数据库的总体性能。

数据库监控是Applications Manager重要功能之一，它能够帮助数据库管理员(DBA)和系统管理员监控包含Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、IBM DB2等多种类异构型的数据库环境。作为无代理的数据库监控工具，Applications Manager通过执行数据库查询来采集性能数据。当数据库性能超过阈值时，生成告警通知管理员。通过直观丰富的数据库性能报表，DBA可以快速排查故障问题以及规划容量。网页链接

Supervisory Control And Data Acquisition，运用人工智能技术，通过计算机视觉以及多传感器数据融合算法，现场实时采集数据，智能识别、传送、存储、大数据分析，为企业提供突发应急解决方案，智能实时调度、监管。业界推荐一款“智慧哨兵监测预警系统”，其利用入侵目标行为分析，对油气管道进行实时的综合智能监测。区别于传统的监控系统，这是一种AI识别预警系统，相当于给监控系统赋于了人工智能的大脑，针对第三方施工风险防范，对进入监控视野范围内的工程车辆、施工机械、人员进行智能识别预警，保障管道安全。

     思极有容时序数据库正是普华公司面对这一高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品，在时序空间大数据处理上，有着自己独到的优势。

·        10倍以上的性能提升：定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。

·        硬件或云服务成本降至1/5：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。

·        全栈时序数据处理引擎：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。

·        强大的分析功能：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。

·        与第三方工具无缝连接：不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R等工具集成。后续将支持MQTT, OPC等工具, 与BI工具也能够无缝连接。

·        零运维成本、零学习成本：安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。支持标准SQL语句，支持JDBC, RESTful连接, 支持Python/Java/C/C++/Go等开发语言, 与MySQL相似，零学习成本。

采用思极有容时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源，思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。

同时，相比HBase等数据库，使用普华思极有容时序数据库来存储有以下优势:

1. 存储空间大幅节省，估计不到HBase的1/10

2. 服务器资源大幅节省，估计不到1/5

3. 查询速度提高至少10倍

4. 提供异地容灾备份方案

5. 支持通过标准SQL进行即席查询

6. 数据超过保留时长，自动删除

7. 零管理，安装、部署、维护极其简单，一键搞定

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