如何测试评估windows或linux下数据库的iops

测试方法：

使用方式：

安装FIO：

yum install gcc libaio-devel -y

wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.10.tar.gz

tar -zxvf fio-2.0.10.tar.gz

cd fio-2.0.10

make &&make install

测试：

随机读：

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=10 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest

参数说明：

filename=/dev/sdb1 测试文件名称，通常选择需要测试的盘的data目录。

direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer。使测试结果更真实。

rw=randwrite 测试随机写的I/O

rw=randrw 测试随机写和读的I/O

bs=16k 单次io的块文件大小为16k

bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围

size=5g 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试。

numjobs=30 本次的测试线程为30.

runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止。

ioengine=psync io引擎使用pync方式

rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30%

group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息。

此外

lockmem=1g 只使用1g内存进行测试。

zero_buffers 用0初始化系统buffer。

nrfiles=8 每个进程生成文件的数量。

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顺序读：

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest

随机写：

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest

顺序写：

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=1000 -group_reporting -name=mytest

混合随机读写：

fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest -ioscheduler=noop

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实际测试范例：

[root@localhost ~]# fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest1

mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1

…

mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1

fio 2.0.7

Starting 30 threads

Jobs: 1 (f=1): [ [3.5% done] [6935K/3116K /s] [423 /190 iops] [eta 48m:20s] s]

mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=23802

read : io=1853.4MB, bw=18967KB/s, iops=1185 , runt=100058msec

clat (usec): min=60 , max=871116 , avg=25227.91, stdev=31653.46

lat (usec): min=60 , max=871117 , avg=25228.08, stdev=31653.46

clat percentiles (msec):

| 1.00th=[ 3], 5.00th=[ 5], 10.00th=[ 6], 20.00th=[ 8],

| 30.00th=[ 10], 40.00th=[ 12], 50.00th=[ 15], 60.00th=[ 19],

| 70.00th=[ 26], 80.00th=[ 37], 90.00th=[ 57], 95.00th=[ 79],

| 99.00th=[ 151], 99.50th=[ 202], 99.90th=[ 338], 99.95th=[ 383],

| 99.99th=[ 523]

bw (KB/s) : min= 26, max= 1944, per=3.36%, avg=636.84, stdev=189.15

write: io=803600KB, bw=8031.4KB/s, iops=501 , runt=100058msec

clat (usec): min=52 , max=9302 , avg=146.25, stdev=299.17

lat (usec): min=52 , max=9303 , avg=147.19, stdev=299.17

clat percentiles (usec):

| 1.00th=[ 62], 5.00th=[ 65], 10.00th=[ 68], 20.00th=[ 74],

| 30.00th=[ 84], 40.00th=[ 87], 50.00th=[ 89], 60.00th=[ 90],

| 70.00th=[ 92], 80.00th=[ 97], 90.00th=[ 120], 95.00th=[ 370],

| 99.00th=[ 1688], 99.50th=[ 2128], 99.90th=[ 3088], 99.95th=[ 3696],

| 99.99th=[ 5216]

bw (KB/s) : min= 20, max= 1117, per=3.37%, avg=270.27, stdev=133.27

lat (usec) : 100=24.32%, 250=3.83%, 500=0.33%, 750=0.28%, 1000=0.27%

lat (msec) : 2=0.64%, 4=3.08%, 10=20.67%, 20=19.90%, 50=17.91%

lat (msec) : 100=6.87%, 250=1.70%, 500=0.19%, 750=0.01%, 1000=0.01%

cpu : usr=1.70%, sys=2.41%, ctx=5237835, majf=0, minf=6344162

IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%

submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%

complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%

issued : total=r=118612/w=50225/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):

READ: io=1853.4MB, aggrb=18966KB/s, minb=18966KB/s, maxb=18966KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec

WRITE: io=803600KB, aggrb=8031KB/s, minb=8031KB/s, maxb=8031KB/s, mint=100058msec, maxt=100058msec

Disk stats (read/write):

sdb: ios=118610/50224, merge=0/0, ticks=2991317/6860, in_queue=2998169, util=99.77%

QPS、TPS、IOPS都是查询的一种。

ž查询对象是用来 *** 作数据库中的记录对象。利用它可以按照一定的条件或准则从几个表中筛选出需要 *** 作的字段，并可以把它们集中起来，形成动态数据集。用户可以浏览、查询、打印、甚至修改这个动态数据集中的数据。

ž通过查询，可以查找和检索满足指定条件的数据，包括几个表中的数据。也可以使用查询同时更新或删除几个记录，以及对数据执行预定义或自定义的计算。ž

使用查询可以回答有关数据的特定问题，而这些问题通过直接查看表数据很难解决。可以使用查询筛选数据，执行数据计算和汇总数据，还可以使用查询自动执行许多数据管理任务，并在提交数据更改之前查看这些更改。

ž查询是对数据结果、数据 *** 作或者这两者的请求。可以使用查询回答简单问题，执行计算、合并不同表中的数据，甚至添加、更改或删除表数据。用于从表中检索数据或进行计算的查询叫做选择查询，用于添加、更改或删除数据的查询叫做 *** 作查询。ž

还可以使用查询为窗体或报表提供数据。在设计良好的数据库中，要使用窗体或报表显示的数据通常位于几个不同的表中，通过使用查询，可以在设计窗体或报表之前组合要使用的数据。

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