springcatch可以使用本地锁吗

可以。

在大型企业中，由于业务复杂、数据量大、数据格式不同、数据交互格式繁杂，并非所有的 *** 作都能通过交互界面进行处理。而有一些 *** 作需要定期读取大批量的数据，然后进行一系列的后续处理。这样的过程就是“批处理”。

典型的批处理流程是读数据、处理数据、写数据的三步式架构——从数据库、文件或队列中读取大量数据，然后通过业务规则处理数据，最后将处理完的数据按需求方式写（数据库、文件等）。通常Spring Batch工作在离线模式下，不需要用户干预、就能自动进行基本的批处理迭代，进行类似事务方式的处理。

注意Spring Batch并不提供定时之类的功能，那是quartz等一些调度框架做的事情，它们是协作关系，而不是取代。它是批处理框架，quartz 是任务调度框架

打补丁。

springboot避免sqlserver死锁的话，一是可以把定时任务拆分出来，单独作为一个项目跑，二就是打补丁，这种方法是最常用的。

spring的事务处理主要是依靠AOP实现的，这个没什么好说的随便搜索一下，网上很多示例。

隔离级别是针对并发事务而言的，单个事务的处理很简单不多说。并发事务的处理则比较复杂，因为往往一条数据是跨事务的，这会造成许多不可预知的后果。

一般来说，系统执行并发事务时，会把当前在执行的事务独立起来，也就是和其他事务进行隔离。好像系统中只有这一个事务，其他事务不存在一样。这也就是完全隔离，即系统中只运行单位时间内，最多只有一个事务在执行，其他事务要等到该事务执行完毕之后才能执行，这在现实中基本是不可行的，比如，你要更新你的QQ用户信息，那么就是说，在你更新的这段时间内，其他的用户是无法更新他的用户信息的。

举个深动的例子，把事务比作一条在公路上奔跑的汽车，完全隔离，就像是，在汽车从公路一头到另一头这段时间内，公路上不允许有其他的汽车，这样做当然可以完全避免车祸，也就是数据跨事务带来的隐患风险，但是带来了巨大的效率问题，那么如果同时在公路上让多辆汽车行驶会造成什么情况呢。

具体来说有一下几种：

更新丢失（Lost Update）：两个事务都企图去更新一行数据，导致事务抛出异常退出，两个事务的更新都白费了。

脏数据（Dirty Read）：如果第二个应用程序使用了第一个应用程序修改过的数据，而这个数据处于未提交状态，这时就会发生脏读。第一个应用程序随后可能会请求回滚被修改的数据，从而导致第二个事务使用的数据被损坏，即所谓的“变脏”。

不可重读（Unrepeatable Read）：一个事务两次读同一行数据，可是这两次读到的数据不一样，就叫不可重读。如果一个事务在提交数据之前，另一个事务可以修改和删除这些数据，就会发生不可重读。

幻读（Phantom Read）：一个事务执行了两次查询，发现第二次查询结果比第一次查询多出了一行，这可能是因为另一个事务在这两次查询之间插入了新行。

以上就是并行事务处理时常遇到的大致问题。针对这些问题，提出了几个不同的事务隔离级别，适应特定的环境需要。

具体是：

读 *** 作未提交（Read Uncommitted）：说明一个事务在提交前，其变化对于其他事务来说是可见的。这样脏读、不可重读和幻读都是允许的。当一个事务已经写入一行数据但未提交，其他事务都不能再写入此行数据；但是，任何事务都可以读任何数据。这个隔离级别使用排写锁实现。

读 *** 作已提交（Read Committed）：读取未提交的数据是不允许的，它使用临时的共读锁和排写锁实现。这种隔离级别不允许脏读，但不可重读和幻读是允许的。

可重读（Repeatable Read）：说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败。此隔离级别不允许脏读和不可重读，但幻读会出现。

可串行化（Serializable）：提供最严格的事务隔离。这个隔离级别不允许事务并行执行，只允许串行执行。这样，脏读、不可重读或幻读都可发生。

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