hadoop能使用哪些数据库

选择开始菜单中→程序→【management

sql

server

2008】→【sql

server

management

studio】命令，打开【sql

server

management

studio】窗口，并使用windows或

sql

server身份验证建立连接。

在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点

右键单击【数据库】节点，从d出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

执行上述 *** 作后，会d出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

hadoop的hdfs支持海量数据量存储mapreduce支持对海量数据的分布式处理\x0d\x0aoracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高\x0d\x0a其实这两个东西不是同类hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。\x0d\x0ahbase是一种nosql数据库，列式数据库，支持海量数据存储，支持列的扩展，但是查询 *** 作较复杂，不如oracle这类关系型数据库简单，且只支持一个索引，但是Hbase在表结构设置合理情况下，查询速度跟数据量大小没有太大关系，即数据量的大小不会影响到查询速度，顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级

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