对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全......如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、 *** 作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有d性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到2.0阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码 *** 作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到d性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力d性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网

可以说，汇聚了当今主要领域的顶尖儿人物，很多人都是各自领域内的鼻祖！

本着咱中国人先宾后主的原则，先介绍国外的：

1、迈克尔·乔丹——机器学习领域的鼻祖

不是那个可以在空中停留3秒的飞人乔丹，而是机器学习领域的超级大神Michael l.Jordan。

喏，就是此君：

看他广阔的额头，深邃的眼神，迷人的法令纹，就可以判断出智慧惊人了。

他的成就，那也不用多说了，机器学习领域的奠基者，人工智能领域的泰斗，战胜柯洁的那个阿尔法-狗的祖师爷爷，另外附加美国科学院、工程院、艺术与科学院的三院院士。

同时，他还搞了个“神经信息处理系统大会”，这个会就相当于武术界的“华山论剑”，来参加这个会的也没什么，就是一灯、洪七公、黄药师这种级别的人物。

2、李凯——分布式计算的鼻祖

美国工程院院士、中国工程院外籍院士、常青藤名校普林斯顿大学教授。

3、周以真（女）——计算思维的鼻祖

哥伦比亚大学教授，曾经是微软研究院的副总裁。

4、乔治·丘奇——个人基因组的鼻祖

两院院士，哈佛和麻省双料教授。

此君曾领导哈佛医学团队成功进行CRISPR基因编辑，此君的野心是彻底破解遗传学密码，然后改变细菌的遗传密码，让这些细菌产生自然界不存在的氨基酸。

5、AVI Wigderson

美国科学院院士，这是个来自以色列的数学家、计算机学家，曾经在2009年获得“哥德尔奖”，这个奖是专门颁给理论计算机领域最杰出的论文的。

6、Henry M.Levy

美国工程院院士，华盛顿大学计算机科学与工程学院院长。

然后，国内的（因为百度里都能搜到各自的简历，这里就不多展开介绍了）

1、高文

2、梅宏

3、吴朝晖

4、黄如

也不知道马云是怎么把这些大神给招致旗下的。

不过有个问题是，这么多牛人聚在一起，怎么让他们发挥最大效用，也是个难题啊，会不会谁都不服谁？

关于阿里达摩院，说点题外话，在成立时，马云作了演讲，其中说的几句话，让人印象深刻：

（1）如果阿里巴巴所有的资源只是挖空心思赚钱，只是希望自己赚更多利润，那么，阿里巴巴就是一家没有出息的公司。

（2）我们要给世界留一个研究院，把我们的技术、对技术的探讨留下来。

（3）你的企业要成为一家了不起的企业，必须解决了不起的问题；要成为一家伟大的企业，就要解决伟大的问题。

（4）天下所有的研究院，有个习惯想法，就是钱从哪里来，要么政府给，要么学校给，要么企业赞助，我们这个研究院必须自己具备盈利的能力，天下任何人都靠不住，只有靠自己才靠得住，所以研究院要学会自己盈利。

阿里达摩院的阵容可谓是“星光熠熠”。

2017年10月11日，在杭州云栖大会上， 阿里巴巴集团宣布成立新技术研究院，称为达摩院。

成立的目的就是立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”；通过科学技术，弥合世界的技术落差，为世界创造更多平等机会，帮助解决人类面临的挑战。

因此， “人才”可谓是阿里达摩院的核心。

去年10月，达摩院仅10人名单就汇聚2位中国两院院士、3位美国科学院院士。

包括：

后来，达摩院又接连吸纳了多位科学家。

可以看到，阿里达摩院汇集了世界顶级人才。

最近， 马云投资1000亿元成立“达摩院”终于有动静了。

据媒体报道，近日，阿里巴巴达摩院方表示， 其正研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

我们都知道，中兴事件让国人认识到了中国缺芯的严重性，而这个消息在这个一半人悲观一半人愤怒的关键时刻，为“中国芯”这个概念打了一剂强心针。

“以 科技 ，创新世界”的阿里达摩能否制造出“中国芯”，我们将拭目以待。

当然是各种领域的人才，阿里作为 科技 公司，有钱有技术，自然能挖到各行各业的精英，给他们提供更大的发展平台。

达摩院里面人才众多，研究的目标不是一个方向，而且众多的热门领域，前几天老美禁止向中兴出售芯片，达摩院意见直接收购国内的最大芯片公司进行研究。“达摩院”里面主要有人工智能领域世界级泰斗Michael I. Jordan、“人类基因组计划”领军人物George M. Church等等。

但还是要指出一点，研究院是不要想着赚钱的，这种研究院就是各种大咖脑洞大开，头脑风暴的地方！是产生前沿思想 探索 未知的地方！赚钱的事交给企业吧！

而且搞研发不分国线，只要有成就，钱学森还不是选择回国贡献！想当年美国挖了多少墙角才有如今实力，我相信达摩院可以的。

看看现在阿里的成就，一个是淘宝，一个是蚂蚁。从这些成就还不难看出，阿里就是成就了淘宝和蚂蚁，当然阿里里面的人是研究淘宝和蚂蚁的。不然这些成就哪来的？

看看阿里股份组成，他的大股东是日本软银孙正义，二头美国雅虎，还有百分之五十多下落不明。马老板套现以后占4.8%股份。这很清楚谁是老板，谁是打工的，谁拿大股，谁才是说了算的幕后老板吧！

按照常理，哪个国家的爱国的人都会发展本国的高 科技 为国争光，为民族添彩。大家说是不是这个道理。谁拿钱去给别人搞 科技 研究。

当马斯克火箭发射的时候，互联网巨头马云们为了几斤白菜…更多的流量和小贩抢饭碗。真让人张不开嘴怎么说，现在阿里到底研究什么的，只有阿里大老板，二老板，三老板他们知道阿里究竟研究什么的！

现在马老板挺忙的，他知道自己忙什么，告诉所有人阿里到底是什么人，是干什么的！

达摩院三个目标：“活得要比阿里巴巴长”、“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用 科技 解决未来的问题”，除了活的比阿里长我估计应该没问题，那两个目标我是进不去了，这得扫地僧的级别才成啊。百科里能查到的，也就不复制了，头像什么的大家也都搬来了，就说说组织架构和具体分工吧，毕竟扫地僧是达不到了，在哪方面有特长就提前了解下领导不是？

达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、金融 科技 、机器人、X领域（量子计算）等5大领域。

机器智能 领域下辖5大实验室：语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。

数据计算领域：计算技术实验室、智能计算实验室、数据库与存储实验室。

金融 科技 领域：金融智能实验室、区块链实验室、生物识别实验室。

机器人领域：智能交通实验室。

X研究领域：达摩院 探索 科技 领域最前沿的技术的阵地，目前下设量子实验室。

达摩院架构以院长张建峰为核心，形成13名业内顶级专家汇聚的强大阵容，未来直接挑战十八罗汉统治地位。

金榕： 达摩院智能研究领域负责人，也是达摩院常务负责人，直接向张建锋汇报。

鄢志杰： 语音实验室负责人。此前曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

任小枫： 视觉实验室负责人，也是高德首席科学家。2016年加入阿里巴巴，担任iDST首席科学家和副院长。

司罗： 语言技术实验室负责人。2014年，加入阿里巴巴担任iDST NLP团队负责人。

华先胜： 城市大脑实验室负责人。2015年，加入阿里巴巴iDST，担任副院长。

元尊： 计算技术实验室负责人，也是阿里平头哥首席科学家。是中国在芯片硬件架构领域的代表性人物，荣誉等身，实现了UCSB名人堂大满贯。

周靖人： 智能计算实验室负责人。2015年加入阿里巴巴，任阿里巴巴集团副总裁，负责达摩院智能计算实验室、大数据智能计算平台、搜索推荐事业部。

李飞飞： 数据库与存储实验室负责人。2018年5月正式加入阿里巴巴，成为数据库团队负责人。

王刚： 智能交通实验室负责人，菜鸟ET实验室联合负责人。2017年3月加入阿里巴巴，2018年率队阿里自动驾驶。

蒋国飞： 金融 科技 研究领域负责人，生物识别实验室负责人，蚂蚁金服副总裁。

漆远： 金融智能实验室负责人，蚂蚁金服蚂蚁金服首席AI科学家、副总裁。

张辉： 区块链实验室负责人，蚂蚁金服区块链部门负责人。

施尧耘： 量子实验室负责人。2017年9月加入阿里巴巴，负责量子实验室的筹建与领导。

达摩院不是纯粹的研究机构，与阿里的各项业务紧密联系，定位是前沿技术研究中台、顶级人才中台，为各个业务提供支撑，因此不少人在实际业务运营部门兼职，属于有权有钱有前沿的少数人，这部分人未来绝对是核心中的核心。

相比华为谷歌，达摩研究院华而不实，不会有什么实质性的研发成果。总的来说，整个达摩院都在赔钱，就是花钱养p9p10，赚个好名声。在一个实验室里，光是这一个工作人员每年的费用就有几个亿。可以长期无效出差，出勤失控。

旅行者其实可以以出差的名义休假，一次缺勤十天，美其名曰云办公实际人力资源内控失效。目前人工智能实验室已撤销并并入阿里巴巴云，大脑实验室外包xx软件，赚取数千万外包费。结果软件一年多没发货，一直磕磕碰碰。

芯片实验室目前还不能量产，所以只能是芯片。目前达摩院还在阿里巴巴云下，现在蚂蚁还没有上市。阿里已经寻求阿里巴巴云 科技 创新板。如果达摩院继续这样赔钱，达摩院极有可能重组裁员优化美化财务报表。南湖达摩学院基地目前规划为天猫盒子的生产基地，并不是他们的主要办公场所。说白了也是圈地。目前达摩院给员工的期权是集团股份。

未来几年，可能是因为阿里巴巴云想上市，被阿里巴巴云股权取代。实现的时间会更长，想象空间也会更大。当然也可能遇到蚂蚁的监管风险。目前我个人认为是烧钱，没人管。有一款传说中的996，可以睡到下午一点，然后下午四五点上班。晚上11点上班，23点回家睡觉，一年赚几百万太美了。

达摩院都是世界发明家！科学家！凡事聪明人都在里面！搞发明！只要马云肯花钱！世界奇迹就在达摩院！所以马云应该再投资一批小学生，中学生，高中生的学校实验室！让有想法的小发明家在这实验室里，发明出中国的奇迹！所以每个实验室只要肯花钱！新的发明都会出现！搞实验主要还是要经济支住，没有经费，什么实验，什么发明都发不出来，所以一定要有经济来支持！

都是大神

阿里达摩院的使命是什么？

阿里原来有一句土话：“一群平凡的人在一起做非凡的事。”

后来改成：“一群非凡的人在一起做非凡的事。”

阿里巴巴达摩院是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，

希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”！

马云对达摩院的期待很高，阿里巴巴要存活102年，但阿里达摩院必须要比阿里巴巴还要活得长。

其实说白了，达摩院就是做 科技 研究的，

而之所以选择 科技 ，是因为 科技 是整个 社会 发展的第一推动力！

达摩院凭什么吸引全球人才？

自从达摩院成立后，美国顶尖 科技 公司包括FLAG在内的科学家，

高校教授等相继加入阿里达摩院的新闻就没有停过。

比如之前炒得很热的微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李

名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室。

由于加入的人才太多，我们在这里就不一一说明了。

达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、机器人、金融 科技 、X实验室（量子计算）5大领域。

相信很多朋友都有一个感觉，推动 社会 进步的是科学家，但现在很多 娱乐 圈的明星挣钱比他们高多了。

我并不是说科学家想钱，我是想表达的是，科学家们不为名利所动，

他们只想把一生的精力放到科研上，而达摩院就为科学家们提供了这么一个平台！

物以类聚，人以群分。

这些科学技术精英融合在一起，一定能创造出惊天动地的大事来。

他们有共同的理想和追求，不为物质和 情感 所累，有着不竭的创新动力。

人类科学技术进步的推动者。

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