海量数据库查询中，如何提高查询效率

1. SQL优化的原则是：将一次 *** 作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

调整不良SQL通常可以从以下几点切入：

? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容

? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写

? 检查优化索引的使用

? 考虑数据库的优化器

2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。

3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。

4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。

6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。

7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。

8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。

9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。

10. <>用 <、 >代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。

11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。

12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。

13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。

注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。

14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在语句中有not in（in） *** 作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。

17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读 *** 作在前面完成，数据库写 *** 作在后面完成，避免交叉。

18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。

19. 用union all 代替 union，数据库执行union *** 作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。

当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。

1、数据库增加数据：

1）插入单行

insert [into] <表名>(列名) values (列值)

例：insert into t_table (name,sex,birthday) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')

2）将现有表数据添加到一个已有表 insert into <已有的新表>(列名) select <原表列名>from <原表名>

例：insert into t_table ('姓名','地址','电子邮件')

select name,address,email from t_table

3）直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select <新建表列名>into <新建表名>from <源表名>例：select name,address,email into t_table from strde

2、数据库删除数据：

1）删除<满足条件的>行

delete from <表名>[where <删除条件>]。

例：delete from t_table where name='开心朋朋'（删除表t_table中列值为开心朋朋的行）

2）删除整个表 truncate table <表名>

truncate table tongxunlu

注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表

3、数据库修改数据 update <表名>set <列名=更新值>[where <更新条件>]

例：update t_table set age=18 where name='蓝色小名'

4、数据库查询数据：

1）精确（条件）查询

select <列名>from <表名>[where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

2）查询所有数据行和列。例：select * from a

说明：查询a表中所有行和列

3）使用like进行模糊查询

注意：like运算副只用于字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用

例：select * from a where name like '赵%'

说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录

4）使用between在某个范围内进行查询

例：select * from a where nianling between 18 and 20

说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

5）使用in在列举值内进行查询

例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')

说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段

扩展资料：

插入之前需要创建数据表，创建方式如下：

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

例如：--流程步骤定义表

create table T_flow_step_def(

Step_no    int not null,     --流程步骤ID

Step_name    varchar(30)    not null, --流程步骤名称

Step_des    varchar(64)    not null,    --流程步骤描述

Limit_time    int not null,     --时限

URL     varchar(64)    not null,     --二级菜单链接

Remark    varchar(256)    not null,

)

参考资料：百度百科-sql语句大全

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