mysql支持多用户同时读写吗

数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。

InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。

从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。

从行锁的角度上来说，InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。

共享锁：当一个事务获取了某行数据的共享锁后，其他事务依然可以对这行数据加共享锁，但是不能加排他锁。

排他锁：当一个事务获取了某行数据的排他锁后，其他事务不可以对这行数据加任何锁。

从锁的范围来说，行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。

record lock：索引的记录锁，是建立在索引记录上的，如果没有索引的情况，往往会触发表锁。

gap lock：加在索引记录间隙上的锁。

next-key lock：record lock+gap lock的组合，用来在RR级别解决幻读的问题；所以通常在insert时，会锁定相邻的键。

回答于 2 小时前

没明白你什么意思，你提问的太乱了，是不是想写6个Input 然后提交只要有内容就入库，没有就跳过？？？

如果是这样的话，你没有必要写6个表单，写一个表单里面放6个 input 标签就可以了，每个input的 属性 ： name 保持一致，提交过去后是一个二维数组，直接迭代入库。

//最快的方法 10000记录 23MS

public static void insert() {  

        // 开时时间  

        Long begin = new Date().getTime()  

        // sql前缀  

        String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES "  

        try {  

            // 保存sql后缀  

            StringBuffer suffix = new StringBuffer()  

            // 设置事务为非自动提交  

            conn.setAutoCommit(false)  

            // Statement st = conn.createStatement()  

            // 比起st，pst会更好些  

            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("")  

            // 外层循环，总提交事务次数  

            for (int i = 1 i <= 100 i++) {  

                // 第次提交步长  

                for (int j = 1 j <= 10000 j++) {  

                    // 构建sql后缀  

                    suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j  

                            * Math.random() + "),")  

                }  

                // 构建完整sql  

                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1)  

                // 添加执行sql  

                pst.addBatch(sql)  

                // 执行 *** 作  

                pst.executeBatch()  

                // 提交事务  

                conn.commit()  

                // 清空上一次添加的数据  

                suffix = new StringBuffer()  

            }  

            // 头等连接  

            pst.close()  

            conn.close()  

        } catch (SQLException e) {  

            e.printStackTrace()  

        }  

        // 结束时间  

        Long end = new Date().getTime()  

        // 耗时  

        System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms")  

    }

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