常用的数据库软件有哪些

常用的数据库软件有哪些,第1张

常用的数据库软件有:

1、Oracle

70年代 一间名为Ampex的软件公司,正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库,Ellison是程序员之一。Oracle是世界领先的信息管理软件开发商,因其复杂的关系数据库产品而闻名。Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站、银行、证券、电信等都选用了Oracle系统。

2、SQL Server

SQLServer(Structured Query Language Server) 是一个关系数据库管理系统(DBMS)。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2 版本。

在Windows NT 推出后,Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了,Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。

3、ACCESS

Access 是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统(RDBMS,即Relational Database Management System),是Office系列应用软件之一。

它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象;提供了多种向导、生成器、模板,把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等 *** 作规范化;为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便,也使得普通用户不必编写代码,就可以完成大部分数据管理的任务。

4、DB2

IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2.Windows等平台下。

DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

5、MySQL

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。

而2009年,SUN又被Oracle收购。对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

扩展资料:

Visual FoxPro原名FoxBase,最初是由美国Fox Software公司于1988年推出的数据库产品,在DOS上运行,与xBase系列兼容。

FoxPro是FoxBase的加强版,最高版本曾出过2.6。之后于1992年,Fox Software公司被Microsoft收购,加以发展,使其可以在Windows上运行,并且更名为 Visual FoxPro。

FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进,主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件,进一步提高了系统的开发能力。

参考资料:

百度百科-数据库软件

大数据分析软件有很多,一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。

Smartbi作为国内资深专业的BI厂商,定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面,覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节,帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革。产品安全性和实用性强,拥有完善的学习文档和教学视频, *** 作简便易上手。

一、Phoenix

简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。

Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒

二、Stinger

简介:原叫Tez,下一代Hive,Hortonworks主导开发,运行在YARN上的DAG计算框架。

某些测试下,Stinger能提升10倍左右的性能,同时会让Hive支持更多的SQL,其主要优点包括:

❶让用户在Hadoop获得更多的查询匹配。其中包括类似OVER的字句分析功能,支持WHERE查询,让Hive的样式系统更符合SQL模型。

❷优化了Hive请求执行计划,优化后请求时间减少90%。改动了Hive执行引擎,增加单Hive任务的被秒处理记录数。

❸在Hive社区中引入了新的列式文件格式(如ORC文件),提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据。

三、Presto

简介:Facebook开源的数据查询引擎Presto ,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过 30000 个查询,每日数据在 1PB 级别。Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多。

Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效,包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数;支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。


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