数据库设计需求分析的重点有哪些？

需求分析的重点是调查､收集与分析用户在数据管理中的信息要求､处理要求､安全性与完整性要求｡

(1)信息要求｡其是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质｡由用户的信息要求可以导出数据要求

需求分析就是对客户提出的“要求”或者“需求”进行深入细致地调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么，为系统设计、系统完善和系统维护提供依据。

需求分析是项目计划阶段非常重要的环节，该环节决定了需要“实现什么”，为下一步如何去“实现”提供了明确的方向。

进行需求分析需要做到以下几点：

（一）需求获取：在准备阶段，我们首先要确定需求获取的目标及范围，根据你的目标来选择对应的方式获取需求。

（二）需求分类：一般情况下，我们会根据对象的不同，将需求分为业务需求、用户需求、功能需求等。

（三）需求筛选：有些需求是伪需求，有些需求则不具备实现价值，我们可以通过真实性、价值性、可行性三个维度来筛选需求，过滤掉虚假的、不可行的、没有价值、价值不大或投入产出比不理想的需求。

（四）需求提炼：对剩下的需求进行提炼，目的在于从获取的表面需求中提炼出客户的本质需求。找出“为什么要做”比“做什么”更重要。

（五）需求优先级排序：挖掘到客户的真实目的后，我们需要根据不同维度的需求归类方法，如KANO模型分析法、投入产出比ROI等，对其进行归纳整理并排出优先级，帮助产品有条理地安排开发秩序，避免盲目排序。

（六）产出需求文档：通过以上的分析，我们需要将收集到的需求进行分析、汇总、归类，输出产出需求文档，为接下来的工作做好铺垫。

以上是对需求分析的一些理解和思路，做好需求分析工作之后，就可以对可实现的需求进行落地方案的跟进。

数据库设计主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护，具体内容如下：

1、需求分析

内容：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

2、概念设计

内容：对用户要求描述的现实世界，通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。

3、逻辑设计

内容：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

4、物理设计

内容：根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。

5、验证设计

内容：收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。

6、运行与维护设计

内容：在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行调整与修改。除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外，尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具，以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。

扩展资料：

重要性

1、有利于资源节约

对计算机软件数据库设计加以重视不仅可减少软件后期的维修，达到节约人力与物力的目的，同时还有利于软件功能的高效发挥。

2、有利于软件运行速度的提高

高水平的数据库设计可满足不同计算机软件系统对于运行速度的需求，而且还可充分发挥并实现系统功能。计算机软件性能提高后，系统发出的运行指令在为用户提供信息时也将更加快速有效，软件运行速度自然得以提高。

3、有利于软件故障的减少

加强数据库设计可有效减少软件故障的发生几率，推动计算机软件功能的实现。

参考资料来源：百度百科-数据库设计

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