怎么利用爬虫技术抓取淘宝搜索页面的产品信息

可以通过requests库re库进行淘宝商品爬虫爬取

import requests

import re

def getHTMLText(url):

try:

r= requests.get(url,timeout=30)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

return r.text

except:

return ""

def parsePage(ilt,html):

try:

plt = re.findall(r'\"view_price\":\"[\d+\.]*\"',html)

tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)

for i in range(len(plt)):

price = eval(plt[i].split(':')[1])

title = eval(tlt[i].split(':')[1])

ilt.append([price,title])

except:

print("F")

def printGoodsList(ilt):

tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"

print(tplt.format("序号","价格","商品名称"))

count = 0

for g in ilt:

count = count +1

print(tplt.format(count,g[0],g[1]))

def main():

goods = '书包'

depth = 2

start_url = "https://s.taobao.com/search?q="+ goods

infoList = []

for i in range(depth):

try:

url = start_url +'&s='+str(44*i)

html = getHTMLText(url)

parsePage(infoList,html)

except:

continue

printGoodsList(infoList)

main()

这段代码在过去是可以爬取淘宝商品信息，但是因为淘宝的反扒技术升级，便不能让你大摇大摆地进出自如了。

此外也可以借助采集实现采集

可以将网页下载下来先练习 BeautifulSoup 的解析。

requests  请求也是一样先各个击破的学习。

淘宝的请求回来的页面 html 没有目录数据，是因为有可能他们的页面渲染是通过 JS 来渲染的，所以你只用 BeautifulSoup 是不行的。需要使用其他支持 JS 的库。

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