数据库中count的用法

数据库中count的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中count的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中count的用法的用法如下：

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数，下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数目， 不论其是否包含 NULL值。

SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

例如：SELECT COUNT(*) FROM student

COUNT(DISTINCT 字段)，返回不同的非NULL值数目；若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量，而且非常容易访问。

对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多，原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。

例，  创建用于测试的数据表，以进行count数据统计：

CREATE TABLE `user` (

`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) DEFAULT NULL,

`password` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

测试数据为：

1 name1 123456

2 name2 123456

3 name3 123456

4 name4  NULL

请注意以下查询的返回结果：

1，select count(*) from `user`

2，select count(name) from `user`

3，select count(password) from `user`

输出结果：4,4,3

原因分析：

1，count(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。

2，count(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以count(name)=4，而count(password)=3。

以上二点，在使用count函数时，要注意下。

使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组，没有它，你会得到错误消息：

mysql>SELECT owner, COUNT(*) FROM pet

ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)

with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查 *** 作的不同方式。

每种动物的数量：

mysql>SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species

+---------+----------+

| species | COUNT(*) |

+---------+----------+

| bird    |        2 |

| cat    |        2 |

| dog    |        3 |

| hamster |        1 |

| snake  |        1 |

+---------+----------+

每种性别的动物数量：

mysql>SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex

+------+----------+

| sex  | COUNT(*) |

+------+----------+

| NULL |        1 |

| f    |        4 |

| m    |        4 |

+------+----------+

（在这个输 出中，NULL表示“未知性别”。）

按种类和性别组合的动物数量：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| bird    | NULL |        1 |

| bird    | f    |        1 |

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

| hamster | f    |        1 |

| snake  | m    |        1 |

+---------+------+----------+

若 使用COUNT( )，你不必检索整个表。例如, 前面的查询，当只对狗和猫进行时，应为：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet

->WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'

->GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

+---------+------+----------+

或， 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet

->WHERE sex IS NOT NULL

->GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| bird    | f    |        1 |

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

| hamster | f    |        1 |

| snake  | m    |        1 |

+---------+------+----------+

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处

1.在count 不重复的记录的时候能用到

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename

就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename

返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename

实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用

SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename

虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)

返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

这几天学习《MySQL必知必会》发现有一句SQL语句有点绕，所以在这里记录以下，以免日后忘记。

现在由这样两张表，分别是orders表：

customers表：

然后执行以下SQL语句：

得到以下结果：

刚开始看到这个结果很疑惑，想的是子查询中的 COUNT(*) 不应该是输出一个值吗，为什么这里输出了一列值。其实这个原因很简单，这个子查询的条件是 orders.cust_id = customers.cust_id ，相当于将orders表中的cust_id与customers表中的 cust_id 比较，对于customers表中的每个 cust_id ，orders表都要比较一次，一共比较5次，所以有5条记录。

这样说可能还是比较绕，现在从简单的例子看起，我们最先开始学习WHERE语句的时候是这样的：

我们假设现在有一张名为user的表，根据 user_id=111 这个条件去检索，相当于把表中user_id这一列中的每一行数据都与111进行比较，如果相等，那就是要检索出的行。

回到问题，根据子查询语句 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id 。我们可以拆解的来分析， 相当于customers表中的每个 cust_id 都是上述简单例子中的111，然后用orders表中的 cust_id 这一列去匹配，一共匹配5次，每一次过滤的结果再通过聚合函数 COUNT(*) 记录行数， 就得到一列别名为 orders 的数据为 2，0，1，1，1 ，最后在最外部的查询中，通过 ORDER BY 排序得到结果 2，1，0，1，1 。

其实书中已经为这个问题给出了解释，就在这个例子后的分析里面。

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