
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n
同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80
在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错。
扩展资料:
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
参考资料:SQL百度百科
HAVING用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为:SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY从句可选)
由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) >1500
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注:
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下,HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处
是的。having和group by必须一起使用,或者只使用group by不适用having。但是有having的时候必须出现group by。
一、having子句
Having的本质和where一样,是用来进行数据条件筛选。Having是在group by子句之后,可以针对分组数据进行统计筛选。但是where不行,通俗的讲where用在select之后group by之前,但是having用在group by之后。都是条件筛选的作用。
二、group by语句
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
三、where条件筛选语句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。根据SELECT内的字段进行条件筛选。
扩展资料关于having和group by的一些小技巧
一、Having在group by分组之后,可以使用聚合函数或者字段别名(where是从表中取出数据,别名是在数据进入到内存之后才有的)
二、having是在group by之后,group by是在where之后,where的时候表示将数据从磁盘拿到内存,where之后的所有 *** 作都是内存 *** 作。
三、order by与groupby类似,但是只有当使用limit的时候才会起作用。
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