怎样使用myeclipse根据数据库的内容动态生成报表

用JXL包，

部分代码如下:

writeExcel(response.getOutputStream(),getExeclContent(AUSE_DEPARTMENT,ADIV_ID,RECIPIENTS_STATE,

ACONSUMABLES_CODE,

ACONSUMABLES_NAME,

INSTORE_DATE,

ACURR_Value),getExeclTitle(),AUSE_DEPARTMENT)

//调用下面写的方法

主要由两部分代码组成：

<1>设置动态报表的格式

<2>查询数据库，将数据库的信息加载到生成的报表中。

JSP页面中嵌入动态图表的两种方法 :在JSP页面中插入Applet小程序 通过JavaBean动态生成图像。

JSP是一种广泛应用的网页设计技术 ,它是一种HTML和Java脚本混合的编程技术 ,它结合了HTML的静态特性和Java语言的动态能力 ,因此用它进行动态网页设计非常方便。在进行图像处理时 ,一般处理静态图片非常容易 ,但是 ,在实际应用中常常需要动态地在网页中生成二维的图形.

基于JFreeChart开发的一个时序图的绘制。代码如下：

实例中createDataset()方法用于创建数据集合对象。时序图的数据集合与其他数据集合不同，它需要添加一个时间段内的所有数据，通常采用TimeSeries类进行添加。该实例中通过Math类的random()方法进行随机生成。

import java.awt.*

import java.awt.event.ActionEvent

import

java.awt.event.ActionListener

import java.io.BufferedInputStream

import

java.io.DataInputStream

import java.io.FileOutputStream

import

java.io.IOException

import java.net.URL

import

java.net.URLConnection

import java.text.DateFormat

import

java.text.ParseException

import java.text.SimpleDateFormat

import

java.util.Calendar

import java.util.Date

import java.util.Random

import javax.swing.JApplet

import javax.swing.Timer

import org.jfree.chart.*

import

org.jfree.chart.annotations.CategoryTextAnnotation

import

org.jfree.chart.axis.CategoryAnchor

import

org.jfree.chart.axis.CategoryAxis

import

org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions

import

org.jfree.chart.axis.DateAxis

import

org.jfree.chart.axis.DateTickUnit

import

org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType

import

org.jfree.chart.axis.ValueAxis

import

org.jfree.chart.labels.StandardCategoryItemLabelGenerator

import

org.jfree.chart.plot.CategoryPlot

import

org.jfree.chart.plot.PlotOrientation

import

org.jfree.chart.plot.XYPlot

import

org.jfree.chart.renderer.category.BarRenderer

import

org.jfree.chart.title.TextTitle

import

org.jfree.data.category.CategoryDataset

import

org.jfree.data.category.IntervalCategoryDataset

import org.jfree.chart.axis.NumberAxis

import

org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset

import

org.jfree.data.gantt.Task

import org.jfree.data.gantt.TaskSeries

import

org.jfree.data.gantt.TaskSeriesCollection

import

org.jfree.data.time.Day

import org.jfree.data.time.Second

import

org.jfree.data.time.TimeSeries

import

org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection

import

org.jfree.data.xy.XYDataset

public class shixutu extends JApplet {

//PLOT_FONT是一静态的字体常量对象，使用此对象可以避免反复用到的字体对象被多次创建

private static final Font PLOT_FONT = new Font("黑体", Font.ITALIC ,

18)

JFreeChart chart

//创建数据动态更新的监听

class DataGenerator extends Timer

implements ActionListener {

private static final long serialVersionUID =

3977867288743720504L

String

equID

//设备ID号

int

totalTask

//任务数

String[][]

strTask

//任务情况

public void

actionPerformed(ActionEvent actionevent) {

addTotalObservation()

} DataGenerator()

{

super(1000,

null)

addActionListener(this)

System.out.println("super")

}

}

//将更新的数据添加到chart中

private void addTotalObservation()

{

System.out.println("addTotalObservation")

//设置新的数据集

chart.getXYPlot().setDataset(createDataset())

//通知Jfreechart

数据发生了改变，重新绘制柱状图

if

(chart != null)

{

chart.fireChartChanged()

}

}

private static void

processChart(JFreeChart chart)

{

//设置标题字体

chart.getTitle().setFont(new Font("隶书", Font.BOLD,

26))

//设置背景色

chart.setBackgroundPaint(new

Color(252,175,134))

XYPlot plot = chart.getXYPlot()

//获取图表的绘制属性

plot.setDomainGridlinesVisible(false)

//设置网格不显示

//获取时间轴对象

DateAxis dateAxis = (DateAxis)

plot.getDomainAxis()

dateAxis.setLabelFont(PLOT_FONT)

//设置时间轴字体

//设置时间轴标尺值字体

dateAxis.setTickLabelFont(new

Font("宋体",Font.PLAIN,12))

dateAxis.setLowerMargin(0.0)

//设置时间轴上显示的最小值

//获取数据轴对象

ValueAxis valueAxis =

plot.getRangeAxis()

valueAxis.setLabelFont(PLOT_FONT)

//设置数据字体

DateFormat format = new SimpleDateFormat("mm分ss秒")

//创建日期格式对象

//创建DateTickUnit对象

DateTickUnit dtu = new

DateTickUnit(DateTickUnitType.SECOND,30,format)

dateAxis.setTickUnit(dtu)

//设置日期轴的日期标签 } //将结果输出在文件中

private static

void writeChartAsImage(JFreeChart chart)

{

FileOutputStream fos_jpg =

null

try

{

fos_jpg = new

FileOutputStream("D:\\test\\shixutu.jpg")

ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg, 1, chart, 400, 300,

null)

} catch (Exception e)

{

e.printStackTrace()

} finally

{

try

{

fos_jpg.close()

} catch (Exception e)

{

}

}

}

//创建数据集合对象

public static XYDataset createDataset()

{

//实例化TimeSeries对象

TimeSeries timeseries = new

TimeSeries("Data")

Second second = new Second()

//实例化Day

double d =

50D

//添加一年365天的数据

for (int i = 0i <500i++)

{

d = d + (Math.random() - 0.5) * 10

//创建随机数据

timeseries.second(day, d)

//向数据集合中添加数据

second = (Second)

second.next()

}

TimeSeriesCollection timeSeriesCollection =

new

TimeSeriesCollection(timeseries)

//返回数据集合对象

return timeSeriesCollection } //Applet程序初始化

public void init()

{

// 1.

得到数据

XYDataset dataset =

createDataset()

// 2.

构造chart

chart =

ChartFactory.createTimeSeriesChart(

"时序图示范", //

图表标题

"时间", //

目录轴的显示标签--横轴

"数值", //

数值轴的显示标签--纵轴

dataset, //

数据集

false,

false, //

是否生成工具

false //

是否生成URL链接

)

// 3.

处理chart中文显示问题

processChart(chart)

// 4.

chart输出图片

//writeChartAsImage(chart)

// 5. chart

以swing形式输出

//6.使用applet输出

ChartPanel chartPanel = new

ChartPanel(chart)

chartPanel.setPreferredSize(new

java.awt.Dimension(800,500))

getContentPane().add(chartPanel) (new

DataGenerator()).start()

}

public void

paint(Graphics g)

{

if

(chart != null)

{

chart.draw((Graphics2D) g,

getBounds())

}

}

public void destroy() {

}

}

有以下几种报表工具都可以实现：

1、 思迈特软件Smartbi的大数据分析软件：

“思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

2、MySQL Workbench：

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移，MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。

3、数据库管理工具 Navicat Lite：

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

报表工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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