数据库自连接有什么作用？针对的是oracle 数据库。

自然连接（natural join）是在两张表中寻找那些数据类型跟列明相同的字段，然后自动的将他们连接起来，并返回所有符合条件的结果

比如 select id,name from dave a natural join b1 b

结果 ID Name

1dave

2 b1

这里我们并没有指定连接的条件，实际上oracle为我们自作主张的将dave表中的id和name字段与b1表中的id和name字段进行了连接，也就是实际上相当于

select dave.id,b1.name from dave join b1 on dave.id=b1.id and dave.name=b1.name

因此，我们也可以将自然连接理解为内连接的一种。

有关自然连接的一些注意事项：

（1）如果做自然连接的两个表的有多个阻断满足有相同名称的类型，那么他们会被作为自然连接的条件

（2）如果自然连接的2个表字段相同，但是数据类型不容，那么将会返回一个错误。

通过例子来说明sorted的用法： 

1. 对由tuple组成的List排序 

Python代码  

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

用key函数排序(lambda的用法见 注释1) 

Python代码  

>>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函数排序 

Python代码  

>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2) 

Python代码  

>>> from operator import itemgetter, attrgetter  

>>> sorted(students, key=itemgetter(2))  

用 operator 函数进行多级排序 

Python代码  

>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 对由字典排序 

Python代码  

>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  

>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  

[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

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