数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具？

现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。

我们公司采购过，所以对这块比较了解，列出当时选型时主要考虑过的一些工具，给题主和其他人做参考，以下顺序随机，无优劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop

这个是可视化界的大神级软件了，我们分析师强烈推荐的，可能是由于专业度比较高，选型小姐姐很久都没搞懂怎么用，因此放弃。（这个跟我们公司采购软件的要求有关，领导想要一个全员都能上手的数据软件）

2. 数据观

https://www.shujuguan.cn/

这个是我们最后选中的数据分析工具，理由是 *** 作简单，全员可上手。他们家的分析模板很全，从销售到财务，从人力到运营，上传数据就能自动生成报表，非常贴心。数据分析基础弱，又想试试的推荐这个。

3. Echarts

http://echarts.baidu.com/index.html

这个的效果真的是蛮酷炫的，就是那种会定睛看很久的，但是需要编程基础，对于全员使用这个要求不太友好，所以最后放弃了，还是因为选型姐姐根本就不会编程。

4. 帆软

http://www.finereport.com/

算是比较老牌的数据分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最终未入选原因是专业名词比较多，有使用门槛，没有数据协作这个功能，也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通，这个数据观有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

这个情况和帆软有点像，专业名词，需要SQL基础，还有一个原因是，不能连接第三方数据源，比如金数据、微信公众号、云表格这些，人工频繁导数据会增加工作量，因此放弃。

以上给大家做参考，也欢迎大家在评论区一起讨论。

顺便赞一下的话，就更好啦！

做凝聚态/统计物理的过来答一下。由于平时会有很多模拟、实验数据，所以数据分析用的非常多。不过基本没有用过Excel。总体上来说，用的最多的就是Mathematica，其次就是C/C++，然后偶尔会用Julia。

这几个工具对编程都有一定的基础要求。功能最强大的是Mathematica，但也最贵，所以知名度不是特别高（但在学术界内部，基本上都知道）；速度最快的，当然是C/C++，相同的算法，运行速度大约是Mathematica的四倍左右。Julia是专门为科学计算设计的语言，速度接近C，扩展性接近Python，很有潜力，但个人用的不多。下面分别介绍一下。

前段时间，一个名叫「Wolfram Language」的语言火了一把。很多程序员以为这是真正的「智能语言」。其实Wolfram Language就是Mathematica所用的语言，只是最近把它定名了而已。不过Mathematica的优势其实不在于其智能、自然语言识别的能力（实际工作中用的很少），而在于它巨量的函数。其内置了近五千个函数，各种功能无所不包。当然，这样大量的函数会给学习带来困难，但熟悉之后，用起来会非常舒服。比如，如果要将数列中重复元素抽出来，并标记数量，如何做呢？不怕，有内置函数Tally[]。如果要将二维数据中相连的元素用相同的颜色标记，如何做呢？一般的方法，通常是用广度优先搜索，或者深度优先搜索，去进行标记。但Mathematica有MorphologicalComponents[]——形态学分量，直接可以得到结果。所以用Mathematica做数据分析、编程，会省去大量的代码量以及编程消耗的时间，debug也会方便一些。

而在对速度要求很高的地方，则通常会使用C/C++。但如果用这些语言，基本上就要自己从头编写代码了。自由度当然很高，不过对算法水平会有要求。这个自己偶尔会用。至于Julia，其设计思想当然非常好，不过目前的库不是很多，短期内怕是比不过Python。

excel因为可以做简单的数据分析，而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析，数据运算，大屏可视化图表，气氛就会变得尴尬起来。

搞不好，还会出现电脑死机，数据丢失等情况。

接下来，我将用3分钟的时间，向你介绍一款兼容excel功能，但功能更为强大的工具—— 云表企业应用平台 。 (文末会送出免费的获取方式，如果你赶时间，也可以拖至文末获取)

智能数据可视化

运用智能搜索技术，从设计到实现只需要 7分钟 ，可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。 增强后的数据看板功能模块，可以进行高度、灵活的自定义。

比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放，动态效果.......

业务人员无须设计师参与即可完成开发。

快速实时计算

信息瞬息万变，决策毫秒之间。

DataFocus采用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE， 数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。

IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。

可以免费使用

目前，云表是有提供免费版本的，适用于中小微企业。

如果大企业要用，增加并发数即可。

更高能的在后面

你一定想不到，它除了是一款报表软件，还是一款免代码开发工具。

像 华为 、 浙江恒逸 、 南方物流 、 许继电气 、 香港建滔集团 、 中冶 等20万+企业或机构，早已通过云表，开发出各种个性化的管理软件，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 进销存 等。

你以前的固有思维是不是，这些管理软件，要么请人定制开发，要么直接购买成 品。

可一旦你这么做了，正中了软件供应商下怀，后期有得你折腾。

系统的更新迭代 ，是一个特别棘手的问题，很多想全面实施信息化建设的企业，就栽在了这里。

因年代久远，软件架构与设施已经非常落后，想要找供应商进行软件更新迭代的时候，这时候供应商就玩起了“消失”，也很难再找到那些熟悉过时技术的人员。

另一种情况，就是，你得靠烧钱升级维护，才能保证系统正常运行下去。

所以说，还不如自己动手开发，来得痛快。

而云表的易用性， 恰好弥补了，企业人手不足，资金不足 这些问题。

这是一款业务人员就能上手的开发工具，你只要有自己的业务逻辑，就可以通过云表， 拖拉拽，输入中文文本信息 ，搭建出能随企业发展而成长的个性化管理软件。

你没看错，功能随需而改，任何时候都行！

此外呢，只要你想得到的业务，它基本上都能解决。

譬如 权限控制，工作流，流程审批，多人协同 ，H5页面制作，闹钟提醒，消息群发，文件整合，与用友金蝶等第三方软硬件集成，扫码入库......

只有你想不到，基本上没有它做不到。

而且， 各系统之间数据共享，信息互通，不存在任何兼容问题 。

对了，它还能生成移动端app，封装PDA扫描器，设备传感器，读卡器等硬件的驱动程序，对接广泛的物联网设施。

时间原因，今天就分享到这，解锁更多功能，需要你自己去实践。

下面，我在这里留下免费的获取方式。

试试嘛，毕竟免费，试了也不亏！

希望我的回答能够帮助到您，如果有什么疑问，评论区见。

要想从事数据分析的工作，我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢，举个最简单的例子，我们都知道数据量很大，但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的，只有将数据进行统计分类，才能展现出庞大数据的背后意义，因此，我认为掌握一款自助式数据 探索 与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多，我用的是东软平台云的一个叫DataViz的，个人觉得还挺好用的，你可以看一下效果。

在企业软件行业有一个明显趋势，那就是使用云表企业应用开发平台这类产品作报表工具的企业越来越多了，而经过统计，这些企业中超过80%都用过Excel或网络版Excel作为报表工具来进行办公。

为什么原先用Excel的企业会转用云表呢？在两者之间功能上有什么区别促使他们转用后者？我们可以将两者做个对比来剖析。

像Excel但性能更优

云表这款软件的用户很多上手得很快的都是财务人员，因为它在绘制报表的 *** 作类似于EXCEL。

Excel的问题很明显，它不是数据库，一旦数据太多，如果把它们都统计在一个Excel的数据总表里，打开和查询就会很慢很慢，而且它本身是一款单机软件，如果没有插件支持没办法做到多人协同，而且没办法轻易地实现录入检验、快速填报、简化 *** 作等……可以说数不完。

而用云表，这些问题都可以简单解决，它虽然 *** 作类似EXCEL，但它做不到依赖于EXCEL，它有自己独立的客户端，在处理大量数据的时候性能上要比EXCEL好太多，而且实现多用户协同合作之类的高级功能时简单得多，不需要任何技术基础。

通过它，用户只需简单的鼠标点击、拖拉拽和中文文本输入就能制作智能化的报表，并在系统上将报表集成统合，形成OA、CRM、进销存、WMS、EAM、ERP等各种管理软件。

好用易上手的开发平台

Excel功能强大大家都知道，但要用它实现办公自动化可不容易，需要学习使用VBA编程、学习宏 *** 作，没有一点编程技术还真做不到。云表是个免代码的开发平台，它的设计初衷就是让任何没有编程基础的人，学会开发自己的企业管理软件。

免代码的平台，需要什么功能，都能自己搭建，哪个部门需要什么功能，都能自己设计，完全按照企业、部门业务流程来，功能100%适用。

做报表，最辛苦的就是重复与繁杂的工作，提取数据、汇总分析，每个季度每个月每个活动都要做表，这是很折磨人的。

这也是为什么那么多企业选择管理软件，像这样在云表上搭建好了管理系统，需要什么报表，提前设计好模板，数据汇总在一个系统里，系统都会根据规则实时分析演算，不用每个季度都重新设计、采集数据，减少大量繁复的工作。

云表是个平台，是个开发工具，意味着它能适应任何行业，满足任何企业的个性化需求，适用范围广；

系统可以协同办公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理软件，功能强大；

自己的系统自己开发，企业要发展，软件也能随时添修删改，灵活度高，发展潜力深……

免代码的开发工具，没有门槛，无需基础，很简单就能学会，实在担心学不会，云表还为用户开设了免费的培训班，10个课程基本就能掌握了，初高中生来学习都完全没问题。

用这个软件来做报表，可以说是一劳永逸，无论是企业或是员工，都能在这一步步的功能搭建上逐渐把精力转移到更有价值的工作上，做到高质量的管理和决策。

可以帮助员工减少工作量、增加工作效率，也难怪越来越多的人转用云表作为他们的报表软件了。

官网注册地址如下，不用谢我，请叫我雷锋

https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

我知道的有python，微软powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比较熟悉微软powerbi，和Excel结合紧密，容易上手。推荐。

数据库发展30年

一、网状数据库

最早出现的是网状DBMS。网状模型中以记录为数据的存储单位。记录包含若干数据项。网状数据库的数据项可以是多值的和复合的数据。每个记录有一个惟一地标识它的内部标识符，称为码（DatabaseKey,DBK），它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。DBK可以看作记录的逻辑地址，可作记录的替身，或用于寻找记录。网状数据库是导航式（Navigation）数据库，用户在 *** 作数据库时不但说明要做什么，还要说明怎么做。例如在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。

世界上第一个网状数据库管理系统也是第一个DBMS是美国通用电气公司Bachman等人在1964年开发成功的IDS（IntegratedDataStore）。IDS奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。1971年，美国CODASYL（ConferenceonDataSystemsLanguages，数据系统委员会）中的DBTG（DataBaseTaskGroup，数据库任务组）提出了一个著名的DBTG报告，对网状数据模型和语言进行了定义，并在1978年和1981年又做了修改和补充。因此网状数据模型又称为CODASYL模型或DBTG模型。1984年美国国家标准协会（ANSI）提出了一个网状定义语言（NetworkDefinitionLanguage，NDL）的推荐标准。在70年代，曾经出现过大量的网状数据库的DBMS产品。比较著名的有Cullinet软件公司的IDMS，Honeywell公司的IDSII，Univac公司（后来并入Unisys公司）的DMS1100，HP公司的IMAGE等。网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。

二、层次数据库

层次型数据库管理系统是紧随网络型数据库而出现的。现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出，首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。层次数据库也是按记录来存取数据的。层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系，也叫做双亲子女关系（PCR）。数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根节点。其他记录型有且仅有一个双亲。在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的，所以对每一个记录型（除根节点外）只需要指出它的双亲，就可以表示出层次模型的整体结构。层次模型是树状的。

最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司的IMS（Information Management System），这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。

三、关系数据库

关系模型的建立

网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。关系数据库理论出现于60年代末到70年代初。1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士发表《大型共享数据银行的关系模型》一文提出了关系模型的概念。后来Codd又陆续发表多篇文章，奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。

关系数据模型提供了关系 *** 作的特点和功能要求，但不对DBMS的语言给出具体的语法要求。对关系数据库的 *** 作是高度非过程化的，用户不需要指出特殊的存取路径，路径的选择由DBMS的优化机制来完成。Codd在70年代初期的论文论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。Codd博士也以其对关系数据库的卓越贡献获得了1983年ACM图灵奖。

关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型--关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。

SQL语言的产生和发展

1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL（Structured Query Language）语言。SQL语言的功能包括查询、 *** 纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成实现了数据库生命周期中的全部 *** 作。自产生之日起，SQL语言便成了检验关系数据库的试金石，而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。

在SQL语言取得进展的同时，IBM研究中心于1973年开始着手SystemR项目。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的DBMS。1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL文本。目前SQL标准有3个版本。基本SQL定义是ANSIX3135-89，"Database Language - SQL with Integrity Enhancement"[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定义了模式定义、数据 *** 作和事务处理。SQL-89和随后的ANSIX3168-1989,"DatabaseLanguage-EmbeddedSQL"构成了第一代SQL标准。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一种增强功能的SQL，现在叫做SQL-92标准。SQL-92包括模式 *** 作，动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。在完成SQL-92标准后，ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持，为新一代对象关系数据库提供了标准。

第二部分 主流关系数据库软件介绍

Codd的关系数据库理论把关系系统分为表式系统、（最小）关系系统、关系上完备的系统、全关系系统4个级别。目前尚没有一个数据库系统是完全关系系统。真正称做关系系统的应该至少是关系上完备的系统。现代的主流关系数据库产品都是关系上完备的。

一、IBM的DB2 / DB2 universal database

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM于1980年开始提供集成的数据库服务器--System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2forMVSV1在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。DB2以后的版本的重点是改进其性能、可靠性和容量，以满足广泛的关键业务的行业需求。1988年DB2forMVS提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2UniversalDatabase6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。其主要新功能包括：

1）提供了JavaStoredProcedureBuilder支持服务器端的存储过程快速开发。

2）支持与目录服务器通讯的标准LDAP。

3）增强的转换及迁移工具。

4）扩展的DB2通用数据库控制中心，可在更多的平台下采用相同的图形工具完成管理工作。

5）提高了电子商务性能，提供多种电子商务整合方案。

6）具有强大的XML支持能力。

二、Informix的历史 ／ InformixIDS2000

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和Unix的结合。

Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。InformixSE的特点是简单、轻便、适应性强。它的装机量非常之大，尤其是在当时的微机Unix环境下，成为主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

在90年代初，联机事务处理成为关系数据库越来越主要的应用，同时，Client/Server结构日渐兴起。为了满足基于Client/Server环境下联机事务处理的需要，Informix在其数据库产品中引入了Client/Server的概念，将应用对数据库的请求与数据库对请求的处理分割开来，推出了Informix-OnLine，OnLine的一个特点是数据的管理的重大改变，即数据表不再是单个的文件，而是数据库空间和逻辑设备。逻辑设备不仅可以建立在文件系统之上，还可以是硬盘的分区和裸设备。由此提高了数据的安全性。

1993年，为了克服多进程系统性能的局限性，Informix使用多线程机制重新改写数据库核心，次年初，Informix推出了采用被称为"动态可伸缩结构"（DSA）的InformixDynamicServer。除了应用线程机制以外，Informix在数据库核心中引入了虚处理器的概念，每个虚处理器就是一个Informix数据库服务器进程。在DynamicServer中，多条线程可以在虚处理器缓冲池中并行执行，而每个虚处理机又被实际的多处理机调度执行。更重要的是：为了执行高效性和多功能的调谐，Informix将虚处理器根据不同的处理任务进行了分类。每一类被优化以完成一种特定的功能。

到90年代后期，随着Internet的兴起，电子文档、图片、视频、空间信息、Internet/Web等应用潮水般涌入IT行业，而关系数据库所管理的数据类型仍停留在数字、字符串、日期等六七十年代的水平上，其处理能力便显得力不从心了。1992年，著名的数据库学者、Ingres的创始人加州大学伯克利分校的MichaelStonebraker教授提出对象关系数据库模型，从而找到了一条解决问题的有效途径。

1995年，Stonebraker及其研发组织的加入了Informix，使之在数据库发展方向上有了一个新的突破：1996年Informix推出了通用数据选件（Universal Data Option）。这是一个对象关系模型的数据库服务器；它与其他厂商中间件的解决方案不同，从关系数据库服务器内部的各个环节对数据库进行面向对象的扩充；将关系数据库的各种机制抽象化、通用化。UniversalDataOption采用了DynamicServer的所有底层技术，如DSA结构和并行处理，同时允许用户在数据库中建立复杂的数据类型及用户自定义的数据类型，同时可对这些数据类型定义各种 *** 作和运算以实现对象的封装。在定义 *** 作和运算时可以采用数据库过程语言、C语言，它们经注册后成为服务器的一部分。

1999年，Informix进一步将Universal Data Option进行了优化，为用户自定义数据类型和 *** 作过程提供了完整的工具环境。同时在传统事务处理的性能超过了以往的Dynamic Server。新的数据库核心便被命名为IDS.2000。它的目标定位于下世纪基于Internet的复杂数据库应用。

事实上，Internet的普及从Web开始。Web应用以简便和图文并茂见长。但充斥整个系统的HTML文件又将我们不知不觉地带回了文件系统的时代。采用数据库管理Internet信息遇到的第一个挑战就是复杂信息的管理问题，Internet的出现将"数据"的概念在实际应用中扩大了。为此，自1995年起，Informix便着手进行新一代数据库系统的设计。作为专业的数据库厂商，Informix首先针对Internet应用中数据类型的多样化，采用对象技术对关系数据库体系进行了扩展。与众不同之处在于，Informix并非将新的数据类型写死在数据库核心中，而是将数据库系统中各个环节充分地抽象化，使用户有能力定义和描述自己需要管理的数据类型，将可管理的数据类型扩展到无限，同时适应了未来应用发展的需要。这就是Informix今年新推出的数据库服务器--InformixDynamicServer.2000（简称IDS.2000）。

在IDS.2000中，Informix的另一重大贡献在于抽象化数据库的访问方法（索引机制和查询优化）并将其中接口开放。这样，用户便可以自己定义对复杂对象的全新的索引机制，并融入整个数据库服务器。在IDS.2000中，所有用户自定义的数据类型、 *** 作、索引机制都将被系统与其内置的类型、 *** 作和索引机制同等对待。IDS.2000将所有数据库 *** 作纳入标准数据库SQL的范畴，在形式上与传统关系数据库完全兼容，但适应了"数据"概念拓展的需求，成为真正的通用数据库。Informix在IDS.2000之上增加了一系列核心扩展模块，构成了面向Internet的多功能数据库服务器Informix Internet Foundation.2000。

INFORMIX主要产品分为三大部分：

数据库服务器(数据库核心)

应用开发工具

网络数据库互联产品

数据库服务器有两种，作用都是提供数据 *** 作和管理：

SE：完全基于UNIX *** 作系统，主要针对非多媒体的较少用户数的应用

ONLINE：针对大量用户的联机事务处理和多媒体应用环境

应用开发工具是用以开发应用程序必要的环境和工具，主要也有两个系列：

4GL：INFORMIX传统的基于字符界面的开发工具，该系列的主要产品有五个，他们是I-SQL、4GL RDS、4GL C COMPILER、4GL ID和ESQL/C；

NewEra：INFORMIX最新提供的具有事件驱动能力、面向对象的基于各种图形界面的开发工具。

INFORMIX的网络数据库互联产品：提供给用户基于多种工业标准的应用程序接口，通过它可以和其它遵守这些工业标准的数据库联接。

三、Sybase的历史 ／ Sybase ASE

Sybase公司成立于1984年，公司名称"Sybase"取自"system"和"database"相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein是Ingres大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。

Sybase首先提出了Client/Server数据库体系结构的思想，并率先在自己的SybaseSQLServer中实现。在此之前，计算机信息一般都存储在单一的主机计算机中，最终用户一般都通过字符终端管理和访问主机，绝大多数的处理都由主机完成，终端主要完成输入和简单的显示功能。这种主机/终端模式的软硬件费用相当高，中小型企业一般都无法实施。在70年代末和80年代初，IT业发生了两件产生深远影响的事件：PC机和局域网络的迅速普及。PC机比终端的功能要强得多，局域网的速度也比主机终端之间的连接速度快得多，而且与主机系统相比，它们的费用也低得多，与此同时，工作站和小型机也飞速发展，在许多方面可以取代主机的功能，这些为实施Client/Server体系结构提供了硬件的基础。

在Client/Server体系结构中，服务器提供数据的存储和管理等功能，客户端运行相应的应用，通过网络可获得服务器的服务，使用服务器上的数据库资源。客户机和服务器通过网络连结成为一个互相协作的系统。Client/Server体系结构将原来运行在主机系统上的大型数据库系统进行适当的划分，在客户机和服务器之间进行合理的分配，在Sybase SQL Server中，将数据库和应用划分为以下几个逻辑功能：用户接口（User Interface）、表示逻辑（Presentation Logic）、事务逻辑（Transaction Logic）、数据存取（Data Access）。Sybase的设计思想是将事务逻辑和数据存取放在服务器一侧处理，而把用户接口、表示逻辑放在客户机上处理。

Client/Server体系结构把硬件和软件合理的配置和设计，极大地推动了当时联机企业信息系统的实现。与主机/终端模式相比，Client/Server体系结构可以更好地实现数据服务和应用程序的共享，并且系统容易扩充，更加灵活，简化了企业信息系统的开发。当信息系统的规模扩大或需求改变时，不必重新设计而可以在原有的基础上进行扩充和调整，从而保护了企业在硬件和软件上的已有的投资。

“Client/Server体系结构"很快成为企业信息建设的主要模式，对数据库乃至IT业的发展产生了深远的影响。

1989年，Sybase发布了OpenClient/OpenServer，这一产品为不同的数据源和几百种工具和应用提供了一致的开放的接口，为实现异构环境下系统的可互 *** 作提供了非常有效的手段。

1992年11月，Sybase发布了SQLServer10.0和一系列的新产品（在此之前，SQLServer相继推出了2.0、4.2、4.8、4.9等版本），将SQLServer从一个Client/Server系统推进到支持企业级的计算环境。Sybase将此产品系列叫做System10。它是根据能支持企业级数据库（运行Sybase和其他厂商的数据库系统）来设计的。

SybaseSQLServer10.0是System10的核心。与4.9版相比，增加了许多新的特点和功能：修改过的Transact-SQL完全符合ANSI-89SQL标准以及ANSI-92入口级SQL标准，此外还增强了对游标的控制，允许应用程序按行取数据，也允许整个数据双向滚动。此外，还引入了阀值管理器。1995年，Sybase推出了SybaseSQLServer11.0。除了继续对联机事务提供强有力的支持之外，Sybase在11.0中增加了不少新功能以支持联机分析处理和决策支持系统。

为了适应现在和未来不断变化的应用需求，Sybase在1997年4月发布了适应性体系结构（Adaptive Component Architecture , ACA）。ACA是一种3层结构：包括客户端、中间层和服务器。每一层都提供了组件的运行环境，ACA结构可以按照应用需求方便地对系统的每一层进行配置，适应未来的发展要求。与ACA体系结构相适应，Sybase将SQLServer重新命名为Adaptive Server Enterprise，版本号为11.5。在ACA结构中，提出了两种组件的概念：逻辑组件和数据组件。逻辑组件是实现应用逻辑的组件，可以用Java、C/C++、Power Builder等语言来开发，可遵循目前流行的组件标准，如Corba、ActiveX和JavaBean等。而数据组件可实现对不同类型数据的存储和访问。数据组件由Adaptive Server Enterprise11.5（简称ASE11.5）提供。这些数据组件不仅可以完成传统的关系型数据的存储，而且可以支持各种复杂数据类型，用户可以根据用户需要存储的数据类型安装相应的数据存储组件，例如地理空间、时间序列、多媒体/图像、文本数据等。它代表了Sybase在解决复杂数据类型、多维数据类型和对象数据类型等方面的技术策略。

ASE11.5显著增强了对数据仓库和OLAP的支持，引入了逻辑进程管理器允许用户选择对象的运行优先级。

Sybase在1998年推出了ASE11.9.2。这一版本最大的特点是引入了两种新型的锁机制来保证系统的并发性和性能：数据页锁和数据行锁，提供了更精细的粒度控制。另外在查询优化方面也得到了改进。

----进入1999年，随着Internet的广泛使用，为了帮助企业建立企业门户应用，Sybase提出了"OpenDoor"计划，其中一个重要的组成部分就是推出了最新的面向企业门户的ASE12.0。为了满足企业门户的要求，ASE12.0在生产率、可用性和集成性方面做了显著的增强。

ASE12提供了对Java和XML良好的支持，通过完全支持分布事务处理的业界标准X/Open的XA接口标准和微软的DTC标准保证分布事务的完整性，内置高效的事务管理器（TransactionManager）可以支持分布事务的高吞吐量。

ASE12采用了群集（cluster）技术减少意外停机时间。不但支持两个服务器之间的失败转移（failover），还可支持自动的客户端的失败转移。

----ASE12提供了对ACE和Kerberos安全模式的支持，用户可以通过ACE和Kerberos提供更加安全和加密的网络通信；ASE12还提供了联机索引重建功能，在索引重建时，表中的数据仍可被访问。

在查询优化方面，ASE12引入了一种新的称为"Merge Join"的算法，可以显著提高多表连接查询的速度；通过executeimmediate语句可以执行动态SQL语句；用户可以定义永久和完整的查询方案，从而可以进行更有效的性能优化。此外，ASE12与其他Sybase产品（例如Sybase Enterprise Application Server和Sybase Enterprise Event Broker）一起提供对一个完整的标准Internet接口的支持。

---