
{
"ocsp.event.append-timestamp.enable": "true",
"ocsp.streaming.data.filter.expression": "id=e4_json",
"ocsp.event.enable": "true",
"ocsp.schema.field.names": "id",
"ocsp.event.output.numPartitions": "0",
"ocsp.event.json-format.enable": "true",
"ocsp.streaming.field.translation.enable": "false",
"ocsp.event.append-id.enable": "false",
"ocsp.streaming.data.keys": "id",
"ocsp.stream.sql": "SELECT id FROM uuu_5dea34758400_oi5xs0rdaf WHERE id=e4_json",
"ocsp.kafka.topic": "hn_20210216b",
"ocsp.event.period": "{\"period\":\"day\",\"time\":[{\"begin\":{\"d\":\"0\",\"h\":\"03:30:23\"},\"end\":{\"d\":\"0\",\"h\":\"23:20:23\"}}],\"startDate\":\"2021-02-16\",\"endDate\":\"2021-03-28\"}",
"ocsp.event.periodSwitch": "true",
"ocsp.event.output": "5d74080d1ac0"
}
现在需要查询ocsp.stream.sql的值 可以使用json_extract函数。注意如果该key是由点分隔符组成的,则需要用双引号将整个key包起来
select json_extract(properties,'$. "ocsp.schema.field.names" ') from COMPONENT where type='EVENT' and id='5dea403ed7c0'
json_keys函数可以用来获取json中所有的key字段
同时 select json_keys (properties) from COMPONENT where type='EVENT' and id='5dea403ed7c0'
JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表,并包含在 字符[和]字符中:
JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对,并包含在字符{和 }字符中,JSON对象中的键必须是字符串:
在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套:
在MySQL中,JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串,如果它作为JSON无效则会产生错误。
1.JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_ARRAY(val1,val2,val3...)生成一个包含指定元素的json数组。
2.JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数,则抛错。
3.JSON_QUOTE 加"号
JSON_QUOTE(json_val) -- 将json_val用"号括起来。
2.插入记录
创建一个表
插入含有json数组的记录
插入含有json对象的记录
路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用,以指定该文档中的 *** 作位置。例如,以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 :
路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档,可选地后跟选择器,它们连续指示文档的更多特定部分:
如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法,则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值,且密钥都包含空格,必须引用:
可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。
last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址,也可用于范围定义,如下所示: last - * N *
4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值
JSON值可以使用进行比较 =、<、<=、>、>=、<>、!=、<=>
JSON值尚不支持以下比较运算符和函数:BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()
以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数据类型,使它们具有一致的非JSON标量类型。
JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同,则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型,则使用特定于类型的规则进行第二级比较。
NULL->INTEGER, DOUBLE->STRING->OBJECT->ARRAY->BOOLEAN->DATE->TIME->DATETIME->OPAQUE->BIT->BLOB按此顺序优先级依次变大。
对于具有相同优先级的JSON值,比较规则是特定于类型的:
1) BLOB、BIT、OPAQUE
比较两个值 的第一个字节,其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同,则在较长值之前排序较短的值。
2) DATETIME
表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型,则它们相等,如果它们代表相同的时间点。
3)TIME
两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。
4) DATE`
较早的日期是在最近的日期之前订购的。
5) ARRAY
如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等,则它们是相等的。如果数组不相等,则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值,则首先排序较短的数组。
8) STRING
字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ,其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同,则认为较短的字符串小于较长的字符串。
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