
————————————————————
概念模型不依赖于具体的计算机系统,他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开,常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
ER方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果
——————————————————————
PS 这种学术性的玩意真TMD扯淡
数据库的概念模型是面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。面向对象是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。
数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。
扩展资料:
建立数据概念模型,就是从数据的观点出发,观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等,经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型,它主要是用于描述系统中数据的各种状态。这个模型不关心具体的实现方式(例如如何存储)和细节,而是主要关心数据在系统中的各个处理阶段的状态。 实际上,数据流图也是一种数据概念模型。
参考资料来源:百度百科-数据库概念模型
参考资料来源:百度百科-面向对象数据库系统
对现实世界抽象层次的不同,数据模型分为有概念模型和结构模型在数据库设计中,概念设计使用的是概念数据模型,逻辑设计中使用的是结构数据模型。
概念模型是一种独立于硬件和软件的模型,完全不涉及信息在系统中的表现,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。这种模型是从用户的观点对数据建模,必须充分反映用户的需求,并得到用户的确认才可定下来。它是现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具,其典型代表是ER模型。
结构模型用于描述数据库的逻辑结构,与DBMS有关。这种模型是从计算机的观点对数据建模。它是现实世界的第二层抽象,是数据库设计人员和应用程序员之间进行交流的工具。其典型代表是层次、网状、关系和面向对象模型。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)