oracle分区表有什么作用？

Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处，分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。

范围分区（RANGE）

范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。当使用范围分区时，请考虑以下几个规则：

1）每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。

2）所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。

3）在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值。

）本地分区索引

本地分区索引是使用了LOCAL属性创建的分区索引，其特征是索引分区的所有键均指向其基表某个 唯一分区中存储的相应行。Oracle创建本地分区索引的目的就是要确保索引也是分区管理的，而且索引的分区与表的分区是均衡的，也就是本地分区索引具有与其基表相同的分区、子分区，即分区键等同于表的分区键、分区数等同于表的分区数。

任何基表分区的增加、删除、合并、分割 *** 作，或者散列分区增加或合并 *** 作，Oracle会通过其自身的机制自动维护本地分区索引相应的分区，此即本地分区索引与基表的均衡性原则。

如果分区列能够形成索引列的一个子集，则本地分区索引可以是唯一索引。该限制能确保具有相同索引键的行始终映射到同一个分区，在该分区中，违反唯一性的行为能被检测到。

mysql 分区和分表好

一，什么是mysql分表，分区

什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法

什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上

一，先说一下为什么要分表

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：

1,接收到sql2,把sql放到排队队列中 3,执行sql4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行 *** 作，必须等我对表 *** 作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据 *** 作完了，才能对这条数据进行 *** 作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂 *** 作（php代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次 *** 作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名：

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<?php

function get_hash_table($table,$userid) {

$str = crc32($userid)

if($str<0){

$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1)

}else{

$hash = substr($str, 0, 2)

}

return $table."_".$hash

}

echo get_hash_table('message','user18991')//结果为message_10

echo get_hash_table('message','user34523') //结果为message_13

?>

说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。

优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。

3，利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子

mysql>show engines的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

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mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (

-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

-> PRIMARY KEY (`id`)

->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (

-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

-> PRIMARY KEY (`id`)

->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (

-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

-> INDEX(id)

->) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql>select id,name,sex from alluser

+----+--------+-----+

| id | name | sex |

+----+--------+-----+

| 1 | 张映 | 0 |

| 1 | tank | 1 |

+----+--------+-----+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql>INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>select id,name,sex from user2

->

+----+-------+-----+

| id | name | sex |

+----+-------+-----+

| 1 | tank | 1 |

| 2 | tank2 | 0 |

+----+-------+-----+

当数据库表中数据量能够被预测到将会非常大，或者已经拥有庞大的数据时，我们应该选择分表或者分区（即使用多个数据库）来解决数据访问时的性能问题。如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。但如果站点并发数太大，需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式。

详细参考：http://blog.csdn.net/changdazhong/archive/2011/03/27/6281772.aspx

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