
关系数据库、非关系型数据库。
1、关系数据库
特点:数据集中控制;减少数据冗余等。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
2、非关系数据库
特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等。
使用范围:据模型比较简单;需要灵活性更强的IT系统;对数据库性能要求较高。
扩展资料:
非关系数据库的分类:
1、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。
2、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。
参考资料来源:百度百科-数据库
参考资料来源:百度百科-NoSQL
IBM
老牌大数据企业,从微软时代过来的核心,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
2. 惠普
会最为知名的是它的Vertical分析平台,而且在2012年的营收中排名第二,当之无愧的老牌商业数据库品牌。
3. Teradata
凭借自身硬件和数据库而声名远播。
4. 甲骨文
在数据库领域,甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在,而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。
5. SPA
在商业数据中,SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库
6. EMC
EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据,另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地,它们专门分析营销类数据。
7. Amazon
时至今日,Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者,这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力
8. 微软
微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心,它的商业数据业务也在蓬勃发展
9. 谷歌
作为全球搜索业务的老大,谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累,成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。
10. VMware
VMware向来以云计算虚拟化解决方案著称
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