
常用数据库有:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
1、面向主题,是让你面向主题去分析问题,架构模型,而不是非要物理上分开,就像面向对象编程一样2、“很多资料中都写数据仓库的数据模型是使用“第三范式”,数据集市才使用多维的星型模型”这个是不对的,因为在Inmon 和 Kimball 的书中都没有表示这种说法
Inmon 表是建数仓需要有个企业级的一致数据模型,并没有表示非要第三范式,这个第三范式是 Kimball 在自己的书里说 Inmon 的方式用第三范式不好啦啥的,具体自己看书《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》第一种1.5节
数据集市使用维度建模,这个说法Kimball 也没有说过,而是 Inmon 在自己的书里说维度建模只适合数据集市,具体看《数据仓库》第5张5.19节(应该是这一节)
PS:其实感觉他俩的观点差不多,只是根据他们必须得给自己的观点加油呐喊而已,两个人互撕很多年了
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