数据库怎么学 我怎么看不懂

如果想学数据库基本上编程语言有一定了解了，至少脚本多多少少会写一点吧，这两个是配套使用的如果单独使用数据库还不如excel。确定你想学的数据库种类后根据你会的需要从网上下载一个开源实例。比如简单的留言本，日记之类的。这样配合基本教程入门比较好。单看数据库教程会觉得不知道有什么意义。

说来我正式接触数据分析也快一年，对速成还是有一些心得。优秀的数据分析师是不能速成的，但是零经验也有零经验的捷径。以上的前提针对入门，目的是达到数据分析师的门槛，顺利拿到一份offer，不涉及数据挖掘等高级技巧。我的方法倾向互联网领域，不论是分析师这个职位，还是运营、产品的能力发展都是适用的。其他领域就仁者见仁了。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》， Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup，所以有必要讲下。重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理，这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据观察数据。分析思维的训练。数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。可以了解MapReduce原理。统计知识学习，对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。

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