postgresql – 为什么MVCC需要锁定DML语句

概述在PostgreSQL中, MVCC concurrency control机制说： MVCC locks acquired for querying (reading) data do not conflict with locks acquired for writing data, and so reading never blocks writing and writing never b 在Postgresql中,MVCC concurrency control机制说：

MVCC locks acquired for querying (reading) data do not conflict with
locks acquired for writing data,and so reading never blocks writing
and writing never blocks reading

因此,even for READ_COMMITTED,UPDATE语句将锁定当前受影响的行,以便其他事务无法修改它们,直到当前事务提交或回滚为止.

如果并发事务在锁定的行上发出UPDATE,则第二个事务将阻塞,直到第一个事务释放它的锁.

>这种行为是trying to prevent the write-write conflicts吗？
>丢失的更新仍然可以在READ_COMMITTED中发生,因为在第一个事务提交之后,第二个将覆盖该行(即使数据库在UPDATE查询开始和查询结束之间已经更改).因此,如果仍然可以丢失更新,为什么第二笔交易必须等待？是否可以使用行级快照来存储未提交的事务更改,以避免事务必须等待释放写锁？

第一个问题的答案是肯定的.没有DBMS可以支持脏写;如果两个事务T1和T2同时执行并且T2覆盖来自T1的更新,则系统无法处理T1随后发出RolLBACK的情况,因为T2的更新已经发生.

为了避免脏写,快照隔离的原始定义是“第一个提交者获胜” – 也就是说,允许发生冲突的写入,但只有发出COMMIT的第一个事务才能 – 所有其他冲突的事务都必须RolLBACK.但是这种编程模型虽然不浪费,但有些问题,因为事务可能会更新数据库的很大一部分,但最终会被拒绝COMMIT的能力.因此,代替“第一个提交者获胜”,大多数支持MVCC的DBMS系统使用相当传统的两阶段锁定来实现“第一个更新者获胜”.

总结

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