每日一得--SQLServer 窗口函数（OVER、PARTITION BY）

概述一、窗口函数的作用 窗口函数是对一组值进行 *** 作，不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。窗口函数，基础列和聚合列的查询都非常简单。 二、语法格式 　　窗口函数的语法格式如下： 1 OVER([PARTITION  BY  value_expression,..[n] ] < ORDER  BY  BY_Clause>) PARTITION：分组； 一、窗口函数的作用

---

窗口函数是对一组值进行 *** 作，不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。窗口函数，基础列和聚合列的查询都非常简单。

二、语法格式

---

　　窗口函数的语法格式如下：

1	OVER([PARTITION  BY  value_Expression,..[n] ] < ORDER  BY_Clause>)

PARTITION：分组；

ORDER BY：排序；

首先建一张调试表如下：

1 2 3 4 5 6 CREATE  table  [dbo].[xxx]( [ID] [ int ]  NulL , [ name ] [nvarchar](50)  [Operate] [nvarchar](50)  [score] [ [CreateTime] [datetime]  )  ON  PRIMARY ]

往里面添加如下数据。

三、应用场景

---

1、聚合列与数据列共同显示

2 --查询姓名、分数、以及全体平均分 SELECT  CAST ( AVG (score) OVER()  AS  decimal (5,2) )  AS  '平均分'  FROM  xxx　　

4 --对每个人查询日期最新列 SELECT  *  (      row_number() OVER(PARTITION  BY  name  CreateTime)  AS  part ,score,  xxx CWHERE C.part = 1

返回结果集内的行号，每个分区从1开始，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

四、排名函数

---

返回结果集内的行号，每个分区从1开始计算，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

CreateTime) ,monospace!important; border:0px!important; bottom:auto!important; float:none!important; height:auto!important; left:auto!important; line-height:1.1em!important; margin:0px!important; outline:0px!important; overflow:visible!important; padding:1px 0px!important; position:static!important; right:auto!important; top:auto!important; vertical-align:baseline!important; wIDth:auto!important; Font-size:1em!important; min-height:auto!important; color:black!important; background:none!important'>xxx

输出如下：

返回结果集的分区内每行的排序。行的排名是从1开始算。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。

RANK() OVER(PARTITION  score) ,51); Font-size:14px; line-height:30px'> 　　下面一张图片很好地说明了Rank与ROW_NUMBER的区别。

　　

　　3、DENSE_RANK()

　　返回结果集分区中行的排名，与Rank()类似，只是对并列的处理稍有不同，详见示例。

SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY name ORDER BY score) , name, CreateTimeFROM xxx

　　下面的示例展示了Rank()与Dense_Rank()的区别。

　　

　　4、NTILE()

 　　NTILE函数把结果中的行关联到组，并为每一行分配一个所属的组的编号，编号从1开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。

　　如果分区的行数不能被 integer_Expression(就是传入的那个参数,表示分几个组的意思) 整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。按照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。

--每个分区分2个组，该列是改行所属的组名SELECT NTILE(2) OVER(PARTITION BY name ORDER BY score) ,51); Font-size:14px; line-height:30px'> 　　示例如下：
 
 　　
                            	          总结       
以上是内存溢出为你收集整理的每日一得--SQLServer 窗口函数（OVER、PARTITION BY）全部内容，希望文章能够帮你解决每日一得--SQLServer 窗口函数（OVER、PARTITION BY）所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
原文地址:https://54852.com/sjk/1171033.html