PostgreSQL – 列值已更改 – 选择查询优化

概述假设我们有一张桌子： CREATE TABLE p( id serial NOT NULL, val boolean NOT NULL, PRIMARY KEY (id)); 填充了一些行： insert into p (val)values (true),(false),(false),(true),(true),(true),(false); ID VAL1 假设我们有一张桌子：

CREATE table p(   ID serial NOT NulL,val boolean NOT NulL,PRIMARY KEY (ID));

填充了一些行：

insert into p (val)values (true),(false),(true),(false);

ID  VAL1   12   03   04   15   16   17   0

我想确定何时更改了值.所以我的查询结果应该是：

ID  VAL2   04   17   0

我有一个连接和子查询的解决方案：

select min(ID) ID,val from(  select p1.ID,p1.val,max(p2.ID) last_prev  from p p1  join p p2    on p2.ID < p1.ID and p2.val != p1.val  group by p1.ID,p1.val) tmpgroup by val,last_prevorder by ID;

但它的效率非常低,对于有很多行的表来说效果会非常慢.
我相信使用Postgresql窗口函数可以提供更有效的解决方案吗？

SQL Fiddle

这就是我用分析方法做的事情：

SELECT ID,val  FROM ( SELECT ID,val,LAG(val) OVER (ORDER BY ID) AS prev_val       FROM p ) x  WHERE val <> COALESCE(prev_val,val)  ORDER BY ID

更新(一些解释)：

分析函数用作后处理步骤.查询结果分为分组(分区依据),分析函数应用于分组的上下文中.

在这种情况下,查询是从p的选择.正在应用的分析函数是LAG.由于没有partition by子句,因此只有一个分组：整个结果集.此分组按ID排序. LAG使用指定的顺序返回分组中上一行的值.结果是每行都有一个附加列(别名prev_val),它是前一行的val.那是子查询.

然后我们查找val与前一行的val(prev_val)不匹配的行. COALESCE处理第一行的特殊情况,它没有以前的值.

分析函数起初可能看起来有点奇怪,但是对分析函数的搜索会发现很多例子都在讨论它们的工作原理.例如：http://www.cs.utexas.edu/~cannata/dbms/Analytic%20Functions%20in%20Oracle%208i%20and%209i.htm请记住,这是一个后处理步骤.除非您对其进行子查询,否则您将无法对分析函数的值执行过滤等 *** 作.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的PostgreSQL – 列值已更改 – 选择查询优化全部内容，希望文章能够帮你解决PostgreSQL – 列值已更改 – 选择查询优化所遇到的程序开发问题。

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