MYSQL数据库MySQL索引总结_mysql

概述介绍《MYSQL数据库MySQL索引总结》开发教程，希望对您有用。

《MysqL数据库MysqL索引总结》要点：
本文介绍了MysqL数据库MysqL索引总结，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

导读：MysqL索引的建立对于MysqL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MysqL的检索速度. 一、索引

MysqL索引的建立对于MysqL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MysqL的检索速度.MysqL实例

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MysqL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MysqL就是一个人力三轮车.MysqL实例

索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列.MysqL实例

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 sql 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件).MysqL实例

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录.MysqL实例

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE.因为更新表时,MysqL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.MysqL实例

建立索引会占用磁盘空间的索引文件.MysqL实例

二、索引类型

MysqL目前主要有以下几种索引类型：FulLTEXT,HASH,BTREE,RTREE.MysqL实例

1. FulLTEXT

即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE table,ALTER table,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR,TEXT 列上可以创建全文索引.MysqL实例

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name liKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题.MysqL实例

2. HASH

由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引.MysqL实例

HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率.但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高.MysqL实例

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf.这是MysqL里默认和最常用的索引类型.MysqL实例

4. RTREE

RTREE在MysqL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种.MysqL实例

相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找.MysqL实例

ps. 此段详细内容见此片博文：MysqL几种索引类型的区别及适用情况MysqL实例

三、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一(可以有null)主键索引：加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词,进行搜索

ps.MysqL实例

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖MysqL实例

四、 *** 作索引1. 创建索引

--创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);创建唯一索引UNIQUE 创建普通组合索引ON table_name(col_name_1,col_name_2);创建唯一组合索引ON table_name(col_name_1,col_name_2);

2. 通过修改表结构创建索引

ALTER table table_name ADD INDEX index_name(col_name);

3. 创建表时直接指定索引4. 删除索引直接删除索引DROP ON table_name;修改表结构删除索引INDEX index_name;5. 其它相关命令

- 查看表结构    desc table_name; - 查看生成表的sql    show create table table_name; - 查看索引    show index from  table_name; - 查看执行时间    set profiling = 1;    sql...    show profiles;

五、创建索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MysqL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的liKE才会使用索引.例如：MysqL实例

SELECT t.name FROM mytable_t left JOIN mytable_m ON t.name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要.MysqL实例

刚才提到只有某些时候的liKE才需建立索引.因为在以通配符%和_开头作查询时,MysqL不会使用索引.MysqL实例

六、命中索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.
即使建立索引,索引也不会生效：MysqL实例

- like %xx'    select * from tb1 where name %cn';- 使用函数    where reverse(name) = wupeiqior    where nID 1 or email seven@live.com';    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引            or name seven';            ' and name alex'- 类型不一致    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...    999;!=    != '    特别的：如果是主键,则还是会走索引        != 123>    > '    特别的：如果是主键或索引是整数类型,128); line-height: 1.5 !important;">> 123        where num - order by    select email by name desc;    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引    特别的：如果对主键排序,则还是走索引：        by nID desc; - 组合索引最左前缀    如果组合索引为：(name,email)    name and email        使用索引    name                  使用索引    email                 不使用索引

七、其它注意事项- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 *)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)- 尽量使用短索引- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-QuerIEs)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值(重复多)不适合建索引,例：性别不适合八、liMIT分页

若需求是每页显示10条数据,如何建立分页?MysqL实例

我们可以先使用liMIT尝试：MysqL实例

第一页SELECT FROM table_name liMIT 0,10;第二页10,128); line-height: 1.5 !important;">第三页20,0); Font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">10;

但是这样做有如下弊端：MysqL实例

每一条select语句都会从1遍历至当前位置,若跳转到第100页,则会遍历1000条记录若记录的ID不连续,则会出错

改善：MysqL实例

若已知每页的max_ID和min_ID,则可以通过主键索引来快速定位:MysqL实例

下一页FROM table_name WHERE ID in (SELECT ID > max_ID liMIT 10);上一页< min_ID ORDER BY ID DESC liMIT 当前页之后的某一页FROM (desc liMIT (页数差*10)) AS N BY N.ID ASC liMIT 10) AS P BY P.ID ASC);当前页之前的某一页> max_ID liMIT (页数差ASC);九、执行计划

explain + 查询sql - 用于显示sql执行信息参数,根据参考信息可以进行sql优化MysqL实例

MysqL> explain from tb2;+--+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| ID | select_type | table | type | possible_keys key  | key_len | ref  | rows | Extra ||  | SIMPLE      | tb2   | ALL  NulL          NulL NulL    |    2 NulL  1 row in set (0.00 sec)

ID查询顺序标识            如：MysqLfrom (select nID,name < as B;            --+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            table      | type  key     | ref  | Extra       |            |  PRIMARY     <derived2ALL   NulL          NulL    |    9 NulL        | DERIVED     | tb1        | range PRIMARY       PRIMARY 8       | Using where --+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+        特别的：如果使用union连接其值可能为null    select_type        查询类型            SIMPLE          简单查询            PRIMARY         最外层查询            SUBquery        映射为子查询            DERIVED         子查询            UNION           联合            UNION RESulT    使用联合的结果            ...    table        正在访问的表名    type        查询时的访问方式,性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const            ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍                            from tb1;                            特别的：如果有limit限制,则找到之后就不再继续向下扫描                                   where email '                                   ' limit 1;                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描.            INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍                            select nID from tb1;            RANGE          对索引列进行范围查找                            *  < ';                            PS:                                between and                                in                                >   >=  <   <=   *** 作                                注意：!= 和 > 符号            INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索                            or nID in (11,0); Font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">22,0); Font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">33);            REF             根据索引查找一个或多个值                            ';            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型                            select tb2.nID,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nID = tb1.nID;            CONST           常量                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次.                            2 ;            SYstem          系统                            表仅有一行(=系统表).这是const联接类型的一个特例.                            1) as A;    possible_keys        可能使用的索引    key        真实使用的    key_len        MysqL中使用索引字节长度    rows        MysqL估计为了找到所需的行而要读取的行数 ---- 只是预估值    extra        该列包含MysqL解决查询的详细信息        “Using index”            此值表示MysqL将使用覆盖索引,以避免访问表.不要把覆盖索引和index访问类型弄混了.        “Using where”            这意味着MysqL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”.有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引.        “Using temporary”            这意味着MysqL在对查询结果排序时会使用一个临时表.        “Using filesort”            这意味着MysqL会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行.MysqL有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你MysqL将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成.        “Range checked for each record(index map: N)”            这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的.

十、慢查询日志

MysqL的慢查询日志是MysqL提供的一种日志记录,它用来记录在MysqL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的sql,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,MysqLl数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表. MysqL实例

1. 查看慢日志参数：查询配置命令show variables %query%';当前配置参数binlog_rows_query_log_events OFFft_query_expansion_limit 20have_query_cache YES时间限制,超过此时间,则记录long_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 1048576query_cache_type OFFquery_cache_wlock_invalIDate OFFquery_prealloc_size 8192是否开启慢日志记录slow_query_log OFF日志文件slow_query_log_file D:\Program files (x86)\MysqL-5.7.18-winx64\data\Jack-slow.log--2. 修改当前配置set global 变量名 = 值;例如,修改时间限制为20slong_query_time 20;

ps.也可以直接打开慢日志配置文件进行修改,但必须重启服务才能生效MysqL实例

3. 查看MysqL慢日志

MysqLdumpslow -s at -a  /usr/local/var/MysqL/MacBook-Pro3log

MysqL实例

"""verbose    版本--deBUG      调试help       帮助 -v           版本-d           调试模式-s ORDER     排序方式             what to sort by (al,at,ar,c,l,r,t),at' is default              al: average lock time              ar: average rows sent              at: average query time               c: count               l: lock time               r: rows sent               t: query time-r           反转顺序,默认文件倒序拍.reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM       显示前N条just show the top n querIEs-a           不要将sql中数字转换成N,字符串转换成S.dont abstract all numbers to N and strings to 'S-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names-g PATTERN   正则匹配；grep: only consIDer stmts that include this string-h HOSTname  MysqL机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),             default is '*,i.e. match all-i name      name of server instance (if using MysqL.server startup script)-l           总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time"""