数据库如Greenplum或Vertica与MongoDB或Cassandra相比的优势

概述目前我正在为 MongoDB和 Apache Cassandra的几个项目工作.我也使用Solr很多,我正在处理“大量”的数据(约1-2TB).我听说过 Greenplum和 Vertica是上个星期的第一次,我不太确定,把它们放在脑子里.他们似乎像Dataware House(DWH)解决方案,我还没有真正工作过DWH.而且他们似乎花了很多钱(例如Greenplum的1TB存储的价格为$60k) 目前我正在为 MongoDB和 Apache Cassandra的几个项目工作.我也使用Solr很多,我正在处理“大量”的数据(约1-2TB).我听说过 Greenplum和 Vertica是上个星期的第一次,我不太确定,把它们放在脑子里.他们似乎像Dataware House(DWH)解决方案,我还没有真正工作过DWH.而且他们似乎花了很多钱(例如Greenplum的1TB存储的价格为$60k).我目前没有处理小数据的数据,不会这样做,我认为,但像cassandra这样的产品似乎也能够处理这个

Cassandra is the ackNowledged Nosql leader when it comes to
comfortably scaling to terabytes or petabytes of data.

via 07004

所以我的问题：人们为什么要使用Greenplum& Co吗？与这些其他产品相比,是否有巨大的优势？

谢谢.

解决方法 Cassandra,Greenplum和Vertica都处理大量的数据,但是以非常不同的方式处理.

一些数据库有其优点：

使用cassandra：

tweets.insert(key:user,data:blob);tweets.get(key:user)

使用greenplum：

begin;update account set balance = balance - 10 where account_ID = 1;update account set balance = balance + 10 where account_ID = 2;commit;

使用Vertica：

select sum(balance)over (partition by region order by account rows unbounded preceding)from transactions;

总结

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