MySQL 的覆盖索引与回表

概述两大类索引 聚簇索引 * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row 两大类索引聚簇索引

* 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引* 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NulL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引* 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的row_ID作为聚簇索引

InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。
由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。

普通索引

普通索引也叫二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。
InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值，而MyISAM的普通索引存储的是记录指针。

示例建表

MysqL> create table user(    -> ID int(10) auto_increment,-> name varchar(30),1)">-> age tinyint(4-> primary key (ID),1)">index IDx_age (age)    -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

ID 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二级索引）

填充数据

insert into user(name,age) values('张三',);李四20王五40刘八);MysqLselect * from ;+----+--------+------+| ID | name  | age || 1 | 张三  |  30 2 | 李四  20 3 | 王五  40 4 | 刘八  10 --+--------+------+

索引存储结构

ID 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据

 

 聚簇索引（Clusteredindex）

如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。
如：select * from user where ID = 1;

 

 普通索引（secondaryIndex）

age 是普通索引（二级索引），非聚簇索引，其叶子节点存储的是聚簇索引的的值

 

 聚簇索引查找过程

如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次B+树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。 如：select * from user where age = 30;

1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 ID=12. 再通过聚集索引 ID=1 定位到行记录数据

 

 

 

普通索引叶子节点存储了age的值和主键的值，已经完全命中select后的查询列，这时候就不会傻傻的去再次回表扫描了，这样的普通索引也叫覆盖索引，聚簇索引只是针对主键的，要跟覆盖索引区分开。

回表查询

先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引B+树，它的性能较扫一遍索引树更低。

索引覆盖

只需要在一棵索引树上就能获取sql所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
例如：select ID,age from user where age = 10;

如何实现覆盖索引

常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
1、如实现：select ID,age from user where age = 10;
explain分析：因为age是普通索引，使用到了age索引，通过一次扫描B+树即可查询到相应的结果，这样就实现了覆盖索引

 

 2、实现：select ID,age,name from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引树上，所以通过age索引在查询到ID和age的值后，需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的NulL表示进行了回表查询

 

 为了实现索引覆盖，需要建组合索引IDx_age_name(age,name)

drop index IDx_age on ;index IDx_age_name user(`age`,`name`);

explain分析：此时字段age和name是组合索引IDx_age_name，查询的字段ID、age、name的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引B+树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖。

哪些场景适合使用索引覆盖来优化sql全表count查询优化

MysqL) =utf8mb4;

例如：select count(age) user;

 

 使用索引覆盖优化：创建age字段索引

user(age);

列查询回表优化

前文在描述索引覆盖使用的例子就是
例如：select ID,name from user where age = 10;
使用索引覆盖：建组合索引 from user order by age limit 100,2;
因为name字段不是索引，所以在分页查询需要进行回表查询，此时Extra为Using filesort文件排序，查询性能低下。

使用索引覆盖：建组合索引

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的MySQL 的覆盖索引与回表全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL 的覆盖索引与回表所遇到的程序开发问题。

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