如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015

@author: jet

"""

DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',

'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',

'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']

DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'

INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']

INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',

'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}

INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',

'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',

'vma5', 'vma10', 'vma20']

K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']

K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']

K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}

MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'

PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}

PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}

URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015

@author: jet

"""

import const as ct

import pandas as pd

import json

from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):

"""

功能:

获取个股历史交易数据

--------

输入:

--------

code:string

股票代码 比如:601989

start:string

开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据

end:string

结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据

ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)

数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟

30=30分钟，60=60分钟

输出:

--------

DataFrame

date 日期

open 开盘价

high 最高价

close 收盘价

low 最低价

chg 涨跌额

p_chg 涨跌幅

ma5 5日均价

ma10 10日均价

ma20 20日均价

vma5 5日均量

vma10 10日均量

vma20 20日均量

turnover换手率(指数无此项)

"""

code = code_to_APIcode(code.upper())

ktype = ktype.upper()

url = ''

url = get_url(ktype, code)

print(url)

js = json.loads(ping_API(url))

cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:

cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS

else:

cols = ct.DAY_PRICE_COLS

df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:

df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))

for col in cols[1:]:

df[col]=df[col].astype(float)

if start is not None:

df = df [df.date >= start]

if end is not None:

df = df[df.date <= end]

df = df.set_index('date')

return df

def code_to_APIcode(code):

"""

功能：

验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码

"""

print(code)

if code in ct.INDEX_KEY:

return ct.INDEX_LIST[code]

else:

if len(code) != 6:

raise IOError('code input error!')

else:

return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):

"""

功能：

验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url

"""

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:

url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],

ct.K_TYPE[ktype], code)

return url

elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:

url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],

code, ktype)

return url

else:

raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):

"""

功能：

向API发送数据请求，若链接正常返回数据

"""

text = ''

try:

req = Request(url)

text = urlopen(req,timeout=10).read()

if len(text) <15:

raise IOError('no data!')

except Exception as e:

print(e)

else:

return text

#测试入口

print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

通过K线图可以查看历史数据：

1.打开股票行情软件；

2..输入要查看的股票代码，按【ENTER】键；

3.进入股票分时走势图，点击F5就可以查看日K线图；

4.日K线图上，按上下方向键调整时间，一直按向下键可以显示上市以来所有日K线，一直按向上键，显示近来的日K线，且会放大日K线，可以看得更清楚；

5.将鼠标移到每一根日K线上，可以查看当日K线详情：最高价、最低价、成交价、成交量、涨跌幅、换手率等数据，双击K线，还可以查看当日股票走势图。

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