sql 百万级数据库 查询很慢 大神优化下

你的SQL中使用了好多 in 关键字，效率肯定不高了，例如下面的SQL

SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum

  FROM port p

 WHERE p.device_id in (SELECT de.id

                         FROM device de

                        WHERE de.local_net_id = 810

                          AND de.sub_type = 2001)

你完全可以不使用 in 关键字，如：

SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum

  FROM port p, device de

 WHERE p.device_id = de.id

   and de.local_net_id = 810

   and de.sub_type = 2001

都是同样的结果，但效率肯定是不一样的，device 符合条件的数据越多，效率越慢，至于上面的一些SQL，肯定还有优化的地方，比如 exists 关键字内部的SQL，效率也不会高，根据逻辑看看有没有需要优化的地方。

1 SQL查询语句的重写，对于一个查询可以用多种查询语句实现，但不同查询语句的数据库执行计划是不同的，一旦不能够使用索引或造成较大的内存占用会导致性能下降，因此需要对查询语句进行重写优化，最典型的例子就是not in语句使用外连接方式实现来进行优化

2 创建合理的索引结构，根据查询语句的中查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B+树索引和hash索引

3 修改程序业务逻辑，有些功能如果使用SQL语句实现，不但SQL语句复杂，还将导致数据库的负担增加，因此可以将有些数据 *** 作的业务逻辑放到应用层进行实现，就是通过java编程实现

4 修改数据库服务器相关参数，优化服务器性能

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