如何在Python 中导入access 数据

Python *** 作Access数据库步骤之1、建立数据库连接

import win32com.client

conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')

DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb'

conn.Open(DSN)

Python *** 作Access数据库步骤之2、打开一个记录集

rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')

rs_name = 'MyRecordset'#表名

rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)

Python *** 作Access数据库步骤之3、对记录集 *** 作

rs.AddNew()

rs.Fields.Item(1).Value = 'data'

Python和Access的区别是：作用不同。

Python是一种编程语言，Access是一种数据库，这二者之间没有可比的维度。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了MicrosoftJet Database Engine和图形用户界面两项特点，是Microsoft Office的系统程序之一。

特点：

Python语言自身语法简单，对于没有任何计算机基础的人来说也能够顺利入门，所以对于经济类专业的学生来说，学习Python编程并不会有较大的难度。另外，Python语言的开发环境也比较容易搭建，对于动手能力比较差的学生来说也不会有太大的学习难度。

Python语言在近几年随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的关注和使用，相信随着大数据的落地应用，Python语言的应用会越来越普遍。

从这两个课程之间选择一个，那么最好选择先学习Python ，原因有以下几点

第一、 Access是比较初级的数据库管理系统。

Access属于典型的桌面式数据库管理系统,微软把Access归类到普通办公软件领域,从这个角度来说, Access并不适用于大型数据的管理任务。

在大数据的时代背景下, Access等桌面式数据库的应用空间会明显下降。目前在经济领域中使用比较多的数据库包括Mysql、Sql Server、Oracle等企业级数据库解决方案。

第二: Python功能强大。

Python语言目前在大数据、人工智能领域有广泛的应用,在大数据分析领域广泛采用Python实现算法。Python语言自身带有丰富的库，在数据分析领域广泛采用的库包括Numpy、Scipy、 Matplotib、 pandas等。

第三: Python语言简单易学。

Python语言自身语法简单，对于没有任何计算机基础的人来说也能够顺利入门，所以对于经济类专业的学生来说，学习Python编程并不会有较大的难度。另外， Python语言的开发环境也比较容易搭建，,对于动手能力比较差的学生来说也不会有太大的学习难度。

Python语言在近几年随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的关注和使用，相信随着大数据的落地应用， Python语言的应用会越来越普遍。

扩展资料：

经济学是大数据的重要辅助学科，在当今的大数据时代背景下，经济类专业与大数据技术的结合越来越密切，对于经济学专业的学生来说，掌握一定的大数据知识是非常有必要的，尤其是大数据分析技术，而Access和Python则是大数据技术的组成部分。

Access是数据库管理系统， Python是编程语言，这两个技术本身的区别还是比较明显的，对于经济类专业的学生来说,数据库和编程语言都应该学习一下。

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