人脸识别数据库常用的有哪些？

给你提供几个线索，数据都可以去数据堂下载。\x0d\x0a\x0d\x0a1.FERET人脸数据库-\x0d\x0a由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一\x0d\x0a\x0d\x0a2.CMU-PIE人脸数据库\x0d\x0a由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合\x0d\x0a\x0d\x0a3.YALE人脸数据库\x0d\x0a由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态\x0d\x0a的变化.\x0d\x0a\x0d\x0a4.YALE人脸数据库B\x0d\x0a包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制\x0d\x0a\x0d\x0a5.MIT人脸数据库\x0d\x0a由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.\x0d\x0a\x0d\x0a6.ORL人脸数据库\x0d\x0a由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,\x0d\x0a表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.\x0d\x0a\x0d\x0a7.BioID人脸数据库\x0d\x0a包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。

能

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

民警用到了人脸识别技术和DNA检测技术。

第一，人脸识别技术

寻找被拐卖儿童是一件非常困难的事情，民警需要用到的手段非常多。而这次民警找回的被拐人员已经失踪了十几年的时间，很多线索都已经中断。

更让民警感到头疼的是，孩子当年被拐的时候并没有留下监控录像，使得办案民警在寻找孩子的过程中困难重重。

可是现在有了人脸识别技术，办案民警通过收集失踪儿童的父母以及兄弟姐妹的面部特征，然后把他们加入到大数据库里面进行比对，找到了许多相似人员，然后再对他们的信息进行一一比对，最终才找到被拐的孩子。

民警通过人脸识别技术已经找到了很多被拐儿童，在这之前深圳警方就曾经通过人脸识别技术找到了一个被拐男孩。

警方之所以会想到使用这一技术，是因为那个男孩儿有一个双胞胎哥哥，而且他们是同卵双胞胎，长得模样基本上一样，所以警方通过被拐儿童的哥哥的面部特征，找到了被拐的孩子。这是民警首次将人脸识别技术应用到寻找被拐人员上面。也为后来其他民警办案提供了参考。

第二，DNA检测技术

警方找到被拐儿童以后，都需要让孩子的父母和孩子进行DNA基因检测，这是最终确定双方是否存在血缘关系的必要手段。只有做了DNA鉴定，才能知道找回的孩子是不是当年被拐的儿童。

而这一技术不仅能帮助我们找到被拐的儿童，也可以帮助我们找到失散的父母或者是兄弟姐妹。

总结：民警在寻找孩子的过程中使用了人脸识别技术和DNA检测技术。除此以外，警方还将孩子的面部特征加入到大数据库中进行比对，而且用到了天网系统，通过全国各地的监控录像来寻找失踪人员。

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