mysql 如何查看视图

1) mysql> show table status where comment='view';

（说明：Mysql51支持视图，视图被看作一种抽象表，因此显示视图状态的语句与显示表状态的语句相同，只是在comment列中以‘view’区分）

2) mysql> select from information_schematables where table_schema='yourDatabaseName' and table_type='view';

(说明：这种方法通过系统表查找，效果同上，显示信息更详细。如果不能正确显示结果，可能是大小写的问题，Mysql在不同系统平台不同配置参数下的显示结果可能不同，注意这点。)

百度百科里有，给你摘一段：　视图是虚表，是从一个或几个基本表（或视图）中导出的表，在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。

一般来说，视图创建可以分为五步走：

第一步：先考虑select语句的编写。我们知道，视图其实就是一个select语句的集合，所以，我们建立视图的第一步，就是考虑这个select语句 的如何编写。这个select语句编写的是否合理，执行效率的高低直接影响着这个视图的性能，在Select语句中，可能还会有格式的控制、内容的编排等 等。如在Select语句中，可以把一些字段合并成一个字段;也可以把相关的内容进行倒置等等。这些功能都是Select语句完成的。所以可以这么 说，Select语句的编写是视图建立的基础。

第二步：对这个Select语句进行测试。当我们编写好Select语句之后，就需要在数据库中执行这条语句，看其能否查询到我们想要的值。在对 Select语句进行测试的时候，需要注意一个问题，有时候Select查询语句可以查到准确的数据，但是在以这条语句建立视图的时候，可能就会通不过。 如在一些表之间的连接查询的时候，如果两个表中有个字段名相同，是可以的。因为他们除了字段名字之外，还有表名一起来定义这个字段。如Aname与 Bname。这是不算重名的。但是，若在建立视图的时候，这就会被认为是重复的列明，需要对其中的一个列名进行重定义。这一点在数据库视图建立的时候， 要特别的注意。

第三步：考虑查询结果的准确性。通过查询语句把我们想要的结果查询出来后，我们就需要看看这个结果是否满足我们的需要。在这个过程中，我们主要注意两 点。一是形式字段是否齐全。在一些应用系统中，若数据库的视图要能够被前台的应用程序调用的话，则必须包含一些形式字段。如笔者以前在设计一个 ERP系统的时候，若前台系统要调用数据库中的视图的时候，必须包含记录更新时间、更新者、记录创建时间、创建者等相关信息。若缺乏这些信息的话，则前台 调用这张视图的时候，就会出现错误。故在考虑查询结果准确性的问题的时候，就要考虑到前台应用程序的需要，看看这些形式字段是否齐全。二是实体内容的完整 性。我们到底需要显示表中的哪些字段呢，这个我们在这里要确认清楚。若显示内容太多的话，则会影响视图的执行效率，而且也会降低视图的安全性作用;但是， 若字段内容显示不足的话，则以后要添加字段的话，会比较麻烦，有一定的工作量。所以在这个检验的时候，需要根据视图的实际功用，确定视图需要显示的内容。

第四步：视图的修饰。有时候，为了阅读的方便，我们需要对查询结果进行一些修饰。如现在有两张表，一张是员工基本信息表，这表中有员工姓名、员工职位编号 等等;另一张表是职位基本信息表，在这表中有职位编号、职位名称。我们希望在视图中能够如下显示：“职位：员工名字”，如数据库工程师：Victor。也 就是说，把两个字段合并起来，并且在中间加入一个冒号。这些格式性的内容都是在查询的时候实现的。所以，我们确认查询的结果没有错误之后，接下来就要确认 格式问题。若能够在视图中规范这些格式问题，则前台的程序设计就会相对来说比较简单

第五步：建立视图。等到上面四步都确认无误后，我们就要根据上面的查询语句来建立视图了。不过在这一步过程中，也有一些问题需要注意。一是视图名字的命 名规格。我们除了遵循数据库的强制命名格式之外，如不能以数字开头等等，还需要遵循一些软规则。如视图最好能够以V开头，跟基础表进行隔开;另外在视图命 名中，能够根据应用模块的不同，来进行分类，并体现在视图的名字中。这对于我们后续视图的查找都具有非常现实的意义。二是虽然可以在视图中直接更新基础 表，不过，为了安全与数据统一的考虑，我们这些过来人一般都不建议通过视图来直接更新基础表中的数据。虽然数据库提供了类似的功能。若要更改相关数据的 话，则直接去更改基础表的内容为好。在建立视图的时候，默认情况下是不能够通过视图直接更新基础表。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

可以用SQL命令的方式，或者打开数据库，找到视图，右键新建视图，按步骤 *** 作

create view 视图名

as

select XXX from xxx

查看视图

1：使用SQL Server Management Studio（SSMS）

在“对象资源管理器”中，首先找到对应数据库中需要查看定义的视图，右键单击获取对象的定义脚本。

2：通过脚本查看视图的定义。

可以通过下面三种方式获取定义脚本，如下所示

USE YourSQLDba;

GO

SELECT definition, uses_ansi_nulls, uses_quoted_identifier, is_schema_bound

FROM syssql_modules

WHERE object_id = OBJECT_ID('PerfMonSessionInfo');

GO

USE YourSQLDba;

GO

SELECT OBJECT_DEFINITION (OBJECT_ID('PerfMonSessionInfo')) AS ObjectDefinition;

GO

USE YourSQLDba;

GO

EXEC sp_helptext 'PerfMonSessionInfo';

这个你得先弄明白什么叫视图 说白了，视图就是一个或多个表根据一定的sql语句生成的一个动态的东西 好比你有两个表 表1 id name 1 aa 表2 id name 2 bbb 视图是 create view view1 as select from 表1 union all select from 表2; 视图的内容是 id name 1 aaa 2 bbb 当表1或表2里增加数据的时候，这个视图随着表是动态变化的，所以，视图不可以做增，删，改的 *** 作

usepubs

go

ifexists(selectfromsysobjectswherename='NewView'andtype='v')

dropviewNewView

go

createviewNewView

as

selectfromtitles

go

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